朱葛威
湖北宏源电力设计咨询有限公司 湖北省 武汉市430000
摘要：目前，人工智能技术的应用已越来越普及，已经融入人类的日常生产活动中，并且对各个生产领域产生了不可估量的影响。本文对人工智能在电气自动化控制中的应用进行探讨。
关键词：人工智能；电气自动化；控制
1人工智能技术的概念及特征
1.1人工智能技术的概念
人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟，借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理，最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合，把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
1.2电气自动化中人工智能技术的影响
人工智能技术与传统技术相比，可以把采集的信息进行处理和反馈，也可以代替繁杂的人工操作。因此，人工智能技术在电气自动化控制中的应用必将是一个飞跃式的发展。企业生产和流通更加优化，为电气自动化的发展提供了有利的先决条件。此外，电气自动化控制中运用人工智能技术，节约了大量的人力、物力、财力，有效的提高了生产效率，节约了不少成本。将人工智能技术引入电气自动化控制后，产业结构也得到优化，电气自动化也逐步升级。
2人工智能技术特征
2.1应用范围广泛
传统的电气自动化控制方法是针对系统某一部分的单向信息传输。这种控制方法虽然可以很好地控制某部分，但对系统其它部分的控制能力较弱。随着人工智能技术的引入，可以将单向的信息传输转化为网络信息传输，实现对系统的全方位控制。即使在紧急情况下，也可以根据现有的处理方法，结合决策机构提供的相关处理数据，解决系统故障，保证系统运行的稳定性和安全性。
2.2简易的操作流程
对电气系统设备的工作原理和与各元部件连接关系做好足够的了解，才能运行传统的电气自动化控制系统。在这个过程当中，因为需要对各种资料数据加以综合性分析、对比、工作量大，时间也长。面对这样繁杂的工作，运用人工智能技术可以将现有的系统数据进行可视化分析。技术人员可以对系统当中的错误的连接点加以校正，同时降低了调试的时间成本。在工作工程当中，还可以通过可视化降低系统操作的难度，运行的参数也可以便捷地获取。
2.3稳定可靠性强
在具体的应用过程中，人工智能技术加强了计算机和互联网技术的有效应用，将智能电气数字系统集成在电气自动化控制过程中。在其它传统设备应用中，使用人工智能技术可以保证电力系统的稳定运行，同时大大降低了传统设备的使用率，使电力系统的可操作性得到明显提高，进一步提高了电气自动化控制的准确性和效率。
2.4应用规范统一
人工智能技术在电气自动化控制中的应用可以使系统的运行方式更加规范统一。在系统的实际运行中，电气自动化设备设定的系数与系统的工作参数是统一的，不受外界因素的影响。生产过程只是一个重复的循环过程，有效地保证了企业产品生产的质量。
3人工智能技术在电气自动化中的应用
通过AI技术在电气自动化过程中的上述价值，我们可以发现AI技术在电气自动化过程中具有广泛的应用。接下来，从五个方面说明人工智能技术在电气自动化中的应用：简化过程、故障诊断、电气控制、电气设备和日常操作。
3.1简化过程
电气自动化过程非常复杂，每个步骤和环节都紧密相连，具有非常严格的顺序和要求。一旦链接或步骤出现问题，整个过程将产生严重后果。
但是，将人工智能技术应用于电气自动化过程时，可以简化整个过程。例如，故障情况、设备维修、环境检测等可以通过人工智能技术解决。从而促使手动过程变得简单，极大地提高了操作员的效率。
3.2故障诊断
在实际的电气自动化控制过程中，许多主客观因素都会导致设备故障。例如：地震、海啸、台风、湿度、操作不当和对细节的忽视等将对电气自动化控制过程产生难以想象的影响。如果及时有效地处理这些故障，将不会造成进一步的伤害。但是，如果未能有效解决这些故障，则可能会带来更大的安全风险。人工智能技术的引入不仅使电气自动化控制的过程变得更加简单，而且使故障诊断更快。当前，在电气诊断过程中，专家系统，模糊理论和神经网络是三种常见的故障诊断方法。结合三种故障诊断方法，可以大大缩短检测时间，检测结果更加准确。
3.3电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。
1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。
2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。
3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
3.4电气设备
电气设备通常很复杂，要求操作员掌握很多知识和技能。在设计电气设备的过程中，可以使用人工智能技术简化电气设备的系统，并增强人工智能技术在电气设备中的应用。利用人工智能技术，可以通过计算机设置电气设备的某些参数，从而可以加快电气设备的运行速度，操作员也将更顺畅地操作电气设备。
3.5正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的线路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
结束语
现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。如今，在电气自动化过程中使用人工智能技术有很多方面，例如故障诊断、电气设备、简化过程、电气控制和日常操作等。每个过程都变得更加简单，并且我们国家电气自动化水平的控制水平正在不断提高。简而言之，人工智能技术的应用使电气自动化控制史无前例地发展，未来潜力不可估量。
参考文献
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[3]人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].张英光,朱燕.中国金属通报.2020(11)