摘要：我国现阶段对于特种设备的数据化管理工作还存在一定的问题，为了保证问题的顺利解决，实现对风险的有效规避，企业要重视对特种设备数据化的安全管理工作，提高安全意识，构建科学的工作制度，针对安全隐患及时采取相应的解决措施，保证特种设备的顺利运行，保证生产发展的安全。
关键词：大数据时代；特种设备安全管理；创新
1特种设备的定义和分类
根据《特种设备安全监察条例》相关规定，特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器（含气瓶）、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施和场（厂）内专用机动车辆等八大类，根据其主要工作特点，可以分为承压类特种设备和机电类特种设备两大类，承压类特种设备主要包含有锅炉、压力容器和压力管道，机电类特种设备主要包含有电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施和场（厂）内专用机动车辆。其主要特征就是危险性大、发生事故概率高、专业性强、社会影响恶劣。
2大数据时代特种设备安全管理的意义
2.1有效规避风险，保证经济效益
在特种设备的管理工作中实现对大数据的应用，能够实现对风险的有效规避，及时对设备的隐患进行精准处理，延长特种设备的使用寿命。传统的特种设备安全管理工作无法满足对特种设备内部的监督与管理，无法对特种设备的相关正确操作进行全面掌握，导致特种设备在使用过程中出现问题。另外，通过对大数据的应用，还能够做好特种设备的维护检查工作，减少企业不必要的支出，提高企业经济效益。
2.2实现对特种设备的全过程监控
在特种设备的安全管理中应用大数据技术，能够实现对特种设备全过程运行情况的监控与管理，保证特种设备的安全稳定运行。特种设备的全过程监控主要包括静态和动态的监控，主要有设备的质量情况、安装操作、生产厂家和特种设备的维修等等数据，实现全方面、多层次的监控，保证特种设备的安全系数，促进企业的经济可持续发展。
2.3提高工作效率和工作质量提升了安全管理的人员的能力
传统的设备管理方式基本都是人工操作，大多工作需要专人去检查和测试等等，这样的管理方式会严重降低工作的效率，并且人工管理很容易出错，降低工作质量。在特种设备的安全管理工作中应用大数据，主要是依靠计算机数据来实现对特种设备的监控，不仅能够保证管理的全面性，更能够减少人力物资的支出，保障管理工作的准确性，提高管理工作的质量和效率。另外，应用大数据需要专业性较强的工作人员来开展工作，所以在工作过程中，会不断的增强设备及工作人员的能力，提高管理人员的素质与能力，提高特种设备数据化安全管理工作的效率与质量。
3特种设备在实现大数据安全管理中存在的问题
3.1数据化安全管理工作意识较低
在现在的特种设备安全管理工作中，大多数企业比较缺乏对特种设备数据化的安全管理意识，甚至有的企业虽然一直在应用安全管理设备，但是一直没有开展针对特种设备的相关管理工作，严重降低了特种设备的使用年限。在开展相关工作时，企业由于缺乏正确的数据化管理意识，所以在工作中还是沿用之前传统能够的管理模式，协调大量的人力物力，增加了企业的成本。另外，在工作中还有很多的企业缺乏足够的资金，进而无法实现对特种设备的数据化安全管理工作。
3.2缺乏完善的数据资源
企业在对特种设备开展数据化的安全管理工作时，由于缺乏完善的数据资源使得整体得工作无法顺利开展。
部分应用数据化的企业由于能力不足或者各种原因影响，在开展相应的数据收集和存储工作后，无法实现对数据后续的处理和分析，对于数据无法实现深度的挖掘和管理，不能够形成可视化的图表等等，对特种设备运行情况的数据缺乏完善，进而影响了数据化的特种设备的安全管理工作。另外，由于企业对数据保管不善等问题，经常会出现数据丢失等问题，使得对特种设备的数据化安全工作无法顺利开展。
4数据时代的特种设备安全管理创新方法
4.1提升对特种设备的数据化安全管理意识
随着社经济的不断发展与进步，大数据时代到来，大数据技术应逐渐应用到我国社会发展的各行各业中，很多行业都实现了突飞猛进的发展。为了促进特种设备安全管理工作，企业要对大数据时代有一个正确的认识，正确面对大数据时代下的数据化安全管理工作，做到与时俱进，在特种设备的管理环节中逐渐应用数据化技术，不仅要提升特种设备的智能化应用，更要实现特种设备安全管理工作的的是智能化个数据化，减少特种设备可能出现的风险。另外，企业在内部要对特种设备的安全管理的重要性进行宣传，提升整体企业对特种设备开展数据化安全管理的重视程度，保证工作的质量。最后，企业要加大资金投入力度，把每一项数据化的安全管理工作做到实处，创新特种设备的安全管理工作，保证特种设备的安全稳定运行，提高企业经济效益，推动社会的发展进步。
4.2提高数据资源的完整性
企业应该制定详细的计划，在对数据实现收集和存储之后，可以借助计算机的优势，利用相关技术根据实际的资源情况，构建一个适合自身企业特种设备管理的数据资料库，通过数据资料库来开展相关工作。在开展安全管理工作时，管理人员还可以应用传感器来实现动态资料的收集，保证数据的完整性和准确性。之后，管理人员应该把数据资料库和传感器收集的资料进行统一整合，对数据进行分析核算，实现对安全隐患的掌握，及时采取措施保障特种设备的稳定运行，保证其安全性。
4.3提升管理人员的能力与素质
高素质高能力的专业管理人才是保障特种设备数据化安全管理工作顺利开展的重要保障。企业在招聘管理人员时，可以适当提高招聘标准，保证管理人员的专业性，也可以聘请国外专门的管理人才来企业对员工教授相关工作经验。在正式上岗之前，企业应该对相关的管理人员组织统一的岗前培训等等，增强管理人员对特种设备数据化安全管理工作的熟悉度，掌握特种设备的全面情况，提升管理人员的专业能力，强化其数据化的安全管理意识，学习数据化安全管理工作的技巧和方法，以便更好的服务于特种设备的数据化安全管理工作。另外，管理人员也树立正确的意识观念，不断的积累自身经验，树立终身学习的观念，对数据时代的发展情况进行明确理解，根据时代和社会的需求来开展各项工作，提高工作质量。
4.4构建科学的安全管理制度
科学合理的工作制度是保障工作质量的重要前提。首先，企业应该根据数据时代的发展趋势来和企业特种设备安全管理的实际情况来制定科学的管理制度。企业要重视数据化管理的每一个细节，对于每一个工作人员和工作环节进行合理的安排与划分，保证每一项细节都落到实处，提高企业的经济效益和产业水平，推动社会的发展与进步。
结束语
在特种设备的安全管理工作中应用大数据技术的主要原理就是，通过对数据的收集与管理，对数据记性详细的存储和核算分析，进而实现对特种设备的运行情况和安全状态实现管理，形成书面化的资料信息，采取科学的措施进行管理，保证特种设备的正常运行。在特种设备的安全管理工作中应用大数据相关技术，能够有效保证特种设备的安全使用，对特种设备可能出现的危险实现有效规避，提高特种设备工作的质量与效率，保证安全管理工作的顺利开展。
参考文献
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