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试论大数据背景下电力企业营销管理的创新

发表时间：2020/3/3 来源：《电力设备》2019年第20期作者：赵唯旭

[导读] 摘要：在当前大数据时代下，电力企业无论是在电费核算还是电力营销等各个方面，产生的数据量越来越大，数据类型日益多元。

        （广西电网有限责任公司桂林供电局广西桂林市 541000）
        摘要：在当前大数据时代下，电力企业无论是在电费核算还是电力营销等各个方面，产生的数据量越来越大，数据类型日益多元。如何利用丰富的电力数据资源创新电力企业营销管理也开始引起人们的高度关注。因此本文将在阐明大数据对电力企业营销管理创新重要作用的基础上，结合相关研究资料与具体实例，对大数据背景下电力企业营销管理的有效创新进行简要分析研究，并从用电数据的统计分析、用电信息信用体系建设等角度出发，提出几点电力企业营销管理创新策略以供参考。
        关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新策略
        引言
        电力大数据可以为电力企业营销及其管理提供真实可靠的参考依据，在大数据时代下，电力企业运用电力大数据创新营销管理已成必然。本研究旨在为相关研究人员给予必要理论参考的同时，也能够为电力企业有效运用大数据创新营销管理提供相应的实践指导与帮助。
        一、大数据对于电力企业营销管理创新的意义
        大数据形式多元，来源广泛，且具有较高的实时性。将大数据运用在电力企业营销管理中，工作人员可以及时掌握客户各项用电数据，包括其用电量、电费总额等。通过对此类大数据进行集中整合与深入分析，工作人员能够真实掌握用电客户的实际消费情况、用电情况，准确判断其用电习惯与消费特征等，并以此基础开展合理预测，从而更有针对性地完成电力企业营销及营销管理工作。其次，在积极围绕电力大数据建立信息化综合服务平台，负责自动实时搜索整理各项电力大数据并深入挖掘其内在价值，可以为电力企业制定正确营销管理方案提供真实可靠的参考依据[1]。最后，在电力营销电费核算业务中，大数据的有效应用能够切实提升该业务的精益化水平。工作人员在对数据资产价值进行深入挖掘，并以此为基础科学调整每期核算规则阈值的过程中，能够使得电量效率得到进一步提升，并将电费核算差错的出现概率降至最低。
        二、大数据毕竟下电力企业营销管理现存问题
        （一）电力大数据应用不充分
        虽然在进入大数据时代后，电力企业在营销管理中也开始有意识地运用大数据，但其对大数据的应用并不充分，整体应用效果也并不十分理想。例如在某电力企业中，营销管理人员只简单完成对各项基本用电数据的采集和录入，未能对其进行深入统计分析，并从中挖掘出电力大数据蕴含的资产价值。因此也使得大数据难以在电力企业营销管理优化创新中充分发挥其应有效用。
        （二）尚未建立完善营销体系
        在大数据下的电力企业营销管理中，大部分电力企业并未建立起完善的营销管理体系。这不仅使得大数据在电力企业营销管理中的应用缺乏足够的规范性，容易受到不同工作人员的影响，而出现随意性、主观性较大等问题[2]。同时，由于电力企业缺乏对用电信息的充分运用，未能有效建立起相应的信用体系服务，即通过根据包括电力负荷、缴纳电费时间等各项具体用电信息，对电力客户信用等级进行科学划分。因此不仅难以有效实现电力企业精准营销，同时也在一定程度上增加了电力企业营销管理的风险。
        （三）营销服务管理效率较低
        整体来看，现阶段电力企业营销服务管理效率并不高。一方面，电力企业在运用大数据时，因其只简单对客户用电量、入网时间等基础数据进行搜集整理，鲜少能够对此进行深入分析，全面掌握客户的实际需求、利益目标等，因此电力企业提供的营销管理服务往往与客户实际不相符。另一方面，电力企业在营销管理中对大数据进行运用时，在多样化数据优化整合与数据安全保障等方面还稍显不足，故而也在一定程度上影响着电力企业营销服务管理成效的全面优化。
        三、大数据背景下电力企业营销管理创新策略
        （一）深入分析用电数据实现精准营销
        本文认为，当前在大数据背景下，电力企业开展营销管理创新工作时，不应仅局限于对各种电力大数据进行简单搜集与录入，更需要注重对电力大数据的深入统计分析，挖掘其内在的资产价值。在此基础上准确把握客户实际需求，从而使得电力企业能够真正实现精准营销。例如在电费核算中，电力企业通过积极运用专业的大数据平台沙箱工具，在将其与数据源库表进行相互连接的基础上，精准获取所需分析数据样本。随后将其中的无用数据如连续月用电量为0的数据等全部筛出，随后对各类用电客户的电量波动率、电量差等关键数据进行准确计算。在大数据平台中，其自带的数据处理工具可以在准确完成不同用电客户电量差等数据计算之后，将会采用“超出中位数2倍四分位差”的算法对其进行诊断，由此进一步计算获得不同用电客户用电量突增与突减率、突增与突减值等，并直接以直观形象的直方图呈现给工作人员。使得工作人员能够迅速校核出存在电量异常的客户，进而切实保障发行电费的高效精准。根据相关数据显示，在使用大数据开展电费核算中，相较于以往需要五六百人同时完成每期电费核算工作，现在电力企业只需百人左右即可准确完成每期电费核算工作。并且在大数据的作用下，发行电费准确率至少可以达到95%。图1展示的就是大数据下的用电客户电量差直方图：

                        图1 电量差直方图
        （二）健全用电信息信用体系防控风险
        在运用大数据创新电力企业营销管理时，相关工作人员还需要充分结合电力企业实际情况及其对营销管理的具体要求，在严格依照国家相关标准要求下，建立起完善的电力企业营销管理体系。对大数据的运用范围、运用方式以及各部门人员在大数据下的电力企业营销管理中，应当承担的责任与需要履行的义务等进行统一明确规定。以此有效提高电力企业运用大数据落实营销管理工作的规范性，从根本上防止“千人千样”问题的出现[3]。除此之外，电力企业还需要有意识地构建起完善的用电信息信用体系。以笔者所在电力企业为例，企业在此过程中，选择采用主成分分析法与层次分析法相结合的方式，对其中的主要评价指标与指标权重进行合理选取。在实际选取指标时，电力企业需要对各航悦实际情况进行充分考虑，同时参考电力客户财务与信用指标等，进而有效保障所选取指标的合理性、全面性。电力企业通过运用专门的建模工具软件，利用其采集得到的各项用电信息数据建立专门的信用等级评价模型，将目标值设定为评价结果，依托BP圣经训练的方式构成庞大的圣经网络。最后将指标代入其中即可对电力客户信用等级进行准确计算。笔者所在电力企业在大数据的作用下，将电力客户总共分为5个信用等级，而后依照客户具体对应的信用等级，为其制定相应的调度有限、电量优惠等营销策略。同时对于经常拖欠电费等导致信用等级较低的电力客户，企业在电费核算中还通过适当提高电费滞纳金交付比例的方式，并及时通过系统以短信提醒、电话提醒等方式提醒客户及时缴纳电费。从而在有效控制企业电费收缴风险之余，也能够达到提高供电企业营销服务质量水平的效果。
        （三）借助大数据发展更多优质化服务
        电力企业在积极运用大数据对营销管理服务进行创新的过程中，有必要结合具体客户类型，有针对性地为其提供相应的、新颖的营销方式，从而充分满足客户个性化、多样化的用电需求。例如笔者所在电力企业在营销管理创新中，一方面积极借助各种先进科学技术如云计算技术、数据挖掘技术等，搭配使用智能数据采集装置，及时对客户用电量、入网时间、无功补偿量等数据进行搜集整理。同时运用专业的数据处理软件对其进行深入分析，根据得到的电力客户信用等级、利润贡献率等为其设置相应的积分。在客户积分累计到一定数值后即可享受VIP专享服务。除此之外，根据企业分析统计得到的客户需求，企业还为客户积极提供包括用电知识培训等在内的多样化营销服务，为进一步提高客户满意度，优化电力企业营销管理服务水平发挥了重要的帮助作用。
        结束语
        将大数据运用在电力企业营销管理中，对于企业实现精准营销，全面提高营销管理成效与服务质量水平等均具有积极效用。针对当前电力企业在营销管理中存在的大数据运用不充分、缺乏完善营销管理体系等问题。电力企业还需要充分根据自身实际情况，在重视对电力大数据搜集整理的基础上，加大对大数据深入统计分析的力度，并通过积极建立健全基于大数据的电力企业营销管理体系。根据得到的数据统计分析结果在正确把握客户需求的同时，有针对性地不断为其提供优质的服务与营销方式，进而使得电力企业营销管理工作能够得到深入落实。
        参考文献：
        [1]严玲娟，宋枭润，熊未桦.基于大数据的电力营销管理创新初探[J].现代营销（信息版），2019（10）：186.
        [2]赵泰龙.电网企业营销服务大数据应用分析[J].数字通信世界，2019（07）：131.
        [3]李艺博.电力改革背景下以大数据为基础的营销策略研究[J].通信电源技术，2018，35（09）：273-274.