摘要：随着社会的发展，我国的煤矿工程的发展也有了进步。 随着我国科技水平的不断提高和井下机电设备的不断发展，煤矿行业的生产效率不断提高。由于井下机电设备的应用直接影响煤矿的生产力，所以有必要保证相关机械设备的安全性和稳定性。井下机电设备的维修和维护工作具有一定的专业性和复杂性，这也是煤矿企业面临的一大难题。要保证煤矿企业的安全，进一步提高其经济效益，不仅要扩大企业规模，而且要注重对井下机电设备的维修和维护工作。
关键词：煤矿井下；机电设备；故障诊断技术探讨
引言
经济的快速发展，使得人们对于煤炭资源的需求不断增多;科学技术的不断进步，使得各种新科技逐步运用到了煤炭行业。各种大型设备的运用，给煤矿的安全带来了诸多问题。煤矿的安全问题是人们必须要引起重视的问题。要在保证煤矿安全的前提下，进行井下操作。在日常工作中，要保证井下机电设备的良好运行，避免发生事故，造成人员伤亡。
1煤矿井下机电设备维护和维修工作中的问题
1.1 日常维护维修不足
“重生产、轻设备”是煤炭企业的主流思想，对生产工作的重视和对设备安全维护工作的忽视，使井下机电设备所受重视的程度不高，日常维护维修的频率较低，一些故障问题不能得到及时的处理和解决。通常只有在故障已发生后才会对机电设备进行维修，日常的运作过程中很少走维护的流程。在发生故障后进行维修会延长所需时间，且耗费大量的人力、物力和财力，除此之外，还会缩短设备的寿命，耽误正常的企业生产工作。现代化的煤矿井下机电设备普遍拥有良好的性能，大多具有内置信息采集的功能，在日常的操作过程中，可以对采集获取的信息进行数据分析，掌握机电设备的状态和运行状况，及时发现并排查设备中的安全隐患，提前避免设备损坏及故障恶化的情况。
1.2井下机电设备维护与维修管理存在漏洞
随着现代化、智能化管理水平的提升，传统的煤矿井下机电设备维护与维修工作已经无法满足生产需求，维护与维修管理中存在的漏洞也逐渐表露出来。首先，传统的机电设备维护维修工作与机电设备设计制造工作相互独立，给信息交流、技术交流造成了障碍，降低了维修维护工作的效率。其次是认为机电设备维护维修管理只是技术管理，却忽视了经济管理的作用，导致与经济效益为中心的管理体制互相矛盾。
1.3煤矿企业井下机电设备维修部门滞后
生产力是大多煤矿企业所关注的重点，也就是只关注机电设备的配置和运行效率，而对相关技术人员的专业水平则关注不足，并且没有为技术人才部门投入专项的资金，技术人员缺乏专业性的培训，从而在机器的问题和维修现状的判断上存在短板，这就造成了在企业的井下机电设备出现维修和维护问题时，难以得到完美的解决。
2井下机电设备维护要素
矿井机电设备的运行，可以受多方面的影响，比如环境因素，矿井设备不可避免地会出现各种异常和故障。为了使矿井机电设备能够正常的运行，必须要从预防故障开始抓起，定时对设备进行检修工作，保证工作过程中尽量避免出现失误。在设备进行作业时，要始终保证对机电设备进行观察，在观察中一旦发现安全隐患，必须进行排除，此外，还要对相关设备进行定时的巡检，在检查过程中发现设备有磨损大的情况，进行保养和更换。
设备维修作业，保证在生产和实际相结合的情况下，要互相配合，将两者进行有效的处理，可以大大减少对生产造成的负面影响，针对矿井生产安全来说，机电设备的检修成为把门关，要有相应的人力、物力和财力，对其设备进行专业的检修，但有些部门经常为了使利益最大化，而忽略了对机电设备的检修工作，这为生产工作埋下了大大的隐患，导致许多的设备存在一定的问题，在某种程度上大大降低了作业的效率，还导致生产不能正常进行。
3井下机电设备故障诊断技术应用
3.1主观诊断技术应用
主观诊断技术概指通过使用简便的维修装置或根据长期生产所总结积累的维修经验对机电设备的故障予以分析判定。主观诊断技术在使用中存在快速、便捷等优点，但判定的可靠性相对较低。此外，该技术还可进一步划分为五种类型，分别为直觉经验法、逻辑分析法、参数测量法、故障树分析法和堵截法。其中，直觉经验法主要指借助人体感官和个人经验，通过对机电设备的看、摸、闻等，实现对故障原因的判定；逻辑分析法概指借助逻辑分析对故障现象和发生诱因间的逻辑关系予以确定，从而判定故障诱因与位置，实现故障的处置；故障树分析法概指结合系统整体，制作相应的故障树逻辑结构图，故障树顶部为具体故障事件，随后借助故障树对故障事件进行分解，确定引起故障的基本事件，再以各组件的故障率为依据，确定真正的故障类型。这种方法多适用于大型且辅助的系统故障判定分析；参数测量法是指在系统回路中对各个必要测点的工作参数进行测定，随后通过测得参数和系统正常参数的比对分析，发现设备运行的异常之处，从而确定故障类型与故障点，其多适用于在线监测与定量预报中；堵截法指通过对设备液压系统构成的分析，对比故障现象，对堵截点予以选取，随后通过对系统压力和流量变化情况的观测，确定故障位置。
3.2引进先进的故障诊断技术
为了提高煤矿井下机电设备维护与维修工作的质量与效率，企业应积极引进先进的维护与维修技术，以此保证机电设备的运行效率，同时还需在机电设备的维护与维修中使用故障诊断技术。先进的故障诊断技术依靠振动检测、油样分析以及温度检测这三种方法完成对机电设备各部分元件运行数据的收集，并通过科学的分析手段完成收集数据的整理、对比检查及标准比较，从而确定故障形式和故障部位，为机电设备的安全运行保驾护航。振动检测是借助精密诊断系统或简易诊断仪，来检测结构构件在正常状态下与故障状态时所产生的振动在声响、振幅等方面具有的差异，从而实现对故障的准确定位。而油样分析则是根据金属器械磨损阶段在油样中金属磨粒的集中情况进行分析，其一般是借助铁谱或光谱分析仪来实现对磨损程度、磨损结构及未来的磨损趋势等作出准确的判定。
3.3智能诊断技术应用
智能诊断技术主要是指通过智能设备对系统进行操控，对人脑特征实施模拟，并对故障信息进行有效的获取、传输与处置，并通过进行再生与利用，实现对系统中预先存储专家诊断经验的综合运用，实现对设备故障的诊断。其可细化为众多同类型，主要包括神经网络系统诊断、灰色系统诊断、专家系统诊断、模糊诊断，其中神经网络与专家系统的应用最为广泛，已基本达成了智能化应用。这两种智能诊断技术应用最多的地方就是矿井机电设备中，为矿井的现代化建设提供了持续的有力推动。
结语
准确科学有效的矿井机电设备的故障诊断技术能够促进当代社会的发展，也是现代化建设的重要元素之一，高效的故障诊断技术能够提高矿井机电设备有效、高效的运行，能够大大缩减设备的运行成本，提高矿井生产的综合效益，推动矿井机电设备的现代化发展。
参考文献
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