李伟军
乌鲁木齐海莱特暖通技术服务有限责任公司 新疆乌鲁木齐 831400
摘要：随着科学技术的飞速发展，越来越多的人研究和探讨人工智能技术在机械电子工程中的应用和发展。在现代社会，人工智能是机电工程的核心。人工智能是一门综合性的全新学科，是一门适合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展起着推动作用。文章通过研究机械电子工程与人工智能技术的关系，分析人工智能技术在机械电子工程中的有效应用。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；关系；有效运用
引言
人工智能显然是综合性的，。目前，对人工智能的相关要求正在深入发展，涵盖多个领域，以机器视觉和专家系统为研究重点。无论研究方向如何，基本特点都是一样的，就是能让机器主动学习，提高自动控制能力。对人工智能技术及其在机械电子工程中的应用进行深入研究，可以使人工智能的发展速度不断加快，切实扩大应用范围，同时实现技术创新，可以极大地促进科学技术的发展。
1机械电子工程的特点
机电工程是电子工程、自动化工程和机械工程的有机结合。它是一门综合性的科学学科，所以它的地位不言而喻。目前，机电工程具有以下特点。第一，机电产品内部结构不复杂，但产品尺寸不合理，相对较短。机电工程要想更有竞争力，就必须改变传统机电产品的特点，比如增加电子产品的尺寸和占地面积，使其内部结构复杂化。其次，机电工程设计方案科学合理。在电子工程、机械工程和自动化技术相结合的背景下，相关人员可以做出科学、合理、更全面的决策，使机电工程更加科学，使其适应这一背景，更好地发展。比如机电工程与管理技术的融合，可以在管理体系层面推动机电工程的发展和创新，具有重要的现实意义和突出的综合价值。
2人工智能技术的特点
人工智能通过对人类智能的研究和整合，创造了一套模拟人脑智能的理论方法，并通过这些理论方法的实践，获得了一门科学系统的全新学科。人工智能是计算机科学的核心。人工智能技术的开发和应用就是开发全新的技术，生产出与人脑思维几乎一致的智能机器。它具有人的意识和行为，因此语言和图像识别的处理和加工需要系统地研究。人工智能技术的特点是：1)人工智能技术可以提高公众的理解和交流能力，也可以通过语言翻译系统实现不同群体之间的交流，使人与人之间的交流变得更加顺畅和密切，不仅可以促进社会文明的进步和发展，还可以为人工智能技术提供方向和动力；2)经济的健康增长与人工智能技术的发展密切相关。通过人工智能对市场大数据进行整合研究，可以扩大内需，促进消费，进一步有效促进经济健康增长；3)人工智能技术可以有效地组织和科学地整合企业，实现最优布局，同时对市场进行科学研究，从而提高企业竞争力，进一步促进企业的高效发展。
3人工智能技术与机械电子工程之间的关系
人工智能技术与机械电子工程密切相关。机械电子工程主要是利用电子信息和输入输出程序来控制信息的处理和传递。在信息输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息在输出和输入时容易出错。尤其是当电子信息系统处理大量复杂的信息时，处理信息的难度更大，大大降低了电子信息系统对信息的控制能力，进而导致信息传递不准确、速度慢的问题。而人工智能技术很好地解决了这个问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以通过对该技术的监测可以改善电子信息系统的不稳定性，有利于提高电子信息系统准确处理信息的能力，使其在辅助信息传递和处理中发挥更好的作用。
4人工智能技术在机械电子工程领域的应用
4.1数据分析
数字电子产品在人性化方面优势明显，用户的操作可以更加方便，产品后期维护不会有太大困难。对于机电工程来说，保证人工智能技术的有效应用，可以显著提高数字化水平。充分发挥专家控制系统的作用，可以保证更好的设备控制效果。
另外，在控制系统中，神经网络控制系统和模数控制系统是非常重要的组成部分。如果充分利用，企业的生产会更加顺利，要投入的生产成本可以控制在较小的范围内。
4.2智能生产
大力推进制造过程智能化，确保计划生产调度和生产协调的智能化程度大大提高，相关智能设备能够互联互通。建设更先进的传感识别系统和智能控制系统，增加工业机器人的使用，确保智能制造系统能够真正建立起来，使智能制造基地跻身世界一流产业行列。比如海尔集团COSMO平台的应用，可以将大批量生产和个性化定制结合起来。库特采用的C2模式可以让客户和工厂直接联系，在网上下单后可以离线获得服务，可以大大增加客户粘性。双星专注于人工智能和高端制造的结合，通过智能工厂和数字化车间提升工艺智能水平，相对于传统制造业优势明显。
4.3利用模糊推理系统分析机电工程数据
近年来，我国电子信息技术的发展已经成熟，人工智能技术以完善的运行模式渗透到机电工程中。人工智能通过模拟人类的思维和工作模式运行，具有模糊推理系统和神经网络系统。人工智能技术应用于机电工程领域，可以更好的分析生产数据。在分析过程中，人工智能将模糊系统和模糊推理系统的理论基础有机地结合起来，并在此基础上设计具体的数据。模糊系统本身具有一定的推理能力和模糊信息处理能力，能够胜任机电自动化生产过程中的数据处理。该技术模式的应用有效地提高了生产质量。模糊推理系统通过模仿人脑来处理和推理信息，并用计算机语言准确地表达数据。随着网络技术的不断发展和完善，机电工程数据的处理可以更快更方便，信息可以按照功能的处理方式进行存储。然而，就目前的应用现状而言，模糊推理模式的应用仍存在一些问题。这种模式与机电工程系统之间的联系并不固定，计算数据的能力较弱，在应用中有相对较多的限制。
4.4利用神经网络系统存储机电工程数据
神经网络系统是人工智能系统的重要组成部分之一。在生产过程中，神经网络系统可以自动识别信号，并对识别出的信号进行分析和推理，使机电工程系统能够准确高效地识别数据并存储，从而有效提高机电工程的生产水平和智能水平。混乱的推理系统和神经网络系统极大地促进了机电工程的发展。神经网络功能可以将模糊推理处理后的数据连接起来，通过一些数学算法对处理后的信息数据进行再处理，从而形成一套完整的机电数据。
4.5优化电气设备
在电气工程自动化发展中，应充分应用人工智能，使电气设备的优化目标得以切实实现。充分发挥人工智能的作用，可以大大缩短优化时间，优化设备质量。从传统优化的角度来看，人员的专业水平不需要太高。技术人员要有一些电路、电磁场等方面的知识。同时，他们应该积累一些实践经验，能够完成方案设计工作，从而达到设备优化的目的。但是这种方式的问题很明显，就是方案的实施不是很稳定。应用人工智能技术后，可以使用遗传算法和专家系统，保证有效消除传统方法的弊端，真正达到电气设备优化的目的。
结束语
综上所述，人工智能技术作为机电工程的重要组成部分，将极大地影响机电工程的发展。因此，要明确人工智能技术的发展方向，利用好人工智能技术与机械电子工程的关系，提高机械电子工程的使用效率，促进产业的发展和产业模式的创新，进而促进生产力的提高。
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