丁海波，章湖，杨绍光，满益宏
宁波亿流信息科技有限公司 315202
摘要：科技进步为人们探索人工智能领域提供了基础支持，计算机视觉产业作为人工智能领域的一个重要分支，其发展备受关注。通过计算机视觉技术的发展，使人工智能具有了类人的视觉功能，目前人们对计算机视觉的研究，已在人脸识别、图象识别等方面取得了一定的成果，而且随着科学技术的不断进步，计算机视觉的应用将更加广泛。本论文基于对计算机视觉和人工智能发展的分析，在人工智能领域阐述了计算机视觉技术在计算机视觉技术中的具体应用。
关键词：人工智能；视觉产业；发展思路
人工智能从诞生到被世人所知，发展的时间较长，但所取得的成果却非常显著。人工智能的发展不仅是社会进步的重要动力，也是人类进入智能时代的重要基础。因此，开展人工智能和计算机视觉产业的研究具有十分重要的意义。
1人工智能概览
人工智能技术，自诞生以来，就成为我国乃至世界关注的焦点。伴随着资本市场的进入，人工智能进一步发展。未来人类将依靠人工智能技术进行身体改造，通过对人体结构进行智能改造，帮助人类摆脱生物化学反应的局限，从而达到改造人类身体的目的。指出在未来社会，新技术与生命科学的融合必将成为一个重要的研究热点。但在现阶段，大多数人对人工智能的应用还缺乏认识，如何借助人工智能技术实现产业的转型和优化发展，是当前我国社会和产业发展关注的焦点[1]。
2人工智能市场切入点分析
人工智能是一个广义的概念，目前我国在人工智能领域的研究已取得了一定的成果。基于人工智能驱动的视角，“智投资”、“智能驾驶”和“智能语音识别”是目前该领域研究的热点。以消费金融领域为例，合理引入深度学习算法、大数据等技术，可以实现智能控制和智能风险防范。比如，网络金融消费者可以依靠模型和算法的应用进行风险评估，基于海量数据的智能评估借款人的信用风险，达到有效防范金融风险的目的[3]。同时，借助相关智能技术，还可以实现自动转帐、数据传输、信用积累等功能。然而，作为人工智能的重要分支之一，计算机视觉在许多领域的应用都取得了良好的效果。从2010年开始，深度学习算法的兴起，为计算机视觉的创新和优化奠定了良好的基础，也支持了计算机视觉在多领域和多行业的应用。
3计算机视觉产业概况及其衍生
虽然从技术分类的角度来看，机器视觉和计算机视觉是同一门学科，但两者有本质区别，计算机视觉的研究重点是软件开发，具体来说，是进行算法的研发，从而达到图像分析的目的。但机器视觉是软硬件的综合研究，包括算法研究、镜头控制装置研究、图像采集装置研究等。而且，从不同的角度来看两者的区别，计算机视觉的重点在于读后分析技术的研究，而机器视觉是把识别作为操作任务的研究。目前国内对于计算机视觉技术的研究还处于理论学术阶段，还不能实现大规模应用。但由于计算机视觉的研究已有多年，因此诞生了许多高价值的技术原理和理论基础，如近年来在计算机GPU等领域已开始尝试将计算机视觉技术应用于计算机。在此阶段与技术相关的衍生品，其中个别产品的研究开发效果是显著的。就像微软推出的技术，它具有拟人功能，即利用核心技术捕捉并模拟人体运动，通过模拟玩家的动作，实现玩家可以用身体动作与电脑交互。此后，各大企业纷纷开始在这一领域投入更多的精力和资源，如苹果、谷歌等企业也开始加大深度应用相机的研发力度。
虽然各大企业在基础应用研究方面取得了一定的成果，并取得了很好的进展，但在市场投放上却屡次遇到困难，无法将深度视觉技术作为单一产品实现大规模投放。
4计算机视觉人工智能应用场景
计算机视觉在经过深度学习后，得益于深度学习的全面应用而取得的巨大进步，它在分类、检测等方面的精确度也随着深度学习算法的全面应用而提高，从而为计算机视觉技术在各种人工智能场景中的应用奠定了良好的基础。当前，计算机视觉在人工智能领域的应用取得了较好的效果。
4.1安全区域
计算机视觉在安保领域的应用，主要体现在智能监控和智能身份识别两个方面。当前，我国在视频监控网络建设上遥遥领先，安设的摄像头超过2000万台，其中以道路交通智能监控网络为主，同时具备机动车辆和非机动车辆的监控功能，可以实现对行人的有效监控，包括对行人性别、穿着、身份的识别。在SenseVideo系统中，该系统功能齐全，包括车辆分类识别、行人监控等，可以在运行过程中实现对区域内的行人、车辆的实时跟踪、抓拍、检索等，通过强大的数据分析能力，对高峰时段的车辆进行识别，抓拍等工作提供基础支撑。同样的，人脸识别系统，它的主要使用场所包括火车站、机场等，它的人脸识别功能可以在大范围内实现实时检测。在系统运行过程中，可以实现对人脸的精确识别，准确识别人的年龄、性别等特征。同时，将人脸识别信息与罪犯数据库进行比对，可以实现罪犯身份的有效识别，为开展打击犯罪工作。
4.2市场和娱乐领域
由于人们对移动电话摄影的需求越来越高，近年来出现了各种多功能摄影软件，例如"美颜相机"，它能给人们在拍照时提供丰富的贴图、道具功能，比如拍摄时为对象提供帽子贴图，或放大对象的夸张眼睛。但这些功能的实现并不能脱离计算机视觉的影响。实现了对目标五官的精确识别，并在此基础上提供了人脸检测、识别技术，实现了五官贴片、放大等功能。此外，小米手机还提供了“一人一相册”的功能，该功能主要是根据人脸识别实现相册分类、云分类或手机本地存储相册的智能分类。
另外，其他企业也在计算机视觉技术的应用方面发展了许多有趣的应用，例如“How-old.net”软件，它首先把照片上传到电脑上，然后再利用该软件来判断物体的外观年龄。同样，“微软我们”也会将用户的照片上传到电脑中，这个软件可以通过人脸识别和分析，判断用户的人脸是否相似。另外，Celebslike、Fetch和其他一些软件为人们提供了丰富而有趣的功能，它们还可以应用计算机视觉。并且针对计算机视觉在营销领域的应用，以YI+为例，可以实现用户边看边买，就像优酷一样，充分利用计算机视觉，可以实现用户在观看电影的同时，也可以购买同款商品。或根据对视频内容的分析，智能投放相应的广告等，以提高广告的适合性，避免用户在观看电影时对投放广告产生反感。
6结语
总之，目前我国在计算机视觉和人工智能领域的研究，已经取得了初步的成果，人类也在人工智能的不断发展中进入了一个新的时代。为此，应继续加大对人工智能和计算机视觉的研究力度，以促进它们在计算机视觉领域的广泛应用。
参考文献
[1]刘赟,周爽.人工智能与计算机视觉产业发展[J].现代商业,2017(24):20-21.
[2]王芳芳.计算机视觉在人工智能领域的应用和发展概述[J].科学与信息化,2019(27):15.
[3]寿伟义,章正平,潘学冬,等.杭州市人工智能产业发展现状及对策研究[J]. 杭州科技,2017(2):11-15.