计算机云计算的数据存储技术 徐志鹏

发表时间:2021/7/28   来源:《中国科技信息》2021年9月上   作者:徐志鹏
[导读] 目前,我国的互联网技术的发展迅速,互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障。

 徐志鹏   身份证号码:362202197810****12

摘要:目前,我国的互联网技术的发展迅速,互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障。深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考。
关键词:计算机;云计算;数据存储技术
        引言
        当前,随着云计算技术的不断应用,人们也越来越重视。云计算出现之后将替换掉传统的计算机算法,这也是成为未来时代发展的必然所在。传统的模式中,为了实现信息交互,工作人员通常都会在本地进行数据处理和储存。企业在进行数据调取时,需要购买各种软硬件的基础设施,然后对其进行维护,也是为了保证数据调取时的稳定性。但是储存和处理数据量也在不断地增加,这也给企业带来一定的存储空间的成本压力。企业在工作中为了完成工作中的业务量,也必须对其进行投入更多的资金成本。
        1数据可视化理论
        1.1数据可视化的理解
        数据可视化(Datavisualization)指将数据转化成图形或者图像的技术,数据可视化是借助计算机图像处理技术实现数据与图像的交互处理。数据可视化融合了计算机技术、人机交互、计算机图像处理等多种计算机技术。其最终目的是利用图形把握数据计算过程,分析数据特征或信息。
        1.2数据可视化的关键技术
        1.2.1数据挖掘
        数据挖掘是数据可视化技术的重中之重。大量数据的潜在规律及练习都是通过数据挖掘得到的。数据挖掘在具体的项目中也是非常重要且无可替代的,它可以应用关联规则、聚类、时间序列等模式挖掘众多数据之间的深层关联,并对这些数据进行分析,甚至可能得到数据之间的内在模式,有数据支持的决策更加科学合理。
        1.2.2大数据收集整理
        平台可以对基础数据、应用数据等进行智能操作、重组、挖掘与深入分析等,形成各具特色的数据组,令人一目了然,比如区域主题信息、时空主题信息等功能性信息组。根据数据的应用特点对其进行分类,整合矢量数据、影像数据等,依托数据可视化平台提供丰富准确的动态数据信息,提升服务质量与用户体验。
        1.2.3大数据可视化
        将繁杂的数据以清晰的图片影像或者图表的形式展现出来,这使得数据更加直观清晰。比如将其应用到农业中:根据农业的数据特色及项目需要,通过数据可视化技术借助各种图表,如统计图、时间序列图、分布热力地图等。将繁杂的农业数据直观地展现出来,并对这些数据进行整合分类甚至智能操作,使得用户直观感受这些数据,并获得相应的联系与规律。
        2数据存储技术应用要点
        2.1数据存储结构创建的完善
        数据的存储以及处理是云存储技术中最关键的任务,需要在云服务接口相关特殊指定的协议完成后,能演变出同时具有存储和管理的结构。用户通过稳定可靠的计算机设备,在将客户机和服务器进行有利的结合,应用云存储将大量的数据进行存储。以上过程中,要想数据存储处理上的可靠性,就必须健全服务器的结构。因此加快信息的存储以及调取的进度必须是在健全的数据存储结构下才能实现的,也更有助于用户针对性地进行数据访问服务。



        2.2高效率数据存储技术的开发
        数据传输的功能要想得到良好的效果,就必须将不相同的处理系统实现成统一的传送协议。同时还需要重视定期对系统内部相关的程序以及数据库进行优化。另外还需注意,及时运用宽带将部分特定的数据或文件传输到数据系统,能帮助客户端将这部分特定的数据进行分页模式在存储器中记录下来。所以说,云计算数据存储技术的应用不仅能明显地提升系统信息的存储效率,同时还显著地提升了数据传输过程中的效率。
        2.3数据存储和处理中心运营可靠化
        可靠的数据处理中心使得云计算存储技术得到了有效的发展,同时也是保障其发挥作用的关键之一。所以,在数据处理中心要做好一些基本的数据计算、管理存储等工作,这也是保障其可靠性的关键所在。数据应用的安全可靠性是保障云计算存储技术在市场得到有效应用的关键。存储技术能够有效地改善企业自身数据在使用过程中低效率以及可靠度,特别是一些大型企业都会借助到云计算存储技术。同时针对个人用户的一些重要的数据,通过数据处理中心的运营来实现指定的加密。通过一些可靠的算法技术以及密匙技术,可以对重要的信息数据进行安全保障。同时当指定用户接收到加密的数据文件时,可以利用算法技术对数据文件进行记性解密,用户还可以对重要数据的进行查看。因此通过以上的技术更加安全可靠地保证了用户在云计算存储系统中的数据。
        3计算机网络云计算技术发展的策略
        3.1推进技术升级,强化技术保密
        每个人都有自己的隐私信息,而且这些个人信息不希望被其他人看到,因此对这些信息进行加密十分重要。然而,网络信息的发展却存在着一些弊端,最明显的便是信息保密性不完善。网络云计算技术具有强大的储存功能,但正是由于这强大的储存功能,信息量庞大,信息内容繁杂,导致了信息保密能力的进一步下降。因此,集中力量大力发展计算机网络云计算技术迫在眉睫。进一步加强信息储存的安全性和保密性,以更好地满足人们生活的需要,并促进社会经济发展。
        3.2优化权限设计,保障访问安全
        我想,每个人的手机上或多或少都存在着一个或两个密码,这些密码保证自己的信息不会被其他人轻易地获取,这就是最简单的信息查询权限设计。通过密码将自己的信息进行保护,以有效提高自己信息的安全性。但这只是终端方面的设计,对于整体的信息技术而言还需要进一步的发展和优化。首先,在原先可以保障信息安全的基础上,进一步加强对信息的安全防护,以保证人们的私人信息不会泄露。其次,在保证信息安全的基础上,尽量保证信息的完整性。在信息安全的技术发展中,由于对信息进行加密而导致信息残缺,这对于个人而言是十分不友好的。因此,保证网络信息的完整性十分重要。
        3.3构建安全防护,提高防护能力
        网络世界终究是虚拟的世界,即使存在着相关的法则进行维护也无法达到人类世界的和谐稳定。因此,构建安全稳定的网络世界至关重要。网络云计算技术的发展需要在网络世界稳定的基础上进行,一旦网络世界出现了问题,网络云计算技术的发展也将受到一定的影响。由此可见,构建安全稳定的网络世界十分必要。一方面,加强技术创新,构建更为稳定的安全系统,尽量减少有心之人对网络世界的破坏,进一步提高安全防护系统,以保证网络世界有条不紊地运行。另一方面,相关政府部门应加紧完善和优化相关的法律法规,以此来维护网络世界的秩序。如果有人胆敢破坏网络环境,便可以利用法律对其进行制裁,这对网络世界秩序的维护起到了一定的作用。
        结语
        在互联网与计算机技术迅猛发展的现在,人们的交流依托网络越来越便捷,而在这个过程中产生的大量数据也需要计算机技术来处理操作。这些数据依托网络可能会传输到世界各地及各行各业,这使得人们的生活与工作更加高效方便。因此深入研究数据分析及数据可视化具有非常重要的现实意义。
参考文献
[1]刘洋.基于计算机的大数据和云计算技术分析[J].无线互联科技,2020,(07):75-77.
[2]陈小燕.基于Wcb的数据可视化技术探讨[J].信息与电脑,2019,(21):135-139.
[3]崔晓军,高子航.基于GIS与云计算的温州市农业大数据可视化平台研究[J].数据库与信息管理,2020,(04):113-115.

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