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探析电力系统自动化中智能技术的应用黄群练

发表时间：2020/8/11 来源：《基层建设》2020年第10期作者：黄群练

[导读] 摘要：当今社会，电力在我们的日常生活中是不可缺少的。我国的电力分布广泛。

        身份证号码：45262519820805xxxx 广西德保县 533700
        摘要：当今社会，电力在我们的日常生活中是不可缺少的。我国的电力分布广泛。整个电力系统由变电站、电站、输配电网和用户组成，形成一个配电系统。电能生产所涉及的自动化包括：火力发电自动化、供电系统自动化、水电站综合自动化；电力系统在配电过程中的自动化包括：电网调度自动化，电力系统信息自动传输系统、电力系统反事故自动装置、电力工业自动化管理系统等从小部件到大系统，以及在实际生产中的检测和控制，要根据具体情况合理应用智能技术，有效保证自动变速器等工作的质量。
        关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
        导言：在经济平稳发展的背景下，人民生活水平将得到提高。各种家用电器已成为不可缺少的一部分。我国人民的生活规律是相似的，这使得电力系统在用电高峰期面临着巨大的压力。系统开始崩溃，设备运行中出现许多问题，影响了整体工作效率。新时期，过去的电力系统开始稍显落后，无法满足人们的实际需要。在电力输送和合理分配方面存在不足，也缺乏解决突发事件的能力。面对这种情况，企业结合自身实际，看到了电力行业的发展方向，将智能技术应用于系统自动化，实现了科学调整、合理分配用电，解决了用电高峰问题。智能技术在电力系统自动化中的应用，提高了发电效率和稳定性，满足了人们的需求，促进了企业的可持续发展。
        1智能技术和电力系统自动化概述
        1.1智能技术
        随着互联网时代的到来，计算机技术和信息技术在各个领域得到了广泛的应用，为智能技术的快速发展和该领域的不断拓展创造了有利条件。实际上，智能技术在电力系统自动化中的应用，是对传统控制技术的一定补充和改进，实现对电力系统发电、调度和用电过程的智能控制。工作人员还可以在第一时间发现电力系统运行过程中存在的各种问题，及时采取措施采取对策，最大限度地减少设备运行故障对系统的不利影响。此外，智能技术的应用还可以实现对外部环境中各种信息的更准确的捕捉，然后对这些信息进行详细的分析和审核，进一步加强对区域系统的控制，更好地保证系统运行过程的安全和稳定，提高系统的安全性和稳定性实际生产效率高，为企业创造更大的经济效益。
        1.2电力系统自动化
        电力系统自动化将自动化控制技术与自动化理论相结合，通过综合利用计算机相关软件功能和互联网技术，实现发电、变电、输电的自动化管理，电力系统运行过程中的信息与结算。最明显的是，系统中的各种电力设备都能实现自控、自动监控和自动调度。同时，还可以根据电厂的具体管理要求和实际情况实施远程控制和监控，使工作人员全面了解和掌握电力系统的实际运行状况，保证系统的运行效率和质量。
        2智能技术在电力系统自动化中的运用
        2.1在电力系统自动化中模糊控制技术的运用
        模糊控制技术是人工智能技术中的一项重要技术。基于模糊数学理论，模糊控制技术具有推理、控制、分析和管理的能力。它是一种近似模拟人类推理和综合决策的智能控制技术。模糊控制技术由于操作简单，应用广泛，在各个领域也很普遍。将模糊控制技术应用于电力系统自动化中，通过建立系统模型，达到电力系统控制的目的。如何让员工更快速、更直观地了解电力系统？我们可以利用模糊控制技术来建立电力系统模型来了解。这种控制方法比以往的控制方法简单，因此模糊控制技术应在电力系统自动化中得到广泛应用。
        2.2在电力系统自动化中线性最优控制技术的运用
        线性优化技术是一种特殊的最优控制技术。线性优化技术的本质和特点是在条件允许的情况下找出控制规律，使自治控制系统达到要求的状态，并使某一性能指标达到最优状态。在科学技术飞速发展的时代，线性最优控制技术被广泛应用于各个控制领域。在电力系统自动化技术中，如何增大输电线路的最大距离，提高输电电能质量？将线性最优控制技术应用于此。在电力系统自动运行中，线性最优控制技术的自操作可以使电力系统的各项指标达到最优状态，提高电力调度的效率。线性最优控制技术是基于电力系统存储的，在电力系统中具有更大的优势。

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        2.3模糊控制技术的应用
        电力系统运行中存在着许多不确定因素。发电过程复杂而模糊。此时，电力企业可以将模糊控制技术应用到系统自动化中，对这些因素进行合理的控制。该技术使电力系统能够对模糊信息进行全面、深入的分析和计算，得到更准确的数据。根据这些数据，技术人员做出一定的判断和决策，将其转化为相应的信息，并将其展示给员工，使他们在有力的基础上调整系统的运行模式。在实际应用中，企业可以将模糊技术和神经网络技术相结合，获得更为准确的数据来测量电力系统的负荷，做出相应的决策，提高发电的稳定性。
        2.4在电力系统自动化中专家系统技术的运用
        专家系统的特点：易于创新、实时解决问题，广泛应用于生物、建筑工程、军事等领域。专家系统是由许多高层次的知识和经验组成的。在电力系统中，可以利用专家系统中电力领域的行业知识来解决电力系统中存在的问题。由于专家系统具有自我管理和控制的能力，例如当电力系统发生故障时，计算机也可以用来分析和响应电力系统的故障。较不严重的问题可以由系统自身解决，有效地减少了电力系统自动化中的电力系统问题。专家系统在电力系统自动化中有着重要的作用，它能有效地避免故障造成的经济损失，同时保证用户的安全，使工作人员迅速完成故障排除。目前，专家系统技术存在一定的局限性。只有根据电力行业的经验，才能使数据和信息储备更加丰富，使专家系统技术在电力领域达到更高的水平，最终为电力系统的发展提供帮助。
        2.5线性最优控制技术
        线性最优控制为电力系统提供了最佳的工作环境，使其正常运行，提高了系统的整体安全性和稳定性。该技术的应用可以实现整个电力系统的最优控制，提高发电效率，最大限度地保护企业的经济效益。电力系统中最常用的方法是最优励磁控制。通过对系统机组运行特性的分析，找出了一些规律，并进行了相应的控制，使整个发电过程更加稳定。该技术可以对电力系统设备进行控制，使其处于最佳状态，更好地运行，改善输电线路，提高运行效率。虽然线性优化技术的效果较好，但在实际应用中也存在一些问题，如在非线性系统中，其功能有限，更适合于局部情况。为了保证这项技术的应用，电力企业应根据自身的实际情况进行选择，确保建立一个能够满足自身运行需要的环境，从而实现线性最优控制功能。
        2.6神经网络控制
        神经网络控制技术出现较早，通过大量的实践和研究，使其逐步优化，显示出自身的优势。该技术模型的构建发生了很大的变化，弥补了原有的缺陷，其算法具有一定的先进性。电力企业可以安全使用。该技术通过神经网络对各种数据进行集成、处理和计算，得到有效的信息，并通过传感器进行传输，然后根据人类的思维方式对神经元进行模拟，实现对电力系统的控制。将神经网络与电力系统自动化相结合，通过不断的学习，将采集到的数据进行分类、划分等，以便更快速、准确地处理，提高工作效率。随着这项技术的应用，电力系统的自动化功能得到了提高，满足了人们的不同需求，并且随着时代的进步，电力系统的自动化功能越来越成熟，提供了更好的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模，加强各操作环节之间的联系，检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用于非线性系统，可以与线性优化技术相结合，实现实时监测，提高发电效率。
        结束语
        目前，随着科学技术的发展，智能技术在电力系统自动化中的应用已成为必然。人工智能技术已经覆盖了我们生活中的各个领域，在我们的电力领域有着更广阔的应用空间。智能技术种类繁多，各有所长。由于电力系统离不开我们的日常生活，我们需要保证电力系统的安全稳定需要不断提高电力自动化系统技术。电力系统自动化与智能技术的结合，相当于建立了一个智能化的电力系统平台。这有效地促进了电力领域的快速发展，不仅使我国电力系统自动化快速发展，而且保证了我国日常用电的安全，为电力系统的全面发展做出了重大贡献。
        参考文献：
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        [3]陈军，郭锐．智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J]．中小企业管理与科技（中旬刊），2018，54（10）：158-159.