摘要：近年来，社会经济繁荣发展，电力是我国经济发展过程中最重要的能源之一，电力的稳定、安全供给是电力企业一直以来的主要目标。电力系统的规模越来越大，运作压力也越来越大，若是系统发生故障，那么可能会导致大规模停电，甚至引发严重的安全事故，而如何才能正确鉴别电力系统故信息运维故障，并进行预防，则成为电力企业所需要关注的重点。电力系统信息运维故障诊断通过电力系统和相关保护装置以及几点保护系统来检测故障发生部位，以及故障类型，而精准可靠的故障综合诊断则能为维修人员判断故障目标提供便利。
关键词：电力系统；信息运维；故障综合诊断方法研究
引言
随着科学技术的不断发展与进步，电力行业也在不断发展，国家电网公司在加快信息化建设的过程中，还大力推广与普及了大量的业务系统，以网络和系统相结合，从而提高了系统的稳定性和可靠性，信息化运维工作也得到了广泛的重视。可视化技术广泛用于电力系统中，不仅为系统的运维创造了条件，还为电力信息系统的运维提供了便利服务，从而实现了系统数据的实时掌握和跟踪，让系统运维操作更加简单便捷，提高系统运维效率的同时，也提高了电力工作人员的工作效率，促进了电力行业的经济效益提升。
1电力系统故障综合诊断的作用
目前，随着电力企业发展规模的不断拓展，在电力系统运作过程中，一旦出现故障，那么所造成的损失也变得更加严重。通常情况下，环境因素、设备本身因素、人为因素等都可能会导致电力系统的故障，电力系统故障往往是无法避免的，电力系统的复杂性，以及不同运作系统的生产来源不同，导致运维人员在工作过程中常常需要操作许多工具，难度非常大，极有可能导致故障的分散，管理工作和运维工作无法真正实现统一。通过相关调查研究得知，电力系统运作过程中所受到的干扰或故障70%都与继电保护装置不够合理有着直接性的关系。国外一些大型企业及工业遭受过几次大规模停电现象，直接对其经济造成了严重的影响，甚至影响涉及了国际经济方面，寻找可以高效找出故障、分析故障种类的故障诊断方法便显得尤为重要。
2资源视角下的电力企业信息系统运维风险成因
（1）电力企业信息系统管理部门在日常管理工作中，由于缺乏信息管理意识，致使其信息资源管理缺乏有序性。而当前这种现象，对电力企业各部门带来较大的影响，使得各部门之间资源无法达到平衡状态。（2）电力企业在对信息系统进行管理时，并没有给予日常维护工作足够的重视，致使日常维护工作开展不到位。在具体管理过程中，外部技术人员流动性较大，经常出现反复更换问题，使得每一任外部技术人员缺乏工作方面的经验。受到当前方面工作所影响，无法合理有效控制电力企业信息系统。（3）管理方案实施的时效性不强，在信息系统管理过程中，难免会出现诸多问题突发的状况，由于受到管理方案方面的制约，使其无法及时对突发状况进行有效处理。基于此情况下，致使信息系统运维风险管理体系建设存在诸多风险。（4）由于信息管理运维有着较强的变化性，因此在工作开展之前，无法对信息管理运维状况进行量化评估。（5）在信息系统运维风险管理资源的应用过程中，电力企业并没有给予其足够的重视，致使其应用始终处于匮乏阶段。
3电力系统信息运维故障综合诊断方法
3.1知识表现技术的应用
知识表现技术是可视化技术中一个重要的功能技术，在电力信息系统运维过程中，知识表现技术可以利用电力系统的终端来呈现数据和信息，对信息系统、软硬件运行各项指标进行分析，反馈出来的信息和数据可以为电力运维工作人员提供重要的依据。其次，知识表现技术可以深入地挖掘系统中隐藏的数据和信息，从而确保数据的准确性。在电力信息通信运维中，知识表现技术可以优化和升级运维系统，使其在应用的过程中更加高效可靠。
3.2可视化交互技术
可视化技术有一个非常独特的优势就是人机交互。人机交互也是可视化技术中一个重要的研究课题。它能给用户提供很多便利，允许用户在使用过程中更加快捷地和可视化系统传递指令和交换信息，能够更加直观、形象地呈现可视化效果，最好的交互模式可以更加高效地呈现出信息技术。具体的交互技术有4种，其中包含了草图的交互、手势交互技术、手柄交互技术和多触点触控屏幕系统。①基于草图的交互技术指的是用户可以利用几何形状对模糊的图形进行模仿，并且提供逼真的输入模式，实现用户之间可视化的对话效果。②手势交互技术指的是每个用户通过手的姿势以及动作进行输入的方式，来实现可视化系统之间的交流和互动，主要指的是大屏幕情况下，体现了交互模式的一种独特优势。③手柄交互模式指的是用户可以打破键盘和鼠标的操作限制，通过对显示器墙面进行操作，实现对显示屏的远程和无线操控，给用户带来特别的体验。④多触点控制屏幕系统指的是可以允许多个用户或者单个用户使用多个手指进行多方位程序操作，给用户提供更加方便快捷地交互体验技术和设备。多触点控制屏幕系统广泛用于各个行业领域中，但是仍有很大的发展空间。
3.3完善信息资源
完善电力信息通信运维体系，基础工作是要完善信息资源，对此我们应该对信息资源分类及管理工作加强重视。相关电力部门应该对我国电力系统现状要有充分了解和分析，对于各方面发展趋势要心中有数，结合数据建模技术，对电力信息通信运维体系进行完善和丰富。同时结合国内外实践经验，分析问题，少走弯路，保证模型理论符符合实际。
3.4故障诊断模型的建立及算法
在电力企业运作时，由于电力系统经历长久的信息运维，在此过程中会出现各种故障信息。传统的运维故障信息通常都会通过文本的方式进行整合并存储，这种方式可能会对之后的故障诊断带来相应的难度，不利于故障诊断和维修工作的顺利开展。针对原故障进行数据的分析和整合，构建原数据集合，同时把相关的信息运维参数和数据当作条件属性，之后针对数据进行深度分析。为了进一步保证数据集合的使用效果和数据分析效率，则需要构建完整的运维故障诊断模型。这种运维故障诊断模型的运行始终处于自主化学习的状态，在故障诊断工作进行之前就需要将模型建立完毕。在模型建立过程中，还要针对一些参数信息进行管理，若是选择的数据指数较低，那么可能会导致算法开支的提高，甚至引发弱关联规则，致使许多有价值的规则及数据被遗漏。基于此，每个电网企业中，信息运维中心内部有关的故障数据都必须通过自主化学习模式，并针对进行相关的容错率和准确率的检测与检验，进一步确保故障诊断的实时性和可靠性。
结语
这些年以来，电力已经融入到我们生活之中，故建立一个高效安全的电力系统非常有必要，构建一个科学可靠的运维体系有助于电力企业的发展。上文重点对电力信息通信运维体系现状进行分析，对目前存在的问题进行了说明，对问题提出了一些优化对策，提高电力信息通信运维体系效率，保证我国电力系统稳定高效运行。
参考文献
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