王美珍
山西财经大学
摘要：随着现代科学技术的蓬勃发展，智慧物流已成为物流业发展的方向，我国已有诸多省市为智慧化发展的物流企业进行补贴。大数据、云计算、AI等技术的广泛应用，使政府补贴力度不断加大。本文运用演化博弈方法探究物流业政府补贴下政府与企业双方的博弈关系及互动机制，为政府补贴策略提供有效建议。结果表明：政府对物流企业挪用补贴的惩罚力度、企业将补贴用作智慧物流系统建设的成本和收益是双方决策的影响因素；通过加大政府对企业的惩罚力度、有效配置政府补贴、丰富政府补贴形式、加强补贴监管等方法，可快速促进物流企业智慧化发展。
关键词: 物流企业；政府补贴；演化博弈
一、引言
物流业是一种综合多种产业的服务业，近年来得到快速发展，对国民经济发展有强大推动作用。在如今外贸发展态势良好的国际环境中，强大的物流系统可以给企业带来更多的市场、机会和利润。据中国统计年鉴记载，我国物流业产值从2000年来便始终保持逐年增长趋势，截至2018年总增长额大约3万亿元，物流业的发展已逐渐成为衡量地区综合实力的标志，政府也不断助推该行业发展。2014年国家发布《物流业发展中长期规划（2014～2020 年）》，明确了未来几年物流业发展的方向，指明了物流业发展对于提高我国整体经济实力的重要意义。
随着我国经济步入高质量发展新阶段，互联网、云计算和AI等技术得到广泛应用，现代物流业也逐步向智慧化过渡，智慧物流成为物流业发展的方向。智慧物流是利用现代智能化技术，使物流系统模拟人类思维，具有感知、学习、分析和自行解决问题的能力。为了推动物流行业智慧化，我国各级政府相继出台支持智慧物流发展的补贴政策，比如资金补贴、减税、发行债券等。我国宁波市已积极响应号召，出台《智慧物流发展补助资金管理暂行办法》，财政部每年将拨款2000至3000万元助其发展智慧物流。但是由于企业总是追求利润最大化，可能会将政府补贴用于与智慧物流发展无关的其他获利更多的行为，导致政府补贴资金失去促进物流企业智慧化的效用。因此，政府补贴是否能有效促进物流企业智慧化发展，涉及到政府与物流企业之间的博弈。
二、政府和物流企业的演化博弈模型
（一）演化博弈模型假设
1.博弈参与方与行为策略
博弈中的两个参与方是进行财政补贴的政府和物流企业，博弈双方均为有限理性方。物流企业采取将政府补贴用于智慧物流系统投入或采取将政府补贴用于企业其他获利行为两种策略。“将政府补贴用于智慧物流系统投入”，包括物流企业将政府补贴用于进行物流基础设施智慧化改进及创新以及将大数据、云计算等技术与传统物流深度融合（下文称作“投入”）；“将政府补贴用于企业其他获利行为”指物流企业将政府补贴用于与智慧物流发展无关的其他获利行为，如企业进行将补贴用于投资，投入到其他行业中（下文称“不投入”）。政府拥有对补贴使用情况的监督权，有两种策略：对企业是否将补贴用于智慧物流发展进行监督（下文称“核查”）和对企业是否将补贴用于智慧物流发展不进行监督（下文称“不核查”）。政府和企业博弈的结果便是物流企业是否将政府补贴用于智慧物流发展。
2.行为策略概率设定
在政府和物流企业博弈中，假设政府“核查”的概率为y（0≤y≤1），政府“不核查”的概率为1-y；物流企业“投入”的概率为x（0≤x≤1），物流企业“不投入”的概率为1-x。
3.参数假设和基本解释
C1表示物流企业获得政府补贴后进行智慧物流系统研发与升级的成本；P1表示通过研发升级智慧物流系统获得收益；M表示企业将政府补贴用于智慧物流系统建设、将云计算、物联网等技术应用于传统物流，促进智慧物流发展，社会获得的综合效益；C2表示物流企业获得政府补贴后将其用于其他获利行为的成本；P2表示物流企业将政府补贴用于其他用途的收益；H指政府对企业的补贴；C3表示政府对企业补贴用途的核查成本；K表示政府对补贴资金进行核查后，发现企业没有将补贴用于发展智慧物流中，对企业的罚金；L表示物流企业将政府补贴用于其他获利行为，没有促进智慧物流发展，导致社会损失。
（二）演化博弈模型的建立
假设政府选择“核查”和选择“不核查”的期望收益分别为EGY、EGN。假设物流企业采取“投入”和采取“不投入”的期望收益分别为ELY、ELN。
三、政府与物流企业演化博弈稳定性分析
（一）政府策略的演化稳定性分析
根据政府策略的复制动态方程：
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2.非稳定策略
当
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时，政府对未按要求使用补贴的物流企业的罚金大于对物流企业补贴使用核查成本，物流企业将政府补贴用于使利润最大化的其他方面获得收益大于将补贴用于智慧物流系统建设获得收益，但在受到政府处罚后的收益却小于将补贴用于智慧物流系统建设升级获得的收益。该情况下没有稳定策略。
政府采取不核查策略，而物流企业将政府补贴投入于智慧物流系统的建设是最理想的结果。此结果下，政府和企业互信互利，政府核查成本减少，传统物流业也积极向智慧物流方向发展。但实际上，当政府趋向于不核查时，物流企业趋向于将政府补贴用于使利润最大化的其他方面，此时有限理性的政府必须进行核查，随即物流企业会选择投入，而政府重新趋向于不核查，两方策略选择处于循环，无法达到最优。因此，要使政府和物流企业互信互利，必须在该博弈中加入系列约束条件。一方面可以通过规范市场机制、加强政策约束，缩小物流企业将政府补贴用于其他获利行为的收益和用于智慧物流系统建设所获收益之间差距；另一方面可以加大惩罚，罚金增多，物流企业为追求利润最大化将政府补贴用于其他获利行为被检查出时损失更大，超过其收益。在长期发展过程中，物流企业会将政府补贴用于智慧物流系统的建设保证利润最大化，政府不定期对物流企业进行监督检查，可以防止物流企业不投入。这样政府与物流企业演化均衡为政府不核查，物流企业投入，这是一种双赢的演化稳定策略，有利于国家和企业加快培育和发展智慧物流。
四、结论及对策建议
（一）研究结论
本文在政府补贴下物流企业发展的相关研究基础上，以政府和物流企业是有限理性的决策者为前提，运用演化博弈方法研究政府对物流企业补贴下政府的监督检查策略选择与企业策略选择的互动机制，发现整个博弈有三种特定情况会存在演化稳定策略，并找到两个稳定均衡点（0，0）和（1，0），现实中，政府采取不核查的策略，而物流企业选择投入是双赢的结果，即（1，0）点是最希望达到的结果。但事实上，在博弈过程中双方会陷入循环状态，无法找到最优点。因此研究发现该博弈结果的影响因素有政府对企业不投入的惩罚力度以及企业投入的成本和收益，根据这些因素对物流企业合理利用政府补贴，积极投入于智慧物流系统的建设，推动智慧物流发展给出具体的对策建议。
（二）对策建议
为了使政府补贴准确发挥其效用，针对性加强物流企业的智慧化建设，真正提升物流企业智慧化水平，进一步带动我国经济水平的提升，可以采取以下几方面措施。
1.有效配置政府补贴，提高物流业智慧化水平
物流业是融合多种产业的复合型服务业，因此该行业智慧化具有投入高、难度大的特点。政府为了激励该行业创新与智慧发展，对其进行补贴，减轻物流企业的变革压力。政府的补贴力度应符合物流业近年来的智慧化发展规律，不能补贴过多，使企业将该补贴用于其他盈利行为，也不能补贴过少，达不到激励创新的效果。因此，政府需要制定规范且全面的补贴申请与审批制度，给予物流业内前瞻性技术、能达到较大社会效益的技术发展机会，对具有智慧化能力而资金不足的物流企业进行支持，物理企业应合理利用补贴资金，努力把握政府的补贴政策。
2.丰富政府补贴形式，加强补贴灵活性
针对物流企业而言，智慧化项目启动前的补贴存在被挪作他用的风险，智慧化补贴将会失去其效用。因此，政府应深入了解物流企业当前的发展现状，丰富政府补贴形式，加强补贴的灵活性。对于已有雏形、潜力较大、有可行性但资金不足的智慧物流系统建设项目，企业可以申请项目前定额补贴；对于有上述特征但项目周期较长的项目，企业可申请项目前、中、后分批次补贴；对于智慧化建设资金较为充裕的企业，政府可以在建设成功后按建设成本给予一定比例的补贴。除了常见的现金或实物补贴，政府也可以引导智慧物流技术研究组织等机构与物流企业进行合作，共同促进物流智慧化。
3.强化补贴监管，在监管中互助
政府要制定严格且全面的全过程监督体系，使监督深入企业智慧物流系统建设的前中后三阶段，保证补贴资金完全用在智慧物流系统建设中。另外，政府也需要对物流企业的财务进行跟踪监管，该过程需要扎实的专业基础，因此需要委托会计师事务所等第三方机构，监管物流企业的财务变动。在监管过程中，政府如果发现物流企业智慧化步伐艰难，应当酌情予以帮助，这样与物流企业更容易建立良好的发展关系，有助于物流业智慧化的发展。
4.提高政府对企业的惩罚力度
现实中具有可操作性的措施是提高政府对企业没有将政府补贴用于智慧物流建设与升级，而将其用于其他盈利性行为的惩罚金额，并切实贯彻执行，这将有效促进物流企业将政府补贴投入到有关智慧物流系统建设与升级发展的活动中，而且可以降低政府的监督密度，减少政府的工作量，提高政府的工作效率。这样可以使政府与物流企业达到上述分析的稳定点（1，0）点，实现演化稳定策略，使政府的补贴达到最佳的效果.
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