摘要：随着科学技术的快速进步,人工智能已经取得了很大的进步,在许多领域已经有了非常广泛的应用。它可以提高工作效率、居民的生活水平,最大化满足群众的需要。随着社会的发展，人们的需求也会增加，现在人工智能的领域也在不断的扩展。对人工智能的优势及其在生活中应用进行探索，以便为人们的生活提供最大的便利。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用分析
前言
就目前的技术水平来说，现在的人工智能技术包含的内容还是十分广泛的,例如语言学、神经生理学、控制论、计算机学科和心理学等,结合虚拟网络实现人工处理,能够有效促进现代科技的创新发展。在计算机网络发展过程中引用先进的人工智能技术,能够有效提升计算机网络的发展效率,优化人们的生活质量,为科学技术的发展提供新的方向。
1 人工智能优势
1.1 处理模糊的信息、具有良好协作的优势
在计算机网络当中，大部分含有模糊信息，在没有人工智能的状况下这就是一项比较困难的任务，模糊逻辑推理方式是人工智能的优势，在不需要精准的数据模型就能够准确地对未知事物实施处理。所以，在计算机网络技术中使用人工智能还能够提升网络管理对信息技术展开处理的功用。从计算机诞生到现在，结构以及范围都在持续扩充，持续拓展，对传统的网络管理水准来讲是比较大的挑战，以前的管理方式已经被淘汰。
1.2 有着过强的学习和处理非线性技能
人工智能和人一样甚至比人的学习能力强，处在网络世界中，信息资源非常广泛，可呈现简单以及层次低是很多信息的特征，那么如何发掘出比此些信息更深层的价值以及深度这是一项难题。这时候就可以和人工智能极强的学习技能结合起来，运用人工智能在基础信息学习的前提下，使用最短的时间在层次低的信息中找到有意义的信息，呈现出人工智能的优势。使用机器模仿人的智能是人工智能的目标所在，所以，人工智能也可以像人一样有着解决问题的技能，除此之外，人工智能比人的效率更高。
1.3 成本低
人工智能在做计算的时候因为运用计算速度快、运算效率高的方法，因此不存在浪费资源的情况，在计算速度快的控制的算法中，解答问题的过程中能够达到最快。
2 计算机网络技术的发展困境
计算机网络技术作为一种前沿技术，在社会各个行业领域广泛应用，政府、企业对计算机网络技术重视程度不断提升，在充足资金支持下信息化建设水平大大提升，配套基础设施逐步完善。但是，计算机网络技术应用尽管改善传统工作不足，提升工作效率基础上，带来了一系列风险隐患。如果受到黑客、木马病毒攻击，重要数据信息存在泄漏风险，诱发社会恐慌，甚至为个人或企业带来不同程度的损失。计算机网络技术长期发展中，网络信息可能被盗取，对于个人用户而言，计算机中充斥着大量数据信息，有很多上网习惯、家庭住址以及银行卡信息等私密信息，而网络攻击技术也在不断推陈出新，不法分子入侵个体用户电脑获取信息，售卖给其他需要用户信息的企业谋求私利，严重损害了用户个人信息安全。计算机网络技术安全受到威胁，成为计算机网络技术发展中首要待解决的问题之一。
3 计算机网络技术中人工智能的应用
3.1 防火墙技术分析
防火墙技术跟其他防御系统相比,智能化的水平更高,处理效果还是信息的拦截准确度都有明显提升,结合智能识别技术的应用,防火墙系统能够更加快速和有效地识别分析出数据信息的内容,并针对性做出处理操作,例如记忆、统计、概率和决策等,有效降低了系统的计算量,并把其中存在的无效信息和有害信息拦截在外限制访问,有效提升了数据信息的安全性和可靠性。智能防火墙技术的应用还能够阻挡黑客的攻击和病毒的攻击,避免恶性传播问题的出现,针对系统内部的局域网还可以实现高质量的管理和监控工作,在智能防火墙的使用中保证系统能够更加稳定的运行。在安全效率角度来说智能防火墙也具有十分明显的技术优势,解决服务共计拒绝问题,这样高级应用就无法入侵到系统昂中,提升系统的安全性和稳定性。
3.2 人工免疫技术分析
人工免疫系统是人工免疫技术的重要基础,其中包含克隆选择、否定选择和基因库等更加有效地把未知病毒识别出来,提升传统监测系统的识别能力和杀毒能力。在基因库中应用人工免疫技术,能够实现基因片段的重组,使重组基因发生突变,入侵检测系统能够更加有效地把未知的病毒识别出来,并进行相应的处理。从实际应用角度来说,形成基因库工作还存在很多障碍,从否定选择的角度来说系统能够产生随机的字符串,通过否定选择算法,系统能够删除跟其相匹配的字符串,监测器则能够看它是否能够做出正确的否定选择。目前否定选择技术还需要进一步加强研究。
3.3 应用专家知识库
在专家系统中专家知识库的存在对于专家系统的作用发挥影响很大,专家知识库技术中专门的知识,是通过编码、建立数据库等形式,有效地整合和利用一致的经验积累和计算机网络管理资源,能够为计算机网络管理做出的决策提供参考借鉴,把获得的专家经验作为管理决策制定的理论支撑,并在一起面对相关问题时也能够以此类推进行处理,选择更好的问题解决方法。在计算机网络系统管理和评论技术中应用专家知识库技术,未来的应用范畴会非常广泛。
3.4 网络多渠道信息处理以及合成
网络技术和计算机技术的创新发展,能够为计算机网络的发展打来更多的便利条件,人工智能技术在管理操作过程中,可以结合防火墙技术的应用拦截和屏蔽外部存在的不良信息,在系统检测出病毒之后,防火墙技术能够成功的拦截信息,并把已经拦截的信息发送到检测中心去。如果检测中发现了不合格的信息,可以直接把不合格的信息纳入到不安全邮件当中,为用户创建出更加安全健康的网络环境。
3.5 人工神经网络
人工神经网络是人工智能技术模拟人脑学习技能,人工神经网络的学习能力更强,容错性也非常高。人工神经网络能够快速准确的识别出畸变问题和噪音的输入模式,并在模式的辅助帮助下,提升入侵检测准确性和检测效率,目前人工神经网络技术的应用范围十分广泛。
结束语
总的来说，人工智能在计算机网络技术中的应用对于现代社会的发展来说是必要的。它可以优化计算机网络技术的应用过程，帮助网络理论高效的发展，降低人工管理的难度，为技术的多层次应用提供支持，提高服务质量。
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