摘要：当前，我国科学技术迅速发展，同时推动着信息化建设的不断完善。当前流行的大数据技术指的是一种信息处理技术，它能在当前信息技术发展带来的巨量信息中精准查找有利于企业改良服务质量的信息，把数据转变为一种产业，将信息的效益最大化，以为企业带来收益。目前如何防止窃电成为电力企业不可忽视的问题之一，文章主要讨论了反窃电检查中电力营销大数据的应用。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用
引言
伴随着我国社会经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，再加上城市现代化建设的不断推进，人们对电力的依赖需求越来越重。然而，一些别有用心的单位或个人为了能够减少电费开销，千方百计地开展私自窃电行为，严重扰乱正常的供用电秩序。在如今这个大数据时代下，虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中，但是其在营销管理上还存在很多问题，离全面自动化还有很大的工作未完成，其中包含反窃电工作。由于用电检查的技术和手段相对滞后，无法在短时间内准确发现窃电行为。因此，为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗，本文将对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。
1电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
1.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
2电力营销在反窃电检查中遇到的问题
2.1反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
2.2反窃电检测管理不彻底
供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量，而且还提高了电网的不安全程度。
2.3检查人员经验不足
在众多供电企业中，大量的反窃电检查人员都存在经验不足的现象。在实际的用电检查过程中，很多工作人员都缺乏反窃电意识，所以面对窃电行为时，尤其是一些临时性的，无法及时采用反窃电措施。
除此之外，即便工作人员发现了窃电行为，由于其缺乏收集相关窃电现象证据的经验，所以无法真正对窃电人员进行严厉打击。
3电力营销大数据背景下的反窃电检查应用措施
3.1基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
3.2做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
3.3依靠营销大数据提高反窃电检查效果
做好电量信息分类：采取营销大数据技术可以提高反窃电检测效率与精准性，供电公司要以电网统计的信息为依据，而且按照用电用户类别加以分类。如研究不同类型线路的用电特征，采用用户用电负荷曲线变化和实际值实现自动化比较，经过比较信息模式与算法中体现出的差异分析工作中的异常情况，进而判定客户是否有窃电和偷换线路的现象。对大数据展开分类时，需要数据分析和参数设置者知道各个供电线路的特点，防止将外界干扰形成的数值波动情况作为客户窃电行为出现误判。所以，需要大数据系统中连接自动化电力设施返回的用电信息，经过专业人士和智能化系统研究用电系统自身是否有缺点，在确认问题时客户个人因素引起时，要采取监测方法，采集现场证据，应用法律程序，等执法者取证后阻断供电减少损失。这一过程，主要保证员工人身安全。另外，监管者还应按照用电特征研究用电信息，如经营管理地区并没有落实阶梯计价，就会有一些公司以个人用电名义进行生产业务，这时监管者能够直接以用电量判定该客户是否是企业客户；当企业客户的用电量很小时，也应考量是否有窃电现象。
结语
综上所述，电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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