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摘要：当电力系统的发展在技术的支撑下获得了长足的进步，智能化的电表设备和电力资源应用情况信息采集系统开始逐步普及与推广应用。台区同期线损的概念也开始出现并被大众所熟知。在台区同期线损数据管理工作中，发生异常的数据处理以及所产生的影响是非常显著的，本文重点探讨这类数据的信息产生的原因，并提出有效的处理方式，以期为更及时准确的解决这类问题提供参考。
关键词：电力系统；台区同期线损；数据异常；处理方式
引言：
电力系统运行中的数据统计具有总量大，复杂性高的特点，同期线损数据的异常现象，也与数据处理总量大有一定的关系。当数据发生异常后，会对电力系统运行中的数据记录和数据分析产生非常重要的影响。
一、数据发生异常的主要原因
数据处理发生异常的引发原因具有一定的多样性和复杂性，总体总结而言，引发数据异常的原因有以下几个具体方面。
（一）管理数据点量大、分布广泛
从管理工作开展的角度上来说，大量的管理工作量本身就更容易导致管理中数据传输与统计中的误差，加之数据统计的管理范围广泛性也强，意味着管理工作所要覆盖的范围也具有典型的广泛性特征，这意味着无论是从管理工作量还是从管理工作难度上分析，台区同期线损情况的管理都是一项具有一定复杂性的工作。需要管理人员耗费管理精力，做好管理规划。
（二）工作人员的主观原因
虽然现阶段的电力系统在运与管理的工作环节都可以不同程度的实现运行模式的自动化，但一部分基础的统计和采集工作仍然需要人工来完成[1]。在实际工作的开展中，部分工作人员由于个人的技术能力和工作责任心问题，导致数据信息在反馈、传输以及整理的环节出现错漏或误差，当这部分数据传输到整个系统中时，数据信息的显示状态或者整体数据的最终统计结果必然会发生异常。工作人员因素背景下的问题从客观上来讲是可以采取措施进行规避的。
（三）基础客户档案信息未及时变更
基础的客户信息有一定的原始性，但在电力资源的应用和系统的运行中，这部分原始客户信息需要根据用户端的需求进行改变。但从实际出发来看，基础客户的档案信息存在更新或者变更操作不及时的现象。这会直接影响数据统计的结果，对于客户自身的利益也具有一定的负面影响。
二、异常数据处理的意义
针对发生异常的数据及时进行清理，有利于及时消除专业层面上的障碍，实现不同专业系统的协同运作，最终将不同业务部门所产生的数据以同源为目标进行汇总[2]。汇总的过程中各个专业维度的信息内容和业务开展都能够实现融合，提高同期线损管理工作的有效性，降低异常数据可能对同期线损产生的不利影响。
三、具体的治理方法分析
在明确了数据异常现象的引发原因后，下文从具体治理工作开展角度探讨异常数据处理的有效方法。
（一）业扩中新上台流程的校验
要想针对这一阶段的数据异常现象采取科学的方法进行数据处理，就需要首先针对可能产生数据异常现象的业务环节进行明确。具体来说，可能发生数据信息异常现象的环节主要包括了运检部门的GIS系统、营销部门以及线损考核单元。根据发生问题的不同区域和不同表现形式，现提出以下几种治理措施。
1.运行台区下不进行电能表关口的挂接
这一原则是针对运检部门需要现场拆除变压器的情况而言的。当需要进行变压器拆除操作时，运检部门需要针对GIS系统变压器—接入点的挂接关系进行维护，并且由营销部门启动低压客户批量新装流程。同时，当接入点-表箱以及表箱—电能表的的挂接关系未及时进行和维护，也会引发数据信息异常的现象[3]。
2.台区关口客户档案维护不准确
核查是否出现客户档案项目中用户类别信息以及计量点属性方面的参数是否发生异常现象。比较常见的维护误差表现为将台区关口用户类别维护成用电结算客户。这种客户群体性质上的误差必然会导致信息数据的最终统计结果发生异常。
（二）低压负荷切割流程校验
这一流程中容易产生异常数据的业务环节仍然集中在运检部门。当运检部门的GIS系统中将变压器—接入点关系进行修改或者将台区信息归属到供电单位进行维护时，营销部门中的SG186系统中，接入点到表箱以及表箱到电能表环节的归属关系也会同步发生变更，排查治理要点如下。
1.业务系统与客户供电单位归属不统一
这里主要是指运检和营销业务系统中台区和下属客户的供电单位出现不一致的现象[4]。从本质上莱索，当上级业务与下级客户端的信息出现误差或者信息内容结构和细节出现不一致的现象时，意味着数据统计的标准也出现了相应的误差和问题，最终的数据统计结果必然会出现问题。
2.独立台区存在多个客户归属
客户归属混乱的问题在独立台区是比较常见的一类问题。具体来说，这一规则是治理台区的低负荷切割流程结束后营销系统是否出现箱与表设备之间的关系挂接误差，当误差出现后，意味着进一步的用户与变更之间的关系也会发生变化，数据异常的现象随之产生。
（三）营销部门和数据采集部门的档案同步校验
这一流程中产生数据异常现象的的治理方法是检验营销与采集系统的关口区域表设备显示信息和综合倍率信息是否出现不一致的现象。当出现后，就可排查出人为原因造成的客户信息系统采集中信息被删除的现象。或者归属关系发生变化后相应的信息数据没有及时同步的问题。最后，若营销与采集系统的台区关口电能表中显示资产信息与实际情况不一致，则意味着电能表更换后没有及时进行数据同步。
四、结束语
总的来讲，台区同期线损异常的数据治理需要治理人员首先针对数据异常现象的引发原因进行分析和明确。随后再根据不同的异常表现找到科学的辨别方法，只有结合具体现象对异常数据的产生进行精确的判断，才能为最终的数据处理有效性提供支持，获得更为理想的数据处理效果。
参考文献：
[1]姚劲松,安立进,黄文思,等.基于KPCA-SVM的同期线损数据治理研究[J].计算机与数字工程,2018,046(012):2534-2538.
[2]黄全廷.同期线损台区常见问题及解决对策研究[J].低碳世界,2018,000(009):85-86.
[3]代淑文.用电信息采集系统建设的台区同期线损管理研究[J].消费导刊,2018,000(031):124.
[4]陈苏阳.一种"采集线损监控一体化"的电力营销现代化管理新模式[J].区域治理,2018,000(048):130.