摘要：随着经济和信息技术的快速发展，电力行业发展也十分快速。在电力体制改革的大背景下，智能电网能将发电出力、输电成本、电压变换、配网服务、用电需求和统筹调度等各个环节中各利益方进行协调，在保证系统各环节高效运行、减少运营成本以及环境因素所带来的影响，从而保障电力系统云行安全与稳定。互联网作为大数据的纽带，而电力大数据则可以对电网安全运行起到一定的支撑，还能减少人力、成本方面的投资，因此，今后智能电网将成为我国电网发展的唯一方向。
关键词：电力大数据；智能电网；发展
引言
随着我国经济社会的高速发展，智能电网不论在技术上还是规模上都更加完善，智能电力系统与电力企业信息在日常运行中所产生的数据信息量也在不断增长，数据种类繁多，这也要求电力大数据应不断提高自身的数据处理能力，为了进一步提高电力数据的处理质量，更好的带动我国电力企业的发展，就要求智能电网中采用更加先进的电力大数据分析技术，在满足社会发展需要的同时，带动企业经济效益的增长。
1电力大数据
1.1电力大数据内涵
电力大数据指的是智能电网在电力生产、电力传输、电力消费等各个环节所产生的不同类型的数据，是电力系统运行中信息的高度融合。电力大数据的表达方式很多，除了一般的数字、符号外，还可以通过图片、视频等媒体形式展现出来。
1.2电力大数据与智能电网之间的联系
当下随着我国智能电网技术高速发展，也加强了对信息通信技术以及电子技术等应用，促进了信息间的交互。智能电网可以将客户的用电信息进行详细的收集起来，通过对电量的耗损情况进行分析从而获取相应的电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网展开宏观调控，以更好的满足各个地区的用电需要。但就目前来看，我国电网大数据的发展还存在一定的不足，大数据平台构建还需进一步完善，这样才能更好的促进智能电网的发展，保证大数据分析技术的有效利用。
2电力大数据的应用场景
2.1电网规划方面
通过对海量电力大数据的抽取与分析，利用数据提取技术，可以很好的掌握不同地区的电力负荷分布状况，提高负荷预测的准确度，做好电网投资的风向标。现阶段，我国多数电力企业还通过传统数据分析方法进行负荷预测，但由于受到一些因素的影响，使得负荷预测与实际结果存在一定的偏差，无法适应社会发展需要。如果采用电力大数据系统，就能够实现对电力数据展开精准的预测，只需要在电脑键盘轻轻一点，就会获得想要的信息，大大提高了预测的效率。
2.2电网建设方面
可以通过人工智能技术，对施工现场进行实时监控，将现场数据传输至大数据中心，并与标准数据展开比对分析，从而能够对施工现状进行掌握，便于及时发现施工现场的安全隐患，及时进行调整，避免安全事故的发生。就目前来看我国传统的电网规划数据还存在一定的不足，数据分析能力尚浅，因此通过将大数据综合技术融入到电网规划中，通过这个平台可以综合考虑多种因素，以满足客户多样化的电力需求，保证电网的合理规划。
2.3ETL技术
在智能电网管理运行的过程中会产生巨量的电力数据信息，数据量超出了传统电力系统的运算范畴，给电力分析工作造成了一定的压力，影响其他业务的开展。
为了更好的解决这一问题，大数据分析技术中的ETL技术就发挥出了相应的工作价值，该电力数据分析技术的全称是Extract-Transform-Load。在大数据分析ETL技术应用的时候，首先就是开展Extract的数据采集工作，将电力数据信息按照相关的分类进行高效的采集，然后在Transform工作环节对采集的电力数据信息进行一定的转化处理。大数据分析技术针对特定的编码数据流进行分析，无法直接对电力数据信息进行分析，必须对电力数据信息进行合理的转化，从而使得电力数据信息具有一定的可读性，更好地发挥Transform分析环节的工作优势。最后就是进行Load环节的数据装载，通过将分析处理好的数据流进行条目的装载，确保每一个分析的结果都装载到对应的数据源中，安全有效地完成ETL处理分析技术的全部工作环节。目前我国在构建智能电网的时候，ETL技术是非常核心的技术组成之一，通过对ETL技术的合理应用，可以充分发挥该技术的应用优势，提高我国电力系统的整体运行效率。
2.4分析技术
随着我国电力事业的快速发展，多样化发电领域得到了共同的发展，如何确保多样化电力资源的安全合并与科学调度，是当下电网发展的主要瓶颈之一。为了更好的提高电力合并的安全性与可靠性，提升电力资源调度的科学性，就需要合理的应用大数据分析技术，构建安全有效的智能电网，不断的提高我国电力系统的发的运行效益与安全。在电力大数据分析技术应用的时候，可以更好地分析常规电力数据与清洁电力数据之间的内在联系，从而找出两者的契合点，更好地开展相关的电力工作。例如在合并电网运行的过程中，清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等等，这些问题都会直接影响到电网运行的质量与安全。在合并电力资源的时候，就可以合理的发挥出电力大数据分析技术的优势，找出解决清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等问题的处理对策。从而开展科学合理的电力调度与电力合并，逐渐形成智能电网的雏形，促进我国智能电网安全有序的发展建设。
2.5设备检修方面
研究设备缺陷消除、设备检修、运行健康度、恶劣天气等因素对设备运行状态的影响，以及设备运行的风险等级，通过大数据技术可以制定一个合理的检修计划，指导设备缺陷处理和定期检修的深入开展。随着电力系统复杂性的不断提高，一些自然事故也不断发生，单一设备故障连带的其他设备停运等事故屡见不鲜，引起导致大规模停电事故的发生的主要因素在于单个原件的故障，对社会、对企业都带来严重的影响，而通过大数据识别技术则可以减少类似事故的发生，保证电力系统的可靠供电。
2.6运行监控方面
利用电力大数据技术和平台，可以开展在线监测工作，通过对电力设备全生命周期管理、设备的运行维护检修管理、业务指导及作业标准管理、设备技改大修管理等方面，协调多个因素综合最优，同时实现对电力企业检修、试验、保护、运行指标的实时在线监控，为企业安全管理策略制定提供指导和帮助。
结语
综上所述，智能电网是以现有的大电网网架结构为基础，通过先进的电力控制技术与电网进行高度的融合，从而形成的现代化新型电网。长期以来，随着技术的不断革新，智能电网在电网安全稳定运行、电气设备监控、电气量的采集等方面形成了一个庞大的数据集合，只有合理利用这些数据才能实现对电网的有效管理。通过对大数据的利用，从而建立一个面向新时代智能电网应用的统一大数据处理平台才是今后电网发展的重要方向。
参考文献
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