杨敏
温江区涌泉街道社区服务中心 四川成都611130
在18世纪的时候就出现了与不确定度相关的相关论述，一直到上个世纪的60年代，大家对于检测结果的质量也给予了更为高度的关注，而且不确定度的相关知识已经被运用到了一些行业当中。不确定度的来源基本可以包括采样、样品的植被以及样品的部分选择等等。本文主要针对常规临床检验结果的不确定度进行以下相关的分析和阐述，希望可以在一定程度上帮助到大家。
临床检验结果的相关知识
测量结果以及测量值属于一种不同的概念，根据概率理论，假如可能的话，一般都会通过更多的有效测量值的统计均值代表被测量，也就是测量结果是被测量的统计代表值。
在临床的常规检查中，其基本特点是样本太多，而且稳定性很差，参数太多而且对于时限的要求很高。所以进行重复的测量每一位患者的样本不够科学。但是，医护人员也需要进行临床检验结果的确认工作。即使没有任何的法律法规的要求或者一些明文规定，但是，在合同关系的基础之上，临床检验报告值一般都被定义为检验的结果，就算是测量一次，也只能被当作结果。
对于Westgard质控规则以及“总误差”的认识
当医护人员对于临床检验报告的值有了一定的认识之后，就不会很难理解Westgard质控规则的实用性和被广泛采纳的基本原因。Westgard质控的基本规则属于一种抽样的原理，其中质控物就是代表的样品，一系列的规则就是能够保证样品对于整体代表性的基本措施。
在临床治疗的领域之内，总误差（TE）已经由原来的偏倚以及不精密度线性相加而得到的。基于方法学的基础，偏倚主要是通过一些方式的对比、测量一些邮政参考的物质（CRM）、利用空间质评等来获得。因为这种偏倚属于代表样品的偏倚，进行实验的时候不会用来更为直接的修正患者的检查结果，而是通过实验室不会用来直接的改正患者的临床检验结果，而是通过一个相关的设定以及可以接受的范围之内，作为方法的性能指标。不精密度主要是按照基本条件，经过重复的测量一些相同的样品而得来的，也可以用作方法的性能指标。
临床检验后指标异常的原因分析
随着医学技术的进一步发展，生化检验的技术水准也得到了一定的提升，生化检验结果的准确程度的要求也越来越高，这对于生化检验部门的工作者也提出了更高的要求。在临床检验的各个检测环节中，有很多的原因都会影响患者生化检验指标的准确性，如果出现了一些问题就会导致患者的检测指标出现异常，进而会降低医院整体的检测质量和水准。生化检验的指标出现不正常的原因主要包括医生对于检查者标本的处理不正确、在血液采集的过程中出现不当或者严重的溶血等。
1、对于检验者的检验标本处理不恰当
在为人们进行生化检验的过程中，妊娠期女性的血量一般都会使得血液变得更加稀释，血液之中的一些微量元素水准也会在很大程度上有所下降，和一般的健康的人群相比较，妊娠期的人群在检查之后会出现一些差异，在为妊娠期女性进行生化检测的时候生化指标一般都会呈现出异常。如果患者在进行生化检测之前进行了大量的运动，那么也会促进血糖的提升，就会直接影响生化检测的指标，所以医生一定要明确的告知患者在进行生化检测之前一定要注意不要进行过量的运动。
2、血液采集不恰当
血液采集不当主要是因为血液采集的标本放置的位置不恰当以及采集的时间不准确两个主要原因。在为检查者进行血液的检测时，假如为检测者输液的同一个静脉，那么就有可能会影响患者最终的检测指标。
3、严重的溶血
因为患者自身的红细胞就具有很强的脆弱性，在进行标本的采集过程中以及对于检测的标本进行分离的处理时，如果医护人员稍有不慎就会导致检测者的检测标本出现溶血，然后就会影响检测的最终结果。在一般情况下，溶血可以分成体外溶血以及体内溶血这两种类型，导致检测者身体之内出现溶血的原因主要有大血管的手术以及服用了一些药物的原因。但是导致体外溶血的原因却有很多种，能够发生在检测过程中的任何一个步骤，比如对于检测标本的运送、检测标本的储存等，都能够影响最终的检测结果。
临床检验结果测量的不确定度
引入测量的不确定度主要的概念在合理的范围之内，主要体现了人类对于测量本质的基本认识。但是因为测量结果的不确定度也就是测量结果具有分散性的特点，所以，能够利用精密度的信息评估。当前关于一些临床检验的结果的测量不确定度主要有以下几个相关的问题：第一点，每一个患者自身的检查结果的不确定度是否会基于代表样品的信息评估；第二点，是否存在方法的不确定度；第三点，测量不确定度和总误差之间的主要关系。
对于第一个问题，根据临床的一些常规检查的基本特点来进行每一个患者的检验结果的不确定度，这不能够完全符合收益的基本原则，但是，比较完整的结果主要包含不确定度的相关信息。
对于第二个问题，答案会比第一个更加明确，测量不确定度主要是测量结果分散性的参数。出现上述的一些疑问的主要原因是：医护人员应该通过测量值的正确苏以及精密度来进行评价、改进以及标准化的方式，目的主要是指受过一些专业培训人员，只要按照标准的程序来操作，就可以保证结果的准确性。
对于第三个问题，这个问题相对比较复杂，众所周知，测量的基本质量，第一点是分散度要小，第二点是一定要接近质量的指标。介入测量的结果有一定的参考体系，那么可以利用一些设计方案，使得结果可以尽量的接近于参考的数值。所以，对于修正了出现偏倚的结果，月就是参考值的接近估计值，再线性就是可以被接受的测量值的不确定度。这样检测的结果局可以满足测量的最后结果，实验室也不需要在进行精细的评定。