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基于无人机测绘的地理信息定位技术分析于会亭

发表时间：2020/11/19 来源：《基层建设》2020年第22期作者：于会亭崔珂珂

[导读] 摘要：在科学技术不断发展下，无人机测绘在地理信息定位中的应用成为了一个主要的方向，其可以很好地解决过去测绘技术在准确度低的问题，提高定位精准性，使所获取的地理信息影像可分辨率更高。

        浙江未见空间科技有限公司河南省郑州市 450000
        摘要：在科学技术不断发展下，无人机测绘在地理信息定位中的应用成为了一个主要的方向，其可以很好地解决过去测绘技术在准确度低的问题，提高定位精准性，使所获取的地理信息影像可分辨率更高。本文对基于无人机测绘的地理信息定位技术进行了分析，希望能够在相关领域的研究上提供一些帮助。
        关键词：无人机测绘；地理信息；定位技术
        1.无人机测量的优势
        1.1影像分辨率较高
        普通的遥感摄影一般都会受到云层的影响，一旦遇到云层的遮挡，就会影响其真实性。进行对比之后，无人机可以在低空中飞行，因为无人机在低空飞行的过程中影像资料不会受到来自云层的干扰，获取影像的分辨率会加深。除这些之外，使用一般的摄影技术在影像资料的获取过程中会因为高层建筑受到影响。无人机低空拍摄技术可以规避这种不利，降低不同角度建筑纹理的影响，让技术的应用范围能够扩大。
        1.2操作会更加便捷
        和其他技术进行对比，无人机在低空拍摄的过程中操作会更加便捷，这对操作人员的专业性要求的系数更加低。这种技术应用的成本相对来说也比较低，对系统进行维修和保养的过程会变得更加便捷。使用无人机低空进行拍摄的过程中可以减少操作人员面对的压力，避免出现操作上的事故。对于城市测绘来说，使用无人机低空摄影，可以让测绘工作达到具体的要求，让城市化的建设进程能够快速加快[1]。
        1.3安全性、灵活性
        无人机低空进行测量的过程中，自身具有一定的特点，分别是安全性、灵活性。无人机在飞行过程中，环境变化对运行方面的影响比较小，气候方面的影响也可以忽略不计。无人机方面的灵活性会让无人机低空拍摄获取的影响资料具有较高的准确性。如果无人机在运行过程中存在故障，也不会给人员造成一定的伤亡。因此，使用无人机低空摄影技术具有较高的安全性。
        1.4效率高
        进行城市测绘时，一些需要测量的区域相对来说比较小。针对这种问题，天气方面的因素以及空域方面的管理是十分重要的，大型飞机航空拍摄不仅实用性较低，花费的成本也比较高。而无人机低空拍摄可以规避这种问题，不但花费的成本较低，拍摄出来的影像资料具有的实用性也较高。这不仅减轻了工作人员的压力，也提高了作业效率。
        2.无人机测绘下的地理信息定位技术研究方法
        2.1无人机遥感技术在图像拼接中的应用
        基于无人机测绘的地理信息定位技术，充分地发挥了无人机技术及地理信息技术的功能，无人机遥感的应用可以借助无人机在高度上的优势，对像元进行计算，然后在相机中进行聚焦，这样能够将无人机的高度与比例尺的大小确定得更加精准。但是无人机遥感也有一定的局限性，主要是因为其属于低空遥感，而且成像小，所以在大的地理区域测绘上存在一定的难度。但是，可以利用该项技术进行地理信息图像的获取，然后对图像进行拼接，这样就可提升地理信息图像的完整性。

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无人机自身的重量是很轻的，在空中飞行测绘时很容易受到气流的影响，如果波动幅度较大，所获取的影像资料就会出现精准性不高的现象，所以想要提升影像的精准性，就需要采取拼接的方式对影像资料衔接到一起，将拍摄中可能存在的误差找出来，然后进行纠正。所以在无人机测绘下的地理信息定位技术当中，无人机遥感技术在图像拼接当中的应用也是为了提升影像资料的完整性。遥感技术中的传感器有很多中类型，但随着技术的更新，在无人机遥感测绘当中更多地应用数码相机，这样在分辨率上会占很大的优势，而且所拍摄的影响资料清晰度也会更高，能够有效地控制测绘成本。另外，还有部分无人机测绘应用的是光谱成像设备，其在分辨率上的优势也是很明显的，并且可以与无人机的影响进行融合，这样影像的分辨率也会被提高，测绘信息会更加的丰富。
        2.无人机在地理图像信息坐标测绘中的应用
        利用无人机进行地理图像信息坐标的测绘，可以实现与地理信息图像的有效融合，这样所形成的图像全景图会更加的直观，科学性也会更高。所以在无人机测绘的具体应用当中，可以使地理信息与影像进行很好的融合，而融合过程中地理信息坐标会被融合进去，这样两者之间融合后的定位精准度会更高。在无人机测绘中对于地理信息坐标的影像问题，可以采取数据转化方式，这样能够提高信息处理及影像拼接的效率。在利用无人机进行遥感测绘时，受不同因素的影响，在拍摄过程中会出现波动现象，导致无法保持持续性垂直拍摄，进而使拍摄出的影像清晰度不够，而且还很有可能会出现影像之间相互重叠的现象，如果处理不及时，会出现多个影像错位的现象，直接地影响到了地理信息定位的精准性。而想要高效地解决这些问题，最有效的方式就是进行地理图像信息坐标的构建，采取坐标定位的方式提升测绘信息的精准性。无人机在地理图像信息坐标测绘中的应用中，为了对地理信息地面的控制点进行很好地控制，可以采取误差计算的方法，这样能够提升虚拟观测值的掌握效果。之后还需要对已经获得控制点进行分析，分析之后利用无人机测绘中分辨率更好的影像进行定位，在这个过程中要提高对定位平均值和差值的重视，以发挥无人机测绘在地理信息定位技术中的重要作用。
        2.3三角测量在定位精准性提升方面的应用
        无人机测绘是地理信息定位技术中很常见的技术方式，在具体的应用过程中，最常见和最精准的定位方法就是三角测量法，可以对算法进行优化处理。三角测量方法采取的是网格划分的形式，将每一个有明显特征的实际数量进行计算，这样影像的分辨率就会得到大大的提升，可以规避影像率低或者不合格等现象。在地理信息定位技术中使用三角测量法，还会对地理影像进行提取，然后开展定位工作。在应用这个方法时，要对影像灰度值进行获取，然后将纹理指标确认下来，确保地理信息分配的平均性，应用效果是很明显的，但是其在影像获取上清晰度较低具有很大的局限性。所以，经过实践对比后，多会采取三角测量的方式，这样更有利于提升定位的精准性。三角测量方法在实际的应用过程中，也需要对控制点进行计算，然后以控制点为坐标中心对数据进行观察，将获取到的各控制点进行分类。与地理图像坐标测绘相同时，为了提升定位的精准性，需要对定位的平均值及差值进行计算。基于无人机测绘的地理信息定位技术，主要是进行地理信息数据的采集，然后选择分辨率高的影像，对影像进行放大处理。而在对无人机测绘数据进行处理时，三角测量法所获取的数据信息会被优先分析，之后分析定位控制点，再对地理信息的具体位置进行确定。
        结语
        基于无人机测绘的地理信息定位技术，首先要进行地理信息图像的拍摄，然后进行图像放大，再对各地理信息及其之间的关系进行识别，之后利用图像当中的控制点、坐标等提升定位精准性。
        参考文献：
        [1]王江皊.基于无人机测绘的地物空间关系确定技术[J].科技资讯，2019，17（31）：19，21.