葛娟
湖南省送变电工程有限公司 湖南省 410000
摘要：现当今，随着我国科技的进步，各种先进的技术和设备广泛应用在电力系统，提高了电力系统自动化水平。电力系统自动化是指对电能生产、传输和管理等各个环节进行自动化控制、自动调度和自动化管理，是电力系统发展的主要方向。将智能技术应用在电力系统自动化环节，可以减轻电力调度、电力检修等工作强度，实现电力系统的远程控制，如果电力系统出现故障，可以实现电力系统自动愈合与恢复，提高电力系统的安全性和可靠性。文中阐述了智能技术和电力系统自动化技术的特点，以及智能技术在电力系统自动化中的具体应用。
关键词：智能技术;电力自动化;应用
引言
在电力系统的运行中自动化技术的应用提高了系统运行的稳定性。智能技术可以实现对电力设备的高效管理，同时规范系统的运行环境，降低电力系统的管理难度，因此很多的电力企业在加强对智能技术的使用。文章对智能技术与电力自动化进行概述，然后结合实际对智能技术在电力自动化系统中的应用进行研究。
1自动化智能技术概述
1.1自动化智能技术的定义
自动化智能技术是一项集合了计算机学、电力学、控制学等多学科成果的应用型技术，在解决非线性、时变性和突发性问题上具有突出的应用功效。目前，电力系统中自动化智能技术如专家系统、模糊控制技术、线性最优控制、神经网络以及综合智能系统技术等已经得到比较成功的推广。同时，越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注。事实上，自动化智能技术能得到电力系统的认可，并在生产中广泛推广应用，主要来源于电力系统自身智能化建设的需要和智能化技术的技术优势。
1.2电力系统自动化智能技术的优势
电力系统自动化智能技术的优势主要体现在如下3个方面。第一，可促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度，促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化技术在应用期间，其利用自身安全预警系统功能与信息采集功能来进一步提高自身在电力系统中应用的有效性。第二，可有效推动电力系统实现智能发电。自动化智能技术，以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构，为电力系统提供更加有力的技术支持，让电厂和电网实现实时双向交互，不断提高电网对电能发电企业的有效控制。第三，对于重点用户智能化用电水平有着显著提升作用。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域，主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究，构建一个能够保障电网双向智能化交互体系，满足用户对于用电的多元化需求。
2电力系统自动化控制中应用的具体智能技术
2.1模糊控制的应用
模糊控制的应用是通过一种模糊的宏观控制系统实现的，即在自动化目标明确的前提下，有效运用模糊方法，进行相应的控制工作。模糊控制具有简单化、随机性、易操作等优势，将其应用到电力系统中，能够在一定程度上降低自动化的难度，通过简单易懂的模型实现电力系统自动化的功能，并能强化自动化的运行与控制。同时，基于模糊控制的简单模型，一些相关的监理模型也变得简单明了，充分发挥出模糊控制方法的优越性。模糊理论在电力系统自动化控制中，具有一定的应用价值和实用价值。模糊理论是对已生成的控制规则、相关数据、模糊量进行推导，通过一系列的计算方法，获得最终的输出结果。输出结果通常包括模糊推理、模糊判决、模糊化几部分。
在电力系统中应用这种智能技术，能够智能处理一些电力系统方面的问题，从而为人们生产生活提供便利：（1）通过该种智能技术处理电热器、电风扇等家用电器带来的噪声，以改善人们周围的环境；（2）模糊智能技术能够有效处理一些不确定、不精确的问题，使其变得确定、精确；（3）该智能技术能够快速获取并表达所获的知识，即可模拟专家的经验，利用与人的表达方式进行有效表达，从而实现知识的传递和共享；（4）当电力系统的网络拓扑图、环境变量发生改变，该种智能技术的应用能够及时做出反应，并给出正确的解决方法。
2.2电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
2.3神经网络控制
神经网络控制技术出现较早，通过大量地实践与研究，使之逐步优化，彰显出自身的优势。此技术模型的构造方式已有了大幅的改变，弥补了原来的缺陷，其算法也具有一定的先进性，电力企业可以放心使用。该技术通过神经网络对冗杂的数据进行整合、处理、计算后得到有效的信息，经传感器传输，然后根据人类的思维模式对神经元进行仿制，以实现对电力系统的控制。神经网络与电力系统自动化结合，通过不断学习，将所收集到的数据归类、划分等，在处理时才能更加快速、准确，提升了工作效率。此技术的应用，使电力系统自动化功能提升，满足了人们不同的需求，并在时代进步下，越来越成熟，提供更优的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模，加强每一个运转环节的联系，检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用非线性系统，可以与线性最优技术结合使用，做到实时的监测，提升发电效率。
2.4线性最优控制的应用
在电力系统自动化应用期间，线性最优控制技术得到了大范围的发展，再加上其运行与操作过程都非常的简单，因此受到了大量的关注。而其中最关键的是最优化励磁技术，该技术实现了对电力系统中电力输送功能的调整，提升了电力的远距离输送水平。线性最优控制是在电力系统的实际运行中，将已知电压和发电机的电压进行分析计算，根据PID算法算出电压差值，对电压采取有效措施进行控制。通过线性最优控制的应用和最优励磁对电压和控制器进行控制，提升了电力系统的稳定性。
结语
随着我国生产与生活对电力能源使用需求的增加，保证足够、稳定电能的供给成为城市社会发展中的重点问题。因此，相关的电力企业发展受到社会的关注，在电力企业的系统运行过程中一些高新技术的应用也对企业的生产起到很大的作用。尤其是电力自动化技术的使用，它不仅可以提高电力系统的运行效率，还可以实现对系统运行状态的检测分析。而智能技术在电力自动化中的使用更加完善了系统的自动化管理，从系统运行的各个方面实现了机械化的生产与管理，减少了很多不必要的人员、资金浪费，提高了系统运行的稳定与安全。因此，电力企业需要高度重视对智能技术的合理应用，实现电力自动化技术的不断创新与合理控制。
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