摘要：现代社会生产生活对电能需求量明显提高，一定程度上推动了电力供应系统的建设。虽然国内电力系统铺设里程与供电系统技术能力明显改善，但在配电网管理中仍面临较大挑战。伴随现代信息技术发展速度的加快，大数据技术在各领域中得到了广泛应用且趋于成熟。所以，要想不断提高配电规划城市，必须充分利用大数据技术开展管理工作。可见，深入研究并分析基于大数据技术的配电网规划提升路径具有一定的现实意义。
关键词：电力大数据；配电网规划；应用
电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义，可以实现配电网数据的准确处理和电网状态的准确评估，为配电网结构优化提供技术支持。在具体应用过程中，应将电力大数据应用于主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理，把握关键技术点，合理开展配电网规划。电力大数据能够满足配电网规划的需要，提高配电网的数据信息处理效果和系统故障诊断效率。
1配电网大数据特征
在配电网的构建中，大数据的应用，转变了传统配电我的调配模式，实现了更加精细、复杂的电网控制。因此，从配电网大数据而言，其具有如下特点：（1）数据来源广泛，实现了更加复杂、精细的大数据关系网，优化了传统配电网模式；（2）在智能配电网的发展中，配电设备的应用都强调大数据技术的构建，以确保各数据的收集、处理，为配电网运行提供有力保障；（3）电力服务精细化，是当前配电网智能化发展的重要方向。在大数据技术之下，实现了从文本到语音视频的数据处理，保障了配电网运行需求。
2电力大数据在配电网规划中的应用及效果
21.在主动配电网数据调度中的应用
在配电系统中，配电网规划对发电、变电和配电有着重要的影响。为了保证电力数据的准确、均匀分布，需要简化配电网的数据处理规模和设计目标。传统的配电网规划数据由组成多样，信息来源渠道单一，制约了系统的高效运行。为了解决这一问题，简化配电网数据处理流程和方法，优化配电网数据配置系统的流程是必要的。同时，需要优化电网数据处理方法的设计，合理规划配电网节点的位置，优化数据库中项目存储模块和管理模块的设计。同时，对现有的配电计划管理系统进行挖掘，对电网调度的自动数据进行分析，利用现代化电子信息技术调度和配置数据，构建数据分析库，形成标准数据格式，便于规划人员查阅并掌握设备运行情况，利于提高数据分析和处理效率。
2.2在主动配电网数据规划管理中的应用
配电网规划是一项系统和复杂的工作，需要对很多部门的数据进行采集。但由于地区不同，电网数据共享程度也不一样。因此，针对不同区域，为促进电力数据信息共享，有效满足配电网规划需要，有必要对电力数据信息进行全面和客观公正分析。为避免出现数据偏差，有必要分类规划和融合整理电力数据，确保系统中的每个环节都有章可循，有利于优化配电网规划结构，提高系统运行水平，进而形成标准的电力配电网系统规划数据库，同时也有利于更为有效的采集数据信息，对信息采集系统进行优化设计，加强对配电网数据的管理。在主动配电网数据规划管理中，结合GIS系统优化配电网规划系统，精准预测电力系统负荷电压，降低停电频率，妥善解决系统运作中停电频率偏高问题，更好应对电网设备薄弱等问题，有利于提高电网设备运行效果。同时还要建立配电网状态检测数据库，满足电力大数据配电网运行和管理需要，建设配电网状态检测数据库，详细掌握数据库运行基本情况。还有必要采集区域电力系统配置信息，满足电力数据智能电网建设需要，对电力数据实现高效、科学、合理利用，确保电力分布均匀，公正、客观评估配电网运行状态。
进而优化电网调度，妥善解决供电网电力数据配置中存在的技术问题，保障电力系统健康、稳定、可持续运行。
2.3在配电网电压数据规划管理中的应用
根据配电网电压数据继承关系关联原理，对任何接线方式下配电网结构进行优化设计。如果电网结构内部的变电站是网络系统的根节点，配电结构线路分支为一颗多叉树，变压器开关等末端设备是枝叶，网络结构分叉处的节点是分支。在确定这些内容的前提下，然后根据深度神经网络优化方法，将系统变电根节点作为起点，沿固定线路搜索和检测输电路径的起始与末端，并在采集到丰富的数据信息的前提下，通过支路路径节点传递。与此同时，为获取详细、丰富的数据信息，搜索、采集并处理从主干路径获取的其他信息。直至完成所有节点信息搜索、采集与存储工作时，再登记所有的信息关系，方便以后随时查阅和使用的需要。同时为提升配电网规划和信息处理效果，基于CIM方法原理分析配电网拓扑结构，然后优化配电网规划，确保数据信息的精准度。在配电网运行过程中，使用CIM拓扑网络结构连接端子节点和信息传输路径，不仅能确保系统安全、稳定和可靠运行，还有利于保障系统更好发挥作用。总之，为优化电网规划设计，确保电网数据规划的精准性，有必要利用CIM的拓扑网络结构连接端子节点和信息传输路径，从而提升系统数据处理性能，确保系统运行效果。采集和传输数据信息时，如果数据传输路径的端子与所向路径连接点相同，则端子融合，满足数据信息传递和存储需要，有利于数据信息得到更好的传递和存储。如果端子出现不融合现象，则证明数据信息存在异常情况，有必要仔细检测数据传输过程，及时排除可能存在的故障，直至数据信息能够正常传递为止。另外还需要注意的是，采集电网配置数据时，由于采集点尺度不一样，电网信息的规划断面存在差异，可能会出现采集的数据信息不健全，配电数据处理存在较大误差，甚至出现数据误传、漏传现象。为弥补这些不足，利用电力大数据进行配电网规划和优化设计。电网结构当中，CIM拓扑网络节点位置具有重要地位，决定信息传输路径、导电设备与端子融合性。而在配电网络运行过程中，配电网络节点的链接关系，往往是由系统标准电压数据所决定的。在明确这些内容的前提下，为确保配电网系统正常运行和发挥作用，有必要加强配电网络拓扑结构运行电压数据的管理，并对配电网规划管理流程进行优化设计。
3结语
配电网规划中通过电力大数据应用，不仅能提高配电系统数据信息处理效果，还有利于提升系统故障诊断效率，对电力系统运行也具有积极作用。具体应用过程中，要对配电网进行科学合理设计，对配电信息进行详细研究和分析，并有效进行配电网数据采集、传输和管理，从而更为科学、合理的规划配电网。此外还要开展仿真实验研究，妥善解决配电网规划中存在的时效性能差等问题。从多个方面入手，最终利用电力大数据对配电网进行科学合理规划，确保电力资源得到有效利用，提升供电的稳定性与可靠性，推动配电网规划的可持续发展。
参考文献
[1]邹岳琳，张龙军，刘昆.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].中国新通信，2019，21(05):230.
[2]熊军.能源大数据条件下配电网精准规划关键技术研究[J].电工技术，2018(24):72-74.
[3]覃炯聪.大数据技术在配电网中的应用分析[J].现代信息科技，2018，2(11):131-132.
[4]魏文兵.电力大数据在配电网规划中的应用[J].计算机产品与流通，2018(10):70.
[5]王悦，方兵.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].电气应用，2018，37(17):43-47.