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基于大数据运维环境下探究信息系统维护吴小锋

发表时间：2020/6/19 来源：《基层建设》2020年第6期作者：梁旭吴小锋

[导读] 摘要：科技在不断发展，社会在不断进步，互联网技术的发展，以及“大数据运维”信息系统运行，使人们的生活发生了翻天覆地的变化，并呈现出了多元化的发现趋势。

        国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 010010
        摘要：科技在不断发展，社会在不断进步，互联网技术的发展，以及“大数据运维”信息系统运行，使人们的生活发生了翻天覆地的变化，并呈现出了多元化的发现趋势。基于此，本文首先展开了对运维的概念的分析，其次列举了一些相关的运维数据，最后展开了对“大数据运维”信息系统运行维护研究。
        关键词：信息系统；大数据系统；运行维护
        引言
        网络化的发展速率是非常之快，在当前的各大行业中加入信息化的系统维护模式，有利于企业形成良好的运营模式，推动企业的稳定发展。无论是什么类型的企业，都需要站在时代的发展前沿，运用合理和有效的信息化管理系统，让自身的经营模式更加的完善和合理。特别是商品混凝土行业的企业中，更需要结合当前的网络形式，以先进计算机技术应用为目标，加强企业的信息化管理和运维技术的应用。
        1运维的概念
        运维，是指对互联网信息系统进行运行与维护，技术部门通过对信息的研发、测试以及系统管理，支撑着信息系统运维工作，以此来保证其高效顺利地进行。首先要对运维对象进行分析，其运维的主要内容包括是基础设施、硬件设施、防火墙、操作系统、专线网络、终端设备以及知识库资料等。
        2大数据背景下信息系统的运维
        2.1信息系统的安全运行维护
        在信息系统整个运维期间，系统中的数据信息安全性是硬性要求，保护数据信息的隐私是永恒的话题。通过分析有关的数据，某些不法分子试图对互联网客户情况进行分析、窃取、盗用，从而给客户的自身安全与财产安全构成了极大的损失。运用“大数据运维”，维护客户的隐私安全，能够及时阻止网络上的违规性操作及黑客的信息盗用。可以通过以下步骤：对于系统内部信息的分析与整理，平台先要有效地采集相关数据，构建数据的采集层；通过对大量有关数据进行的分析、处理，构建数据分析的处理层；最后，还需对一些危险数据予以及时有效地阻止，构建安全展现层。此外，对于外部信息的整理，利用外部接口层，如USB接口等，也应对信息予以有效地安全管理与控制。
        2.2网管软件对系统的优化作用
        在设备管理层面，网管软件不仅可以对服务器进行深入检测，而且能够对其应用系统进行有效地管理。安全的使用界面可以对信息进行远程操控与管理，也可以对一些软件进行归纳整理。现阶段，在一系列比较流行的网管软件中，打破了传统的“代理”模式，其操作简单，易于对其进行后期维护，提高了客户的工作效率。对于每一个网络的关键应用，网管软件应做到全面地检测。这样管理人员就能及时的对问题进行分析，找到相关问题的定位，来保证机器的正常运行。网管软件在正常运行下，提供相关的故障图，在系统的每一个流程中，对其进行监测，通过颜色变化来发现故障，并对其进行及时定位。主动式的网管系统是作为网管软件的发展方向，主动式的网管系统本身具有强大的预警功能并自动进行恢复，最大程度地降低故障发生的可能性。因此，网管系统的好坏，在网络中的管理是十分重要的。在“大数据运维”信息系统运行维护过程中，利用创新技术，应用大数据的可视化工具，使其从大规模的数据中找到彼此之间的联系。为系统的高效正常运行，提供了有效指导。

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        2.3运行维护管理绩效考核方法
        广播电视网络应以安全播出、业务发展为导向，建立信息系统运维管理绩效考核管理机制，以信息系统运维管理、建设以及技术支撑等作为考核指标，并分解到相关的部门、岗位和人员，同时绩效考核管理应注重各部门、岗位、人员之间的横向协调与配合，通过不同部门、不同岗位人员进行互相评分，客观、有效地收集绩效考核数据，保证绩效考核结果的客观、公正和权威，并采取适宜的方式，公开和反馈考核结果，另外根据业务发展要求及运维管理的目标变化，对绩效考核制度的可用性进行定期评估和持续改进。
        2.4统一安全管控平台
        从客户实际环境出发，对全网的安全设备、网络设备、主机设备、数据库及应用系统的日志、事件信息进行集中收集和管理，结合客户最关注的信息安全痛点问题，通过强大的关联分析引擎制定关联规则，实时对客户现网环境进行监控和分析，对网络异常情况、系统脆弱性、黑客入侵、违规操作等安全事件实时报警，并通过友好的展示界面进行展示，使得不同层次的管理人员都能从平台中查看到自己最关注的安全信息。平台由据采集层、分析处理层、安全展现层及及其对外接口组成。数据采集层：主要对各类安全资源、对象的安全事件、安全配置、安全漏洞、资产信息等数据进行采集，此类信息一般通过Syslog、SNMPTrap、File（FTP或SFTP）、ODBC、XML等标准协议。分析处理层：主要是对系统采集到的各种设备的信息进行存储和分析处理。包括信息的过滤、归并、关联分析，从海量日志中分析潜在的安全问题，产生安全告警，结合资产价值和脆弱性进行综合风险分析。安全呈现层：对采集分析数据进行统一呈现，提供相应的Portal登陆查看、操作界面，实现资产管理、报表管理、系统管理、安全告警管理、脆弱性管理、风险管理、知识库管理、运维管理等。并对不同的管理人员提供不同的展示界面，系统管理人员最多点击三次操作就可以定位到安全事件的根源。外部接口层：提供与支撑系统、专业安全系统的外部接口。
        2.5健全管理信息系统，促进企业发展前景
        从概念上来理解，“商品混凝土”也称预拌混凝土，是建筑工程行业最重要的材料之一。其原理就是把混凝土这种主要的建筑材料进行加工和处理，合理的运用到各项建筑工程中。工程管理工作者要加强对“备料、拌制到运输”等一系列环节的重视，才能提高工程施工的效率和质量。据调查，我国商品混凝土在混凝土总产量中已经居于世界前列，占有绝对优势。加之商品混凝土技术经济效益十分明显，存在着巨大的市场潜力。信息管理者要采用先进的计算机技术，多方面、多层次的进行项目管理，健全管理信息系统，以促进各部门的信息管理实效，提高管理水平和生产效率。企业与企业之间还可以多沟通交流，互相之间交换网维护管理信息系统，并采用ASP技术实现数据的高度传输，利用WINDOWS环境来访问信息系统的数据库。为了配合智能化和全面化的管理理念，企业还要对内部技术进行定期、定时的检查，如果发现问题要及时上报给相关部门，引进更新颖的科学技术。企业员工也要服从调动和学习管理，接受上级领导的学习任务，积极学习，向其他员工取长补短，弥补自己的工作不足。只有这样才能成功实施企业的信息管理系统方案，维护信息部门的管理信息资料，从本质上保证企业的运维安全，避免出现信息泄露、管理不合理等问题。
        结语
        总之，随着时代的发展，人类迎来大数据时代，大数据信息系统的运行维护与管理显得非常关键。相关工作人员应加强对大数据信息系统运维方面的研究，并充分地利用网管软件的各项功能，不断地提升自身的工作技能，从而更好地提升信息系统的运行效率以及数据的安全性能。未来，国家还要不断地强化“大数据运维”信息系统的运维方面的研究，保障国家与人民的隐私安全。
        参考文献
        [1]司洪泉.“大数据运维”信息系统运行维护探讨[J].数字通信世界,2018,160(04):262.
        [2]徐英超.运维数据的大数据分析和前瞻性展望[J].综合运输,2015(11):94-99.
        [3]李金旭,吕书林.大数据下的校园网络运维探究[J].中国市场,2017(12):281-282.
        [4]孙永梅,王红民."大数据运维"信息系统运行维护探讨[J].科技创新导报,2017(16).
        [5]李拴保,祁慧敏.数据科学与大数据技术专业课程体系探索[J].河南财政税务高等专科学校学报,2018,32(05):86-88.