摘 要：随着信息技术的发展，大数据分析与云计算在当今社会的生产生活中越来越重要，本文将主要阐述云计算网络技术在大数据分析中的应用，以及当下大数据和云计算网络技术的优劣势对比，进而希望可以改善当前所存在的一些问题。
关键词：大数据分析；云计算网络技术；优势；劣势
大数据分析以及云计算网络技术是时代发展成果，也是当今经济发展、社会发展的重要需求，尽管大数据分析和云计算网络技术的发展还不够成熟，存在着一些问题，但是也仍然阻止不了社会发展对其的需求，因此应尽可能的改善这些问题。
一、云计算网络技术在计算机大数据分析中的应用
1、数据处理系统的模型搭建
云计算技术是当期企业、政府办公中常用的一种服务性的技术，通过云计算技术改变数据以及应用的储存方式，传统的储存方式需要实质的物质作为载体才可达到储存的目的，而经过云计算方式之后的储存方式便不需要实质的物质作为载体就能储存，即“云端储存”，这一储存方式有效降低了企业、政府、个人等购买储存设备、维护储存设备的资金费用。而数据处理系统的模型搭建需要建立在云端大量的数据基础之上，故而云计算技术对数据处理系统模型搭建的实现具有一定的促进作用，大量的数据被转移到云端，数据处理公式在云端也可以被有效利用，进而便可以通过建模的方式可以将数据进行完美展现，还可以使短距离的映射网络得以构建。网络大数据具有一定的共享性，但同时还具有一定的安全性与隐私性，而其安全性与隐私性主要通过“云盾”这一保护措施来实现，进而使数据分析与开发等都具有较高的效率性与安全性等。
2、互联网分析平台的搭建
云计算技术是一项非常伟大的发明，现已逐渐渗入到我们的日常生活当中，例如在现代生活中人们由于生活需要、学习需要、工作需要等每天都需要登录互联网，在我们每一次打开网页的时候，系统都会自动的将我们搜索的关键词或者关键信息等进行保存，互联网分析平台根据收集到的统一资源定位符（URL，全称为Uniform Resource Locator）进而为每一个用户建立相应的站点数，并根据用户的既往搜索信息计算并分析用户的所属行业，后续会为用户推送相关的、用户可能感兴趣的信息，某视频片平台的视频大数据架构边将数据储存、数据处理等进行有效划分，进而方便后期有效推送（如下图1）。网站规模越大、服务越好、知名度越高，其点击量便会越大，进而所采集的数据、传输的数据、分析的数据以及后期推送的相关数据都是非常庞大的且需要每一领域的分析带，而网络云计算便是基于云端的基础之上为网站提供的分析平台，云端分析平台具有2大特点，（1）不需要传统的数据储存设备，（2）可以随时随地进行查询。
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图1 视频大数据的基本架构
3、图片储存平台
当前的市场发展过程中，很多企业或行业需要用到大量的高清图片，或者有某些企业会将图片进行集中管理进而方便用户或自身实时查询，图片数量非常庞大，而传统的图片储存需要借助相关储存设备进行归档储存，如果需要查询某一类型照片则先需要找到相应的归档设备，再根据相应的设备进行查询，流程复杂、耗时较长，具有极大的不便利性，且这种储存方式很容易因为储存设备故障而导致数据的遗失或者泄露等。而通过云计算技术与大数据实现的图片储存平台，可以将储存与归档进行有效融合，促使储存、归档、搜索等更方便，而且也不会存在数据遗失和数据泄露等问题。
二、当前我国大数据现状的全面分析
1、我国当前大数据的优势分析
（1）数据可视化。虽然数据在云端，但是云端的数据都是人们肉眼可见的，人们可以清晰地、全面的、详细的了解到相关数据的特点以及结构等，进而使人们能对数据的安全问题得以放心。（2）数据的挖掘算法。大数据分析在当今经济发展、社会服务等各项领域中都有着非常重要的作用，而大数据分析的核心要点便是数据的挖掘算法。为了使数据分析得更加精准、使数据更能凸显其本身的特点，因此数据的挖掘算法需要具有一定的针对性，不同的数据类型采用不同的数据算法。（3）大数据的预测性。在当今的经济发展过程中，很多企业都根据大数据分析计算出未来的发展走向，以及相应的市场发展趋势等，进而制定科学合理的发展方案。
2、我国当前大数据的劣势分析
（1）企业或个人的在未被准许的情况下被收集，而这些数据会通过一些不良平台被散播出去，使人们或企业的隐私遭到泄露，进而严重影响人们及企业的正常生活与生产等。（2）散播虚假信息。在大数据环境当中，数据量较多、数据类型较为复杂，而一些无良媒体或者无良平台等为了自身的经济效益故意将一些未经验证的信息进行传播，并将其肆意夸大，故而严重影响社会安定[1]。
三、当前我国云计算网络技术的全面分析
1、我国当前云计算网络技术的优势分析
（1）计算成本的降低。云计算改变了传统的软件运算所需要的硬盘设备，故而使计算成本被有效降低。（2）提高运算速度。云计算无需运用相关程序，进而减少电脑的负荷，使云计算在电脑中运行的更快、更高效。（3）储存数据更为安全。数据被储存在云端，而不是以往的硬盘或者U盘中，因此不会存在数据丢失等问题。
2、我国当前云计算网络技术的劣势分析
（1）安全保障系数较低。虽然云计算的存储量非常大，可以被随意存储，但是云计算属于公共性的平台，当用户将数据储存在云计算中，那么用户很难再进行后期的访问，因此用户数据的安全性很难得到保障。（2）云计算使网络更加虚拟化，便会有非常大的安全隐患。由于云计算促使网络的操作系统以及底层硬件等都会有非常大的变化，而这些变化又会促使云计算以及云存储等发生改变，由此可见云计算网络技术存在着较大的安全隐患。
四、计算机大数据分析与云计算网络研究技术的未来发展
云计算的出现彻底改变了传统的计算方式，减少了计算时间、提高了计算效率、降低了计算成本以及维护成本等，另外数据流程的运行效率也提高不少，因此在不断的发展与优化的过程中，云计算网络技术将会形成一套适用性强、适用范围广泛、基础保障性较强的数据处理体系，并将数据运算问题、数据存储问题进行更深层次的优化处理，使网络以及服务平台的服务质量、服务水准等都能有效提高，促使政府、企业、个人等都能享受到更便捷的服务，进而也促进整个社会的发展。
结束语
当前我国的大数据分析和云计算网络技术虽然发展迅速，但不可否认的是也还存在着许多的问题，因此还需要对大数据分析和云计算网络技术进行不断的优化升级，进而保障数据更具有安全性、适用性以及有效性。
参考文献：
[1]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通,2020(06):163.