摘要：土地工程信息技术的应用是未来土地资源行业发展的迫切需求。构建土地工程行业数据规范和标准体系，实现数据共享交换通道；加强土地工程大数据研发和应用，建设数字化土地工程平台，为重大国土空间整治项目进行预测、决策和评估；找准土地机械化发展的攻关目标，积极研发土地智能装备，实现农业机械化应用，是未来土地工程研究的三大重要课题。
关键词：土地工程；信息化技术；应用；发展趋势
1构建土地工程信息化标准的重要性
土地工程实施过程中涉及自然资源、工程建设、人文社科等多领域，所应用数据种类繁多，具有显著的多元异构特征，存在“数据孤岛”现象，缺乏数据共享交换通道。未来，需要利用大数据技术，整合气候、土壤、水、空气质量、工程数据、工程设备、劳动力成本及可用性等方面的多元异构数据，构建土地工程人工智能分析、决策模型平台，对可开展土地整治的区域进行甄别、预测，提供整治依据与整治方案；建立土地整治工程项目中物联网远程监控系统，优化制定调控和管理措施，促进工程项目高效有序实施，从而解决土地工程实施信息、生态环境变化信息的不对称问题，助力数字土地工程创新发展。
随着数据制约、技术制约的逐步解除，大数据产业的发展将经历一个快速增长时期，土地工程行业大数据的发展也迫在眉睫，如何尽快建立一套完整的土地工程行业数据的规范标准体系，有利于进一步推动我国大数据产业的发展。建立数据的规范和标准，首先需要考虑几个主要因素，即数据的获取、处理、使用、保护、交易、共享等，规范数据的使用方式和流程，建立大数据技术领域的规范标准体系，引领大数据技术领域标准与规范制定，推进我国数据可持续发展。加强土地工程大数据研发和应用，建设数字化土地工程平台，利用大数据科学恢复土地生态及夯实生态文明建设基础，为重大国土空间整治项目进行预测、决策和评估。
2土地整治工程信息化的应用
2.13S技术
从土地整治工程信息化的应用实践来说，3S技术的应用，主要指的是RS技术、GIS技术以及GPSRTK技术，推动着土地整治工程的高效落实。现结合技术特点和具体应用进行分析：
2.1.13S技术具体内容
土地整治工程3S技术具体如下：①GIS技术。使用的地理信息系统，通过收集各类地理空间数据信息，运用现代化技术和理论，对地理空间数据，进行综合分析以及管理，为相关人员提供需要的各类信息。②RS技术。使用的遥感系统，使用探测仪器，探测并且记录探测对象发射的电磁波，获得相应的数据信息。利用计算机进行分析，掌握目标的特征。③GPSRTK技术。土地整治工程中，涉及到测量业务，运用从技术，能够快速完成测量作业，为测量作业的开展，提供控制点坐标。除此之外，应用GPSRTK技术，能够连续24h作业。在土地整治工程实践中，运用3S技术，获得相关的数据信息，为土地整治工程开展提供依据。
2.1.23S技术的应用领域
土地整治工程中，3S技术的应用领域如下：①分析工程的基础信息，同时准备有关资料。借助3S技术，对需要开展整治工作的土地，进行位置的确定，获得相应的地理特征，再准备土地整治工程需要的资料，提供正射影像图。②完成实地勘探以及外业勘探。应用GIS软件，生成为实地勘探作业所需的图纸，再利用GPSRTK仪器设备，开展外业勘探作业。实施外业勘探作业，对勘探区域，按照1：2000的比例，开展地形测量和各类工程测量，获得精准的测量数据，为业内方案设计，提供多样化信息。若勘探时，发现特殊问题，则可以全面记录，极大程度上确保了规划设计方案的合理性与可行性。③内业规划设计与测量报告的编制。
结束勘探作业后，使用软件上的ARCGIS功能模块，进行1：5000规划设计图的绘制。使用GIS软件，对测量范围内的土地利用情况和土地结构等，进行数据信息的整理，形成相应的表格。同时运用Aregis软件各项功能，比如AreMap等，开展全面统计分析。④输出最终的成果资料。利用GIS软件的功能，进行土地整治工程成果图的绘制，为后期检查验收提供依据。
2.2MAPGIS软件
从土地整治工程信息化的应用来说，MAPGIS地理信息系统软件的应用，集中在规划环节。软件的具体应用如下：①利用软件的功能，对土地整治工程目标范围，进行现状图的绘制。首先，开展基础资料以及数据的收集，对数据信息按照相关规定进行处理。使用软件，完成数据采集以及数据转化等工作，获得相应的图形。其次，对图形进行分析，构建相应的拓扑关系，同时赋予对应的属性。最后，根据相应的特征，开展区域填色，进行空间分析，完成相关数据的统计与分析。②合理规划设计相应的土地整治工程活动。围绕田块划分、土地平整工程规划等内容，进行相应的规划设计，为土地整治工程相关工作的开展提供依据。③输出相应的图形文件。运用土地整治工程信息化技术，输出文件时，要明确空间参数的差别，即图纸空间和页面空间以及纸张空间，通过合理设置，保证图纸输出的效果。
3土地工程信息化的发展趋势
3.1实现土地工程智能化发展
我国城镇化率达60%，即60%的人在城里居住或者从事相应的工作；在农村地区只有40%，相当一部分人（老人和小孩）还不能直接从事生产。现在农村劳动力缺乏是突出的问题，因而要求土地必须平整且集中连片，扩大规模以实现机械化作业。20世纪50年代初期，日本、韩国和中国台湾地区土地状况和我国现在差不多，但经过30~40年的长期整理，小块并大块，精心平整，培肥地力，把土地建设成适合农业机械化作业的地块，农业发展走上了快车道。土地整治对于推动农业机械化的全面推广应用具有重要的作用，农业机械化的根是土地，但我国耕地规模较小，没有集中连片，未来需要研发大型的农田整治机械，充分发挥农业机械化的速率。
3.2信息化技术与土地生态化发展
土地整治技术的信息化发展需要多种高新技术的支持，如遥感动态监测技术、先进的定位技术、整治区水土重构与节水工程技术，土壤恢复、生态保护以及土地精细化管理等技术，将这些技术综合运用于土地整治工作中，才确保了项目从立项、规划到实施以及后期验收评价环节的信息化操作，也使土地整治项目的信息化发展能科学有序进行。在土地整治过程中，通过综合考虑土地类型、整治目标、社会活动等因素，结合适合的信息化技术制定针对性的整治规划和设计，最大程度地提升土地整治效率和土地资源利用率。不仅如此，由于土地整治的目标不再局限于其利用率的提升，对生态环境的建设受到更多的重视，需要利用信息技术优化和完善生态型、高效型的土地整治技术。利用信息化技术实现节水节土、土地生态化治理，从而提升土地资源利用效率，提升土地质量、保护生态环境及实现土地资源的可持续利用。
结束语
当前，随着科学技术的进步和信息化的发展，大数据产业正在迅速发展。然而，土地工程行业所应用数据纷繁复杂，具有显著的多元异构特征，存在“数据孤岛”现象，缺乏数据共享交换通道。因此，如何尽快建立一套完整的土地工程领域的数据规范标准体系，对实现土地工程行业的信息资源及数据交换、共享，引领我国大数据技术领域标准与规范制定，推动我国土地资源领域的数据可持续发展具有非常重要的作用。
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