唐文洁
九州出版社有限公司
摘要：随着信息科技的不断发展进步，如何集成商务智能系统和商业数据分析技术，搭建集行业趋势研究、销售数据挖掘、受众定位、市场监测等一体化的出版业选题全生命周期系统就变得至关重要。该系统打破了出版社在市场数据获取、舆情数据应用上的壁垒，以数据为素材，对其进行分析和提炼，将数据价值应用到产品或商业模式中，通过不断的迭代，使出版社逐步从业务型驱动模式向数据型驱动模式转换。与传统的以业务驱动模式不同，数据型驱动模式更侧重于从数据的角度思考业务问题，通过对数据的分析和挖掘，发现在日常业务中无法直接洞察到的潜在联系或规律，并以此驱动，动态地对产品或商业模式进行完善和提升。
关键词：出版、选题全生命周期、数据分析
一、存在的问题
目前，大多数出版单位都没有一个统一的数据中心，将资源数据做统一的管理调配。所有数据通常存储在数据库中，没有聚合和统一清洗，无法有效的将资源数据应用到各业务环节当中，同时出版社自身的数据比较单一，除了企业自身的业务数据外，外部数据获取渠道有限，即便获取外部数据后，也会面临无法有效进行整合利用的情况。当有合作的外部数据对接时，系统改造成本比较高，数据得不到有效的应用，全部搁置在各业务系统当中，无法形成有效的数据资产，最终只是数据库当中的无用资源。
“各自为政”的系统在数据层面是割裂的，无法形成业务全流程分析，如在图书选题策划中的舆情数据主要靠编辑个人经验判断和盲目的网上搜索，在图书出版业务过程中缺少流程的监管分析，社内发行数据与市场销售无法形成对比分析，这就是当前众多出版单位在业务上的痛点。
二、选题全生命周期系统
选题全生命周期系统是为贯彻落实国家大数据战略体系要求，按照“统筹推进，共享协同”的原则，首先在九州出版社有限公司内实现资源共享、协同发展，并达到信息资源的共享通过数据共享平台来实现的效果。
该系统是与国家出版发行信息公共服务平台合作，在基于CNONIX国家标准的书业全产业链流通数据下，充分利用商务智能系统和商业数据分析技术，搭建的集行业趋势研究、销售数据挖掘、受众定位、市场监测等一体化的出版业选题全生命周期系统（以下简称：数慧九州）。
数慧九州系统采集的主要数据来源为企业ERP、国家出版发行信息公共服务平台、舆情数据、其他业务平台等，将数据存储在数据中心并依据需求进行相关的数据清洗，形成可应用的基础数据。同时，实现了在生产运行数据汇聚的基础上，达到了数据共享、精准推送、生成报告等需求。为我社在出版工作中提供了助力。
三、核心技术（数据分析）
数据分析是指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。?
数慧九州系统的核心技术正是利用了数据分析技术，把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律与联系。
在实际应用中，数慧九州系统可帮助社内人员做出相关判断，为选题策划、销售等工作提供助力。该系统是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为可用信息的过程。这一过程是在CNONIX国家标准的基础上完成的。在产品的整个生命周期，包括从市场调研到选题出版和售后服务各个过程的数据分析都在该系统内完成，极大的提升了生产效率。
四、数慧九州系统在出版领域的应用
数慧九州系统主要通过整合社内各业务系统把业务内循环打通，同时引入外部市场数据、社会舆情数据等资源数据，打造外部循环，通过灵活的工具模块，快速实现社内业务需求。
对于出版社而言。编辑从策划一个新的选题开始，就要通过广泛的市场调查，分析所得数据以判定选题是否会有较好的市场反响及收益预期，并在后续的出版业务中把数据分析贯穿始终，直到该产品的版权期终结。因此数慧九州系统在出版发行流程中就凸显了极其重要的地位。这也是业务型驱动模式向数据型驱动模式转换中必不可少的工具。
数慧九州系统的核心优势在于利用数据分析，借助国家出版发行信息公共服务平台的大数据优势，在“数据要有量，来源要多、C端要触达”的基础上，解决了目前出版社存在的相关问题，对社内图书出版全流程都起到了很好地辅助作用。
下面将从几个具体方面详细说明数慧九州系统在出版中的应用。
1、选题策划阶段
在选题策划阶段，数慧九州系统利用数据分析技术，可以为策划编辑提供选题舆情分析。舆情分析本身就具有快速性、准确性的基本特性，通过数据分析获取的信息在深度和精度上，远优于传统的市场调查和门店反馈。
策划编辑可以从热销主题词分析中发现新的选题线索或者选择自己有意向的主题，通过趋势分析、媒体发布排行、渠道类型分析、热门关键词分析、情感分析等模块，实时地了解市场动态及趋势，从而判断是否有市场前景，同时能够辨识受众群构成等，通过以上这些分析，策划编辑可以更有针对性地进行选题方向、内容等的选择。
2、选题执行阶段
在选题执行阶段，包含有价格分析、在审进度分析等模块。
价格分析模块主要是分析展现了不同定价区间社内发货、社内库存、市场销售、在销库存与品类之间的情况。通过分析结果可以在编辑对选题产品进行定价时起到参考作用，选择符合市场情况且可以获得收益最大化的定价。
在审进度分析模块主要是分析了编辑所负责的所有选题的实际执行情况。系统将社内选题全流程从选题策划阶段到样书入库阶段划分为十一个阶段，每个阶段会根据不同的选题获取社内同类型选题的处理时长均值，对编辑进行提示，告知编辑所负责选题的阶段处理时长是否超时，并根据超时情况进行颜色划分，以便更加直接的展示阶段处理情况。编辑通过这些分析结果对比，可以更加了解自己处理选题时的进度，这在一定程度上对于编辑提升自身业务处理效率起到了促进作用。
3、发行销售阶段
发行销售阶段，主要包括入库预测、地域分析等模块。
入库预测模块主要是根据社内不同分类图书的各阶段流程处理时间进行测算，预测现有选题即将入库的时间，以了解社内即将可销售新书的情况。发行人员可通过分析结果，将近期可入库新书提前进行销售推广、新书预售等市场预热工作。
4、经营管理
经营管理部分，主要包括核心指标、书号使用情况等模块。
核心指标模块主要为出版社领导层提供了一些经营及核心指标值（例如：累计销售码洋、动销品种数、动销率、多省码洋占有率、新书品种等）及与上年度的同比和环比。通过这些核心指标，出版社领导层可以对社内经营数据有一个精准了解，对比任务指标、同期变化、行业平均值等有一个较为清晰的认识，为相关决策调整提供了辅助作用。
五、数慧九州系统目前存在的问题与思考
数慧九州系统目前存在的问题主要集中在两个方面。
1、数据量有待提高
数据量的多少直接影响了数据分析的准确性，目前我社所获取的数据有限，尚不能涵盖所有的发行单位，因此这些数据无法完全满足我们的对于市场销售情况的数据分析需求，这就导致由此数据而进行的分析结果会不够精准，会使得决策产生偏差，因此该系统只能作为一个决策辅助参考。随着获取数据的日渐丰富，这些由于数据量不足而产生的偏差将会越来越小，最终会形成一个更加精准的分析系统。
2、算法模型有待改进
目前数慧九州系统中涉及到的算法模型都比较基础。例如入库预测都是根据选题类型、社内流程处理情况等做的简单的测算。但是随着系统的不断推广普及，业务需求的不断变化，测算模型的优化就变得尤为重要。优化的算法，会带来更加精准的测算结果，达到更好的用户使用体验及增加市场收益的效果，而这些也会进一步把我社转变为数据型驱动模式的知识服务企业。
参考文献：
1、顾君忠，杨静主编．英汉多媒体技术辞典：上海交通大学出版社，2016.09：第154页
2、李娟莉主编；赵静，王学文，张琳副主编．设计调查：国防工业出版社，2015.01：第176页