訾广周
西安市轨道交通集团有限公司运营分公司，陕西 西安 710016
摘要：随着现阶段我国科学技术水平的不断提升，在电力系统的运行过程中也逐渐引入了现代化的计算机管理模式，云技术系统作为其中非常重要的组成部分也逐渐被引入到电力系统的运行和维护过程中。本文先分析了云计算技术特点，然后阐述该技术的实际应用。
关键词：云计算；电力调度；应用分析；
前言
云计算成为继智能电网、物联网之后.又一个重大战略性发展方向。从企业界到学术界都展开了对于云计算的广泛研究和应用。理论上云计算可以带来成本降低、资源整合、研发周期变短、可靠性提高、服务性更好等优势，这些优势决定了云计算在电力系统中有潜在的广阔应用前景。
一、云计算的含义和核心技术
1.云计算的含义
云计算的概念已经逐渐从模糊到清晰，不同的研究机构、厂家逐步形成了许多共识，提出了类似的云计算概念，但是到目前为止还没有一种明确的判据来判定一项应用是否是云计算应用。本文认为，云计算的概念处在发展时期，不同主体对于云计算的概念和期望有公共的部分，也有差异。能够把大多数主体的云计算概念中的公共部分梳理清楚也就明确了云计算的含义。云计算的含义可以从两方面来明确;一是从用户的角度，云计算意味着某种IT服务，同时这种服务具有按使用计费的特点。用户还默认这种服务是可靠的、具有很强的容错性。服务能力可以跨数量级（甚至无限）地扩展，它较传统模式具有巨大的性价比优势。这种优势可以放大到50倍以上。
同时符合以上要求的应用才是云计算应用，否则是不完整的。可以看到云计算从宏观上带来的进步在于.用户可以专注于自己的业务，有关IT服务可以由专业厂商可靠地提供.这节省了用户资源.也体现了社会分工的特性。服务商通过IT技术的应用，客观上使社会资源得到了充分利用，巨大的性价比优势就是一个证明。
2.云计算的核心技术
云计算的核心技术是服务商得以提供云计算服务的基础，也是调度系统中应用云计算技术的关键。云计算技术本身还在动态快速发展的过程中，就目前而言。支撑云计算服务的核心技术主要分两大类∶虚拟化技术和分布式技术。虚拟化技术主要是实现对于IT各环节资源的虚拟化，主要包括∶存储虚拟化，将存储资源进行抽象和虚拟化;主机虚拟化，包括对主机硬件虚拟化和主机操作系统虚拟化;桌面虚拟化，借助于传统的瘦客户端模型。实现桌面在数据中心的统一托管和远程访问;网络虚拟化，在底层物理网络和网络用户之间增加一个抽象层。提供虚拟网络。分布式技术主要是实现对IT各类资源的分布式并行使用。主要包括∶并行计算。用于同时使用多种计算资源解决计算问题;并行编程框架，定义从框架级进行整体并行优化的相对固定的开发模式;分布式数据库，把位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接。共同组成—个逻辑统-—、物理分布的大型数据库;分布式文件系统，实现文件的分布式管理。目前有关云计算厂商都提出了自已的云计算技术框架，内容基本上涵盖了虚拟化和分布式内容，此外有关云计算开源平台。也都建立了涵盖虚拟化和分布式内容的技术架构。
二、应用云计算模式的优势
相比于传统模式。云计算模式的应用可以为调度系统带来很多优势;调度系统作为电力行业中IT集中部署所在.对IT资源的需求和占有量是很可观的，通过IaaS集成管理，可以充分利用硬件资源。有助于节能降耗，降低成本;能够提供强大的计算资源.并且按需交付。扩展性好;能够提供强大的数据存储和分析能力;产品研发不再是从底层到应用的全方位开发，也不再是基于个别领域平台的开发。而是基于各种已经经过验证的服务资源的开发，可以最大限度地使开发人员集中精力用于模块开发。
从而缩短研发周期;IT资源的集约化管理、开发模式的改变都有助于节省人力资源∶云计算模式强调"服务父付"，其核心是业务分工、专业分工，这有助于带来更好的服务，包括对最终电力用户的服务，也包括对调度系统内各个层次"用户"的不同服务;分布式和冗余配置的特点。可以从宏观上保证核心调度自动化系统的可靠性。
三、云计算模式在电力调度系统中的应用
1.电力调度系统对云计算的需求
我国电力系统建设日趋智能化，智能电网已经成为了电力系统建设的重点。所以，电力系统的调度方式以及管理制度需要由复杂的计算工作支持，但是需要对各方关系进行协调，从而保证电力系统的稳定发展。但是因为电力系统较为繁杂，对于数据的采集和处理要求较高，计算效率较低。电力网络也日趋网络化，当前电力电网建设的快速发展也对电力调度的硬件、软件提出了更高的要求。为此，可在电力调度系统中引入云计算，并进行试验性应用。
2.应用
（1）为电力系统数据处理提供数据依据
对于现阶段我国电力系统的发展来说，由于大量生产和生活用电的需要，相关电力系统在其实际的应用过程中会出现各种各样的问题，不良数据也就随之产生，这也进一步导致工作人员在对不良数据进行云化处理的过程中将会遇到各种各样的问题，如果不能及时对其进行解决，那么将会对整个电力系统的正常运行产生非常不利时的影响利用现代化的云技术识别方式能够准确对各种不良数据的情况进行准确的界定,同时也能根据电力系统在其运行过程中相应数据的分布式的特点，进一步确定其不良数据在各个储存节点的实际情况,同时采用这种技术还可以准确的判断出不良数据在其产生过程中的性质、数量以及类别等等方面的情况，有助于进一步推动相关人员对电力系统的不良数据进行处理方法的判定;同时也能为其对不良数据进行云化处理提供相应的数据依据。
（2）验证辨识算法
对于不良数据识别的传统方式往往只能对电力系统在其运行过程中的小部分数据进行识别，对于大部分数据由于没有相应的配套模式与之相适应，导致其在整个的运行过程中非常容易出现不良数据的缺失现象，甚至还会导致由于某个节，点不良数据的缺失影响整个电力系统的正常运行情况，的发生，如果不能及时对其进行解决，将会对整个系统的有序运行产生非常不利的影响。采用现代化的云技术处理模式之后.系统自身可以为其提供强大的调度平台，通过这一平台可以进一步实现对各个不同节，点的数据进行离线分析的模式，同时也能准确的对各种数据的情况进行准确的辨识，进一步推动整个系统的有序运行。
（3）存储和计算
传统的电力系统在其运行过程中经常会出现由于系统内部存储能力不足和计算能力不足而导致的在其运行过程中出现数据错乱现象，如果不能有效对其进行改善，将会影响整个系统的正常供电，因此必须对其进行改进。采用现代化的云技术能够彻底改变这一现状，其能够应用现代化的技术手段进一步对整个数据进行记录和存储。现阶段在我国云技术的系统应用中最为常见的是聚类分析和神经网络这两大种类，二者相互配合，在确定系统运行过程中聚类个数的情况下对整个系统进行运算，最大限度的实现整个过程中的合理化运行，这二者在整体上都具有非常强大的运化特征，能够有效提升运算的效率，同时也能促进整个电力系统在其运行过程中拥有更为强大的运算能力和存储能力，因此在现阶段我国电力系统的实际运行过程中得到了充分的推广和应用。
结束语
综上所述，云计算是一种新型技术，且是未来电力网络管理的重要发展趋势。国家电力系统调度需要有模拟能力且数据处理能力较强的技术予以支持，而云计算技术的应用也符合了此种管理需求所以．云计算对电力调度数据进行汇总，其对于电力调度工作的优化具有积极意义。
参考文献：
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