高之文
张家口市交通运输局张家口市交通建设投资控股集团有限公司 河北张家口075000
摘要：随着社会经济的不断发展，通信技术、计算机技术以及车辆技术也在进行迅猛的发展，与此同时，城市交通已经进入到了一个新的发展时代。基于此，本篇文章主要对新技术时代城市交通管理与服务发展进行深入的探究和分析。
关键词：新技术时代 城市交通 管理与服务
前言：近几年来，通信技术和计算机技术呈现突飞猛进的发展态势，而且互联网、物联网以及车辆网技术的全面形成及广泛应用，不但使以往信息传输的壁垒得到了有效的打破，还能使信息处理技术在短时间内的调配成为现实，而且相应的智能算法还能使交通组织内的工作量进一步降低，保证人与物之间联通的高效性，现如今的城市交通已经进入到了一个智能发展的时代，基于可持续发展目标的引领，各种各样的出行方式应运而生，不断地颠覆现有的城市交通运行场景以及运营管理模式，促进了城市交通的全面发展。
1、新技术时代城市交通发展的机遇与挑战
1.1新技术支持了海量人口出行的全息感知
基于新技术时代背景，手机、IC卡、浮动车等大数据将全息感知和精准服务提供给了城市交通，使城市交通得到了更大程度的发展，与此同时，也为城市交通系统的科学规划和效果评估提供了新的机遇。此外，还能全面的感知整体的环境和交通流以及人口出行等，使人们对于城市交通问题的内在原因以及源头进行更加深刻的理解，使交通规划与城市规划的一体化全面实现，进而将更为高效和精细的协同规划和调度管理服务实施进来。
1.2、新技术奠定了智能决策基础
在应用智能化成果和大数据信息的过程中，可以极大程度的推动城市治理，还能全面的解决城市现有问题。在这样一个新技术时代，城市大脑和智慧城市等新技术应运而生，增强了系统对于复杂交通的评估、认知和治理的能力，与此同时，城市大脑还在进一步对人工智能技术和大数据技术进行全面的整合，其根本的核心内容就是全面的利用所有的城市数据资源，进而及时的分析和调动以及指挥整体的城市布局，最终使数据分析和整体研判以及协同指挥城市的目标全面实现。主要包含以下几步：首先第一步，就是以感知对象为主要的针对方向，将多种感知手段采取进来，进行感知数据的采集，将数据平台搭建进来，通过对多种感知手段的应用，达到交通感知的目的；第二步，就是以问题识别与趋势推演为实际的依据，进而评价和研判实际的交通；第三步，就是将数据、模型以及经验驱动的导致原因挖掘出来，深入的分析导致原因；第四步，就是将规划生成与决策仿真的方法应用进来，生成交通对策，进而制定交通决策；第五步，就是方案实施，以交通感知手段为依据，积极的反馈方案实施效果，进而进行不断地修正和调整该方案。
2、城市交通管理与服务问题解决新思路
2.1、出行主动引导
在当前阶段，我国大部分的城市进行需求管理的过程中，都是将强制性的行政手段应用进来，而基于新技术时代，可以将出行需求的全链条感知采用进来，不仅如此，还可以将双向信息交互以及出行服务新模式采用进来，进行积极主动的引导，具体策略如下：首先第一点，就是控制出行总量，以活动远程化手段为依据，使出行的需求得以消减，举例来讲，合乘出行、家庭办公以及线上教育等；其次第二点，就是优化出行结构，将动态全过程的公交信息服务采取进来，此外，还要将共享单车以及定制公交等措施采取进来，对公交优先和慢性交通的发展进行积极的倡导和推动；第三点，就是将车位预约、路况信息推送等措施采取进来，进而对出行需求在实践上的均衡分布进行积极的引导；第四点，就是保证动态路径。
2.2、合作式交通系统
对于以往的交通系统而言，一般情况下，参与者都属于竞争或者对立的关系，举例来讲，出行者会对有限的道路资源或者是运力进行相互的竞争，运输主体的不同也会产生竞争，进而使城市交通的规划和管理与实际的运营者工作存在严重脱节的现象。但是基于新技术时代背景，不但要保证系统最优和个体最优全面合作方式的出行方式，还能使多主体的协同共治共享合作方式进一步实现，使交通系统的管理和控制的综合治理全面实现，在未来阶段，自动驾驶与人工驾驶的同步长期共存也会全面实现，并且成为一种主流的发展趋势。
3、新兴技术下的城市交通管理与服务
3.1、出行感知与预测
在出行活动的全链条感知中，可以将交通大数据应用进来，与此同时，还能将IC卡和手机全面应用进来，进而感知交通全过程多方式的出行链。对于各种互联网平台，例如微博、微信等，可以对全面的感知人们出行背后的相关活动，进而进行相应的出行源头分析。与此同时，将多源异构交通大数据融合进来，将数据挖掘以及行为学的相关理论和方法应用进来，进而预测实际的出行需求，对于以往的交通需求预测方法而言，主要就是将四阶段法应用进来，但是无法根据区域类别和人群类别，全面的实现精细化预测和分析，也无法对需求影响因素的复杂性和需求随机性变化进行全面的反映，整体的局限性也非常强。以交通大数据的研究方法为实际的基础，可以深入的解析每一个交通小区出行需求，并且对确定性需求进行识别等，不会受到任何的束缚和限制。
3.2、规划决策辅助
由于手机信号可以对每一个人的出行信息进行完整的捕捉，以手机信令数据为基础，进而精准的识别人的职业和住所，并且以此为依据，对区域居住人口和就业岗位情况进行深入精准的分析。在当前阶段，对于人口疏解工程而言，其更多的就是针对性的疏解特定区域，而且透过相关的手机信令数据，可以明显的看到在疏解之后，整体的出行量明显降低。将大数据应用进来，可以对城市交通的需求变化进行同步感知，也可以对居住人口和就业岗位的变迁根源进行实时的了解，进而对需求的源头进行更好的把握，对政策以及规划效果进行实时的分析。除此以外，相应的手机信令数据还能深入的研究城市配送系统规划问题，进而优化布局辅助配送点，对配送的时间以及政策制定进行同步的优化等。
4、新技术时代城市交通管理与服务研究展望
将大数据技术全面应用到以往的交通规划技术之中，可以实现相关技术的进一步延伸和扩展，以往的规划具备满足型的特点，而如今则属于需求约束型规划。在过去，整体的规划具备确定型的特点，就是假设交通需求的确定，现如今，则是将应变型规划实施进来，以大数据为依据，深入的了解和应对实际需求的噪声性和突变性；过去的规划具备单目标的特点，现如今的规划具备多目标的优势，将大数据应用进来，可以多维度的评价整个系统。过去的规划具备群体性服务体系的特点，举例来讲，公共交通规划，而现如今的规划具备群体化和个体化系统的特点，举例来讲，定制公交规划等，总的来讲，将大数据、人工智能技术以及云计算等应用进来，可以更好的理解和引导交通需求，进而增强实际的控制能力，使交通系统的管理和规划以及控制、服务一体化全面实现，交通规划技术本身也会发生根本性的变革。
结语：总而言之，新技术时代下的城市交通管理与服务研究已经得到了很大程度的发展，在未来阶段，相关技术人员还要进行更加深入的研究和探索，使城市交通管理和服务得到更大程度的发展。
参考文献：
[1]陈艳艳,李同飞,何佳,杨洋,孙浩冬,贺正冰.新技术时代城市交通管理与服务研究发展展望[J].北京工业大学学报,2020,46(06):621-629.
[2]曹靖,张敏,魏宗财,徐向远.大数据时代的城市设计工作对策——以合肥国家中德智能制造国际创新园北区为例[J].规划师,2018,34(07):53-58.