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电厂热工自动化中智能控制技术的运用与实践研究

发表时间：2021/6/29 来源：《基层建设》2021年第6期作者：卢玲

[导读] 摘要：随着科学技术的不断发展，火电厂热工自动化技术也在快速发展。

        中国能源建设集团西北电力建设甘肃工程有限公司甘肃省兰州市 730070
        摘要：随着科学技术的不断发展，火电厂热工自动化技术也在快速发展。在火电厂自动化中应用自动控制理论，能够有效促进热工自动化技术的智能化发展，更好地分析和处理火电厂运行过程中存在的问题，提高火电厂生产作业质量和效率。本文对自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用情况进行了研究，以供参考。
        关键词：电厂热工；自动化；智能控制技术；技术运用
        引言
        在科学技术水平不断提升的背景下，很多新技术与新理念被广泛应用于工业生产中，工业生产水平不断提升。在火电厂热工自动化生产作业中，通过对自动控制理论的应用，能够有效提升火电厂生产作业效率与质量。同时，火电厂热工自动化生产作业，还能有效减少能耗，保证相关机组的稳定、高效运行，有利于火电厂的可持续发展。
        1电厂热工自动化中智能控制技术的重要性
        随着电力行业的发展，电厂热工生产已无法满足电力行业的发展需求，其经济效益也逐渐呈现下降的趋势。智能控制在应用之前，一定要对智能控制的相关内容进行明确和掌握，根据其概述和主要方式，有针对性将智能控制应用到电厂热工自动化中，这样可以有效保证智能控制在电厂热工自动化中的应用效果。智能控制主要是将控制设备和定量相互结合，并且利用智能控制技术，对各项复杂、繁琐的生产过程进行控制，以此减少各项问题的产生，实现良好的经济效益。
        2电厂热工自动化中智能控制技术
        2.1专家控制
        所谓的专家控制，其基本原理就是在专家系统理论的基础上，适当的融合相关控制系统理论的技术和操作，这是一种将所谓的专家经验实现二度模仿的新型技术模式。不仅能够使专家资源得到最大限度的应用和普及，而且还可以减少一部分的人力和财力的支出，对于企业和用户双方而言都是一种极大的便利和获益。如果从电厂热工自动化中智能控制的层面去分析，可以发现，融入专家控制相关领域的技术，对于提升自动化的水平有着极为重大的作用和意义，在某种程度上对于该系统的灵活性和控制程度也实现了质的提升。当然对于适应性的调整和改善也起到了一定的促进作用。
        2.2模糊控制
        要想实现模糊控制的功能，需要事先对相关的模糊语言变量进行收集和信息处理，并适当地引入有关专家的经验，从而为模糊控制功能营造一个较为特殊的环境和背景。换言之，单从该控制系统的工作机制领域来分析，更能明确，所谓的模糊控制，其实需要先明确所要控制的对象单位，并根据其现有的特点和所预期的要求制定相应的模糊模型，之后再借助有关控制器进而实现对该类型系统的高效处理和应用。也就是说从某种程度而言，所谓的模糊控制就是自动控制系统的一个极为关键的分支，并且该项控制系统的引入，对于计算机控制系统的发展而言，是一项巨大的突破和进步。随着该控制系统的诞生，也为后续数字控制系统的发展和应用创造了极为坚实的理论和技术支撑。
        2.3神经网络控制
        其实，神经网络控制主要对人脑神经元活动进行模拟，从而构建一个自我学习的模式，这样促使智能控制模拟人的思维，通过利用校正技术进行控制和调节，以此减少问题的产生。并且就当前网络神经控制的发展形势而言，其整体态势可以说是较为明朗，而且再加上与之相关的结束在不断的普及和应用，其成熟度也在不断的上涨对于后续的技术的支援起到了一定的支持作用。

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        3电厂热工自动化中智能控制技术的运用
        3.1在给水控制中运用
        电厂热工发电过程中，水循环系统起着重要的作用，为了保证发电机组能够正常运行，需要严格控制水资源的供给。而传统控制技术在给水的管理方面存在着严重的不足，对添加剂的量和加入时间衡量不准，导致了加水、药的作用发挥不到最大，资源不能被合理利用，水质无法保证，设备容易积累水垢受损。而采用模糊控制模式进行给水加药自动化管理，可以有效地对电动旋转控制器进行控制，使得对发电机组进行加水、药过程变得可自动化处理，保证了给水质量和供应，有效提升了热工系统的工作效率，满足了电厂生产的快速高效发展要求。
        3.2制造系统中的运用
        通过将机电一体化技术应用在集成制造系统内，能够使各分散的系统简单结合在一起，实现系统动态最优化综合目标。通过计算机集成制造系统，可以打破部门与部门之间的界线，高效控制物流以及信息流，使经营决策、产品开发与产品准备工作均能够有机地结合在一起，确保各生产要素中的潜力能够被充分发挥出来。
        3.3自动化检测的运用
        在电厂热工运转过程中出现的最常见的一个问题就是机械设备故障所带来的延误。这主要与电厂热工设备故障难以通过人工的方式来提前预测或者是检验出来。这就极大程度上的体现出智能控制在电厂热工自动化应用中的巨大优势了。在智能控制设备的参与下，可以通过计算机系统对于电厂热工工作中设计到的所有仪器测量的数据进行系统化的统计和自动的处理过程。有些计算机还可以直接把获取到的数据直接进行分析处理。通过数据分析之后可以快速及时的得知设备仪器是否存在任何的故障。这样出现任何的异常情况都可以及时的得到控制和改善。在第一时间内可以有效的采取相应的措施对于故障进行处理的话，不仅仅可以有效的保障电厂热工的工作效率和经济效率，也可以减轻工人的负担，解决工人所不能处理的复杂问题。
        3.4温度控制中的运用
        温度对于电厂热工的锅炉燃烧可以称作是关键中的关键。温度一直以来都是艰难把控的一个外在因素。一旦当温度过高就会造成锅炉的损害，不利于锅炉的长期使用。但是当温度过低的时候，却会造成燃料燃烧不够充分，热量转化效率低下等问题。但是一旦引入智能控制就可以很好的掌控锅炉燃烧中的温度，讲锅炉燃烧时的温度通过科学严谨的数据计算和实时操控讲温度按照燃烧的需要控制在一个精准的合适范围内。
        结束语
        为了强化电厂热工自动化生产控制的力度，逐渐将智能控制应用到其中，通过自身的控制方式，深入到各个生产环节，确保良好的控制效果。同时，智能控制在电厂热工自动化应用的时候，根据生产情况做出判断和反馈，明确其中可能产生的问题，或者已经产生问题后工作人员根据情况进行解决，以此保证其控制效果，提升电厂热工自动化生产的稳定性，实现良好的经济效益。电厂热工自动化智能控制技术发展领域极为广阔，实际应用期间的综合效益显著。与其他发达国家相比，我国电厂热工自动化技术研发与推广时间较短，实际积累经验不足，为从根本上提升电厂热工自动化化技术在实际应用过程中的有效性，相关管理部门需将当前电厂热工自动化化技术的研发重点放置在机电系统化、微型化等方面，通过细致分析生产经营建设期间各类需求，对电厂热工自动化化结构进行不断优化，推动机电行业平稳可持续发展。
        参考文献：
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        ［5］刘东成.基于智能控制的电厂热工自动化分析[J].新型工业化，2020，10（2）：140-143.