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摘要：随着互联网、云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，以及移动智能终端的快速普及，当前社会各行各业产生的数据呈现爆炸式增长。有效挖掘和利用“大数据”中隐含的价值信息成为众多专家的研究与关注的焦点。而“智慧城市”的建设要依托这些创新技术，将城市的各类系统与服务打通并集成，通过对现实城市中海量数据的采集、处理及分析，将现实城市与数字城市进行连接，以优化城市管理，提高资源的利用效率，为城市居民提供智慧服务并改善生活品质。
关键词：大数据；城乡规划；智慧城市
引言
城市的发展水平是衡量一个国家综合实力的重要指标。因此，对城市布局进行合理规划，实现城市的可持续发展至关重要。但是，城市面积向郊区方向的扩张，导致城市资源有效利用率偏低；城市居住人口日益密集，也降低了社会机构的服务质量与工作效率，增加了信息共享的难度。在这种情况下，只有引入大数据技术，才能够对当前城市的运行状态进行改善，提升城市的智慧水平，进而促进城市的可持续发展。
1大数据及大数据平台简介
大数据是指规模巨大与类型复杂的数据的集合，它主要依托于计算机网络技术、信息技术、数字技术等高新科学技术，这些技术是实现大数据捕获、存储、分析、处理及预测等能力的基础。大数据具有鲜明的特征，例如其体量大（即数据规模庞大及数据增长迅速）、多样性（即数据类型繁多及数据构成复杂）、价值高、速度快（即数据处理迅速及数据时效性强）。大数据平台则是指大数据的应用和管理平台，它是以数据为核心的新一代信息平台。现如今，大数据平台已经被广泛应用到了各个领域当中，可以说它改变了世界，也改变了人们的生活与工作方式。
2大数据时代的城乡规划与智慧城市建设策略
2.1大数据平台整体架构
智慧城市建设通常包括终端、网络、应用及服务平台、服务数据中心等四大类元素。其中，服务数据中心作为智慧城市的核心，在建设过程中需要集成物联网、数据通信等技术；网络作为智慧城市的重要数据信息通道，为智慧城市数据传输提供重要支持；终端就是指智慧城市建设中所采用物联网技术的终端设备；应用及服务平台作为面向城市居民的主要平台，为城市居民提供直接或者间接的服务。四大类元素均需要构建完善且安全的数据库体系，其一方面要求智慧城市在构建数据库时采用诸多先进的安全保护技术；另一方面要求智慧城市具备性能优异的硬件设备作为基础保障。智慧城市还需要构建一个完善的城市服务体系，主要以物联网为触角、以云计算为保障、以宽带通信和无线通信为支持，最终构建一个囊括整个城市的新型服务体系。在智慧城市建设及服务过程中，数据既是基础也是核心，所有智慧城市建设及服务均需要具备充足的相关数据信息作为支撑。常用的数据保障方式是构建城市数据系统，该系统包括企业数据、基础设施数据、城市居民数据等多个子系统。不同的子系统负责收集和处理的数据侧重点不尽相同，例如城市居民数据子系统的主要侧重点为分析和挖掘城市居民服务行为相关数据信息，构建城市居民服务信息数据库，为居民提供人性化、个性化的服务。城市数据系统作为智慧城市建设中的“大脑”，其将赋予城市智慧化、自动化、人性化、个性化等诸多特征，所以，在智慧城市建设过程中，应重视城市数据系统的相关建设工作。
2.2加强信息基础设施建设
基础设施建设是建设智慧化城市的必备要素，如信息基础设施、感知设施、地理空间信息设施等。
首先，智慧城市建设需要配备的信息基础设施包括了基础宽带、无线网、手机网络等，通过增强现代城市的网络质量、拓宽城市网络的覆盖率，继而解决好智慧城市发展所涉及的宽带问题，增强宽带的质量，使用户获得高速的上网体验。解决宽覆盖率的问题，要实现城市宽带的提速，则要密切配合当前宽带新技术的发展，如5G技术的出现实现了上网速度的增加，相关部门也要注意对宽带的升级管理，提升宽带应用的效率。目前无线网络应用的范围不断扩大，人们的生活方式也发生了变化，智慧化城市的建设对改善民生、完善城市基础服务设施建设带来了积极的作用，通过先进的高科技技术，可以为广大市民提供贴心便捷的智能化服务体系。智慧城市建设还应完善城市公益Wi-Fi热点建设，为城市用户提供随时随地的热点服务，使人们出行的智慧水平变得更高。在手机网络建设方面，移动服务商要加强技术革新、优化与升级，普及移动5G网络，扩大移动5G网络的应用规模，助力我国智慧城市的建设与发展。其次，要完善智慧城市建设的感知设施。感知设施主要对城市内发生的事情进行感知和记录，如为记录交通情况所配备的摄像头，为记录公共场所安全锁配备的摄像头、为确保城市安全所安装的传感器以及为保障安全所设定的定位系统等，不同的感知系统都对城市运转提供了监测数据，数据的运用是城市高效运转的必备条件。地理空间信息设施主要采集的数据包括了地理数据、气候数据、交通数据等，地理空间信息设施可以联合其他技术，从三维空间的角度来实现对城市地理空间的立体监测，了解城市运行中的各项数据信息，构建立体空间的信息模型，增强城市数据应用的效率。
2.3大数据模型开发与探索
城乡规划中，规划决策需要大量的数据素材，而大数据以其样式多样、规模巨量的特点，通过各类分析模型、计量模型的分析，有效分析数据中潜在的规律，为决策者在制定决策时提供依据。大数据最大的特点是数据丰富，不但能提供原始数据，还能从数据中通过分析得到新的数据。在城乡规划中，一方面，通过多种结构性数据的分析，探讨复杂空间的发展问题。比如，通过民意调查问卷中的民意数据进行分析，结合综合模型，对影响城市中心体系的关键因素及发展状态进行分析；另一方面，利用不同空间类别的变量间关系，对某一类空间要素分布产生影响的因素进行判断。比如，借助历年全国各地年均产出数值、劳动力数量、交通条件、资源情况、土地市场化程度、产业多样性、对外开放程度等数据，通过多变量回归模型分析，可提取对城市土地产出效率产生影响的关键因素。
2.4利用大数据技术展开智慧管理
在城市管理过程中，必须要将信息化技术以及大数据技术更好的融入到管理内容当中，利用先进的遥感技术来对城市展开更好的监控工作，在高效处理各种突发时间的同时，更好的保证城市内部居民的人身安全，构建出更加和谐的智慧城市。此外，利用大数据技术展开的管理工作，还可以使得群众进入到智慧城市的建设以及规划之中，提升群众自身的责任感，在强化智慧化管理的同时，为智慧城市的建设起到了促进作用。由此可以看出，利用大数据技术来展开智慧化的管理工作，不仅可以更好的解决城市中出现的各种问题，例如民事纠纷、交通事故等，还能够将相应的数据信息储存到系统之中，进一步提升智慧城市的建设效率。
结语
综上所述，在大数据时代背景下，城市城乡规划工作应用大数据技术，与智慧城市理念相互融合，基于智慧城市理念开展城乡规划工作，可以使城市规划内容贴近城市发展需求，进一步提高城市居民生活水平，为城市居民提供多种便利的条件，有效推动城市现代化发展。
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