摘要：人工智能技术的推广与传播应用，使得很多高端人工智能产品应运而生，成为了科技时代发展的里程碑。而人工智能产品设计离不开电子信息技术，两者相辅相成、互惠互利。其中，电子信息技术应用于人工智能领域，不仅能够保障人工智能产品数据、信息输入的准确性，同时还能够优化促进两者的相互融合，实现共同受益的愿景。对此，本文就基于人工智能领域电子信息技术应用的问题，进行了深入探究与分析，希望通过此研究，能够为人工智能产品创新与开发，提供可行性保障，促进两者更好的融合发展。
关键词：人工智能；电子信息；技术
随着科学技术的发展，全世界已经进入了信息化时代，这意味着人们无论是在生活学习还是工业生产当中都离不开电子信息技术的支持。电子信息技术是由信息技术和电子技术两个部分结合构成，现阶段已经有了较为成熟的发展和广泛的应用。21世纪有三大尖端技术，分别是基因工程，纳米科学以及人工智能，而人工智能作为21世纪的三大尖端技术之一，若能够与电子信息技术相结合，可以将这两项技术的优点集中在一起，从而给人们的生活提供更大的帮助，对社会的进步也有着非常重要的意义。发挥出非常积极的意义应用到人们的生活当中，一定能发挥非常积极的意义。因此，了解人工智能和电子信息技术的特点，并且分析人工智能在电子信息技术中的具体应用，这对日后跨领域尖端技术的结合也能提供相应的启示，具有非常重要的现实意义。
一、数据采集与解析技术的应用
人工智能领域的发展，完全依附于产品及服务的创新与开发，在此过程中，数据的采集、统计与解析、分类等工作，都需要现代化电子信息技术来完成，因为数据海量、信息繁复，所以工作量相对较大，借助电子信息技术一方面可以减少流程、缩短时间，同时还能够提高数据分析的准确程度，从根本上优化人工智能产品开发结构。其次，大数据背景下人们对人工智能产品及服务，提出了更高的要求，而面向海量数据库，电子信息技术的应用，能够解决人工智能产品开发中所有的信息录入、资源采集和数据统计工作中存在的问题。如人工智能数据编程、信息内涵价值解析、不可参考信息处理等环节，都需要运用高端的电子信息技术来实现，以此针对不同环节的工作需求，匹配不同的技术，从而缩短运行时间，同时提高人工智能产品开发及创新水平。
二、网络资源共享及安全技术的应用
（一）网络资源共享技术
在大数据背景下，网络信息及数据具有共享性和公众性，而电子信息技术的运行主要依附公海数据，此技术在人工智能领域的运用，也需要借助网络资源共享平台，进行信息搜集、整理、数据分类、计算和统计等，从而提高数据、信息深入的精准度和效率。那么，人工智能领域产品及服务的拓展、创新，也需要依附大数据背景下网络资源共享，通过高端技术采集、解析网络资源，形成自有海量数据库，从而呈现出人工智能多元化的特征，给予公众全新的体验与服务。其中大数据网络共享模式借助的电子信息技术，融入人工智能领域当中，不仅满足了公众对人工智能产品及服务高标准的需求，同时还提高了公众对人工智能领域的认知程度。通过P2P模式的拓展与实践，加强了人工智能产品、服务与网络资源共享技术更好的融合，也更加便于人工智能领域获取真实、安全的海量信息，从根本上优化了人工智能系统，同时实现了多渠道搜集信息与数据的愿景。
（二）网络信息安全技术
大数据背景下，网络公海数据的共享模式，虽然方便人工智能领域数据的采集、分类与整理，但是也必然存在一定的信息危险性，如虚假信息、不精准信息等。这时电子信息技术就应当发挥其优势，帮助人工智能准确区别各类信息的安全性，将人工智能产品创新设计、开发，以及服务定位等环节中，所能够运用的数据、信息，都进行全面审核，通过安全技术检测，确保数据使用的合理性、安全性。
此外，电子信息技术在人工智能领域当中的应用，还需要构建一套完善的信息采集、统计与处理系统，通过危险性信息的屏蔽，来提高信息与数据采集效率，为之后各个环节的运作奠定良好的基础。其次通过海量信息安全遴选，丰富人工智能数据库，降低信息安全隐患和产品制造成本，确保人工智能企业实现利益最优化模式发展。因此，从根本上来讲，电子信息技术中网络信息安全技术，是人工智能领域产品开发及服务拓展的基础和前提条件，此技术的应用具有必要性和可行性特征。
三、 人工智能在电子信息的应用探讨
（一）数据信息的采集和解析
数据是一个不断增长的过程，随着时间的推移，各行各业对数据处理和信息采集的要求只会越来越高，因此，人工智能在数据信息的采集和解析过程中发挥着非常重要的作用，可以实现进一步的深入挖掘数据以提供具有价值的信息。传统的数据采集和处理往往依赖于人工，这种人工操作的局限性在于无法及时掌握庞大并且处于动态变化的信息数据，因此，在电子信息工程当中急需引入人工智能技术来提高对数据的采集和处理工作的效率，不但能够提高相关电子信息科技产品的性能，还能够满足人们的需求，实现更精准的数据分类和数据识别，还能够针对不同的用户需求来提供针对性的数据处理服务。
（二）网络信息安全
无论人工智能技术是否应用在电子信息技术当中，网络信息安全问题都不容忽视。当人工智能与电子信息技术结合之后，必须将用户的隐私放在首位，保证用户的信息安全，避免因为数据资料的泄露而造成不必要的损失。现阶段虽然信息技术得到了蓬勃的发展和广泛的应用，但是这种技术的发展也造成了一定的信息安全隐患，信息泄露已经成为一种很常见的情况，急需要借助人工智能技术来支持产品的完善，以确保用户的信息的安全，避免不法分子利用个人隐私来谋取非法利益。因此，人工智能需要帮助电子信息技术来制定有效的网络安全方案，以防止非法入侵，并且在面对数据安全危机时，能够进行最及时的处理和解决。可以利用人工智能来开发入侵检测功能，以确保电子信息技术产品的网络安全，此外，利用人工智能快速处理数据和分类数据的优势，对于一些不明的数据进行及时的过滤，以防止有害数据的入侵。
（三）软硬件升级技术
从人工智能产品硬件方面来看，随着控制芯片向着小型化发展，已经开发出10纳米级别的处理器，使得人工智能产品的嵌入系统体积变得更小，不需要太多的功耗，可以实现与其它数据接口的可靠连接，数据处理能力也得到进一步提升。人工智能已经在教育、通信和加工制造领域得到了应用，利用电子信息技术可以解决数据容错和冗余问题，也可以通过传感装置对异常情况进行识别，这就需要多个电子信息设备相互间的连接，从而建立起数据处理硬件平台。
四、结论
综上所述，在科技与互联网高速发展背景下，电子信息技术应用的领域较为广泛，并在应用中开拓了更多的功能与作用，能够为不同领域发展提供优质的原动力。其中人工智能是科技发展背景下所衍生的高端科技，借助电子信息技术，能够帮助人工智能更好的处理海量信息，同时优化数据结构，从根本上提高其工作效率。在此基础上，本文就以电子信息技术为切入点，通过研究其在人工智能领域的运用状况，提出相应的优化建议，以期为人们提供更全面的人工智能产品和服务。
参考文献
[1]黄茂飞.电子信息技术在人工智能应用的研究[J].电子世界,2019(16):196-197.
[2]唐家燕.人工智能在电子信息技术中的应用探析[J].信息通信,2019(06):112-113.
[3]宋洪波.电子信息技术在人工智能中的应用研究[J].数字通信世界,2019(06):198.