邹辉
安徽文达信息工程学院 安徽省合肥市230032
要：住宅供地面积是影响商品房住宅市场的重要因素之一。为了分析合肥市住宅房地产合理供地面积，本文选取了城镇人口、人均可支配收入、商品住宅价格、房地产开发企业投资额、商品住宅价格 5个解释变量，基于 2004—2019年的相关数据，利用线性回归模型进行相关分析，并提出相关的政策与建议。
关键词：供地面积；线性回归；实证分析
0．引言
房地产业是我国国民经济发展的重要支柱行业，而房地产业的稳定直接关系到社会的安定。大量的投资势必会增加商品住宅市场的供给量，但是根据供需平衡的原理，市场上要有相应的需求量，才能保证房地产市场的健康发展。因此合理的去分析合肥市住宅市场需求就成为了政府部门、房地产开发企业和居民所普遍关心的问题。目前国内有关住宅市场需求分析的学者有很多并且使用的方法也各有不同。任荣荣通过实证研究分析，则认为住宅市场需求与人均可支配收入和商品住宅平均销售价格有关。张莉莉通过实证研究和理论分析，认为住房需求的影响因素有商品房销售的价格、城镇的总人口数和城镇家庭的恩格尔系数。
基于此，本文主要利用多元线性回归分析的方法，选取了2004—2019年间影响合肥市住宅市场供地面积的城镇人口、人均可支配收入等 5 个变量进行了实证分析。
1.线性回归模型的理论基础
1.1研究方法
影响住宅市场供地面积的因素有很多，为了能够寻找到最显著的影响变量，然而可以建立多元回归方程，对各个变量的相关系数进行检验和理论分析，找出与被解释变量关联度最大的解释变量，从而进一步对影响住宅市场供地面积的因素进行分析。
1.2指标的选取与数据来源
本文主要选取了2004—2019年间影响合肥市住宅供地面积的城镇人口、人均可支配收入、商品住宅价格、房地产开发企业投资额、国内生产总值 5 个解释变量进行了实证研究。在此，令合肥市住宅供地面积为 Y，合肥的城镇人口、人均可支配收入、商品住宅价格、房地产开发企业投资额、国内生产总值分别为 X1、X2、X3、X4、X5。文中涉及到的数据均来自于安徽省统计年鉴。
2.实证分析
2.1建立多元线性回归形式
图2-1 相关指标分析图
对住宅供地面积Y分别关于城镇人口X1、人均可支配收入X2、商品住宅价格X3、房地产开发企业投资额X4、国内生产总值X5作普通最小二乘回归，得其回归方程为
= 15.69 - 0.11 lnx1+8.56lnx2+16.84lnx3+1.97lnx4-0.01lnx5
（3.89）（-3.69）（1.23） （1.81） （4.70）（-0.63）
=0.9909 D.W=2.40
2.2结果分析
基于以上多元回归模型对合肥市2004至2019年间的住宅市场供地面积进行研究分析，从相关数据的检验可以得出，R值较大，模型的整体拟合优度较高，城镇人口和房地产开发企业投资额两个指标通过了t值检验，但城镇人口的回归系数为负值，不符合经济意义，房地产开发企业投资额每增加1个百分点，住宅市场供地面积量就会增加1.97个百分点，商品住宅价格每增加1个百分点，住宅市场供地面积量就会增加16.84个百分点。
3.对策建议
一方面要加大国家的宏观调控政策，对房地产企业发展进行科学合理的引导与管理，增加房地产开发企业的投资额，保证房地产企业与社会经济协调发展。另一方面政府要合理调控房价，对土地供给面积进行统筹规划，积极引导保障性住房的建设，进一步满足人民住房的生活需求。
参考文献
[1]任荣荣，张红 ．基于误差修正模型的北京市住宅市场分析及需求预测［Ｊ］．建筑经济，2005（6）：53－56．
[2]李鹏雁，沈贝贝，胡业鹏. 北京商品房价格的逐步回归分析［Ｊ］.对外经贸，2013（11）：120－122．
[3]张莉莉.四川省住房需求逐步回归模型研究［Ｊ］.现代商贸工业，2012（13）：56－57．
【基金项目】合肥市住宅房地产合理供地面积研究?一般校级项目?项目编号?XZR2019B01