摘要：智能技术包含模糊控制、专家系统控制等。实际上，该项技术也就是利用传感器来感知外界环境，获取信息、传输信息。现如今，智能技术已逐步融入电力系统运行中，可以为电力企业及广大用户提供准确的电力信息，并能对电力系统进行实时监测分析，为电力人员控制用电提供参考依据。此外，在电力系统中融入智能化技术可以让电力资源科学合理分配，提高了电力系统的运行效率。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
1电力工程及其自动化智能技术应用的重要性
1.1加强电力工程系统整体控制能力
利用智能化技术能够提升对电力工程系统的整体控制能力，尤其是可以利用智能化技术可以进行全面而细致的数据控制和监督，这样一来就能够保证整个电器系统运行的稳定性和安全性。工作人员在利用智能化技术的过程中，需要对电力设备进行相应的调控，在此过程中只要出现安全隐患问题，就能及时发现并且解决问题，降低危险系数的同时还可以维持整体运行的稳定性。
1.2抗干扰能力较强
加强人工智能技术在电力自动化中的应用，能够有效地实现对设备的自动化控制，加强对人工智能技术的运用，在运行相关电力设备的时候，则不再需要设置精确的运行参数，仅仅依靠以往的工作经验来设置参数，保证参数位于一定的数值范围之内则可以。所以加强对人工智能技术的运用，可以更好地采集电力自动化控制过程中的大致数据，保证电力自动化的正常运行，大大地提高电力自动化运行过程中的抗干扰能力。
1.3数据处理的一致性
利用智能化处理技术能够对电力系统中相应的数据进行统一处理。由于处理数据过程中对于正规性的要求是比较高的，而且要求快速并且准确地得出处理结果，所以利用智能化技术能够保证该环节更加严谨和准确。由于电力工程施工过程中存在很强的可变性，而这种可变性会直接影响智能化处理器，所以相关人员在应对该问题的时候应该提高重视，解决目前存在的自动化控制问题，降低误差。一般而言，针对这种情况，工作人员往往需要及时处理智能化技术固有的缺陷，这样才能够保证后期处理数据达到高度一致性。
2电力系统自动化中智能技术的具体应用
2.1专家系统控制技术
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约，虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当电力系统出现突发状况，专家系统控制技术解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
2.2模糊逻辑控制技术
该项控制技术是用模糊法，构建模型的方式对电力系统加以调控，操作简单方便，灵活性比较强。与专家系统控制相比，能够直接控制复杂线路，让系统直接对人的判断决策进行模拟，将获取到的有用信息传输给电力人员，提高电力系统运行质量和效率。该项技术能够对已经出现电力系统数据加以有效分析，在风险评估中，模糊控制技术得到了有效应用。另外，当电力设备因某方面原因，出现运行故障，使得设备状态难以精准确定下来时，就可以应用该项技术，将连续状态离散化，分成若干种模糊状态，各状态下的设备有其模糊性，如“较容易停运”“不容易停运”等类似的模糊值。
该项技术能够计算同类设备停运的概率，根据计算结果，提前进行预防，以免电力系统故障扩大化。该项技术同传统的控制技术相比，虽然提高了电力系统应对风险的能力，但也有其不足之处。如控制系统稳定性不强，超调问题较为明显等。当电力系统在运行的过程中出现问题，模糊逻辑控制技术会在第一时间全面分析、评估问题，这也加大了系统系统负荷。为了提升该项技术的实用性，可以将其与其他技术融合起来应用，进一步提升处理常规问题的质量和效率。
2.3神经网络控制技术
智能化神经网络系统和控制技术的发展、研究时间较早，然而在社会各行各业生活生产活动中神经网络技术应用程度较低。因此，神经网络在后期并没有深入的探讨和研究。电力行业也随着社会经济的发展有了很大的进步，神经网络技术对电力自动化系统有非常重要的作用和影响，所以才会有很广阔的发展前景。挖掘隐藏的数据和信息、隐藏相关的图像是神经网络技术的作用，同时还能整合、利用挖掘出来的数据信息，基于这样的作用神经网络技术被广泛应用，所以，神经网络技术是一项独立性非常强的管理技术。专业技术人员采用神经网络技术管理电力自动化系统。在电力自动系统中应用神经网络技术能将信息数据有效的获取，同时分析、整理数据信息，例如，电力设备运行时消耗能量的信息，电力系统管理工作人员能掌握设备运行能量消耗的情况。
2.4线性最优控制技术
线性最优控制的最终目标是实现对整个电力系统的最优化控制，确保电力系统在最佳的工作模式下运作，既保证电能生产效率，又能使电力系统处于安全稳定的运行环境中。线性最优控制在电力系统中应用较多的方式为最优励磁控制。电力企业通过将最优励磁控制与电力系统机组的协调运用，利用最优励磁控制的技术优势分析电力系统机组运行特点，进而找出控制规律，使得电力系统各机组能够最终实现理想的控制状态，并且保证需要控制的设备性能达到最优状态，进一步改善和提升电力系统的运行工况，在控制过程中提升输送线路的运行效率。线性最优控制在实践发展中获得了长足的进步，对提高制动电阻的灵敏性、实现对制动时间的科学控制也发挥了重要作用。虽然线性最优控制在电力系统自动化中表现出强大的优势，但也要注意在实际应用时为线性最优控制技术最大限度地发挥作用提供一个符合其运行条件的环境，因此电力企业在应用此项技术时，需结合实际情况进行灵活选择。
3合理利用电力工程及其自动化的措施
随着国家的发展，在这个信息化的社会，人们不仅要求的能够生产，而是要减轻成本的同时，针对所产生的结果有更加的精确，就我国目前的状况，缺少对于相关产能的积极性，我国的电力企业的产能虽然能够基本的满足相关的人们生活的需求，但是其也造成了极大的产能浪费，对于我国的经济发展有着极大的影响，因此国家应当更好的利用起网络的技术，通过网络的技术，把各个阶段，每个过程都有机的联系起来，使得其智能体系趋于完整化，利用各方面的创新工程，灵活的利用起智能机械，减少人力资源的投入，尽可能的实现各个部门的信息的流通，促进我国电力事业的整体性发展，针对现在的智能化技术，创立相对应的结构，规范其各环节的工作。响应时代的号召，使得国家的智能化技术得到真正的应用。
4结束语
电力系统是由多个不同功能区域组成，包含的设备种类、数量都非常多，要想实现对整个系统的有效控制，具有一定的难度。而为了满足社会经济高速发展的需要，电力系统需实现对传统生产模式和管理模式的创新、智能技术与电力系统的完美融合，促进电力系统自动化技术实现一个质的飞跃，在降低电力系统控制难度的基础上，实现了生产效率的稳步提升，保障电力系统持续健康的发展。
参考文献
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