宋宇航 邹进 胡新伟
武汉东湖学院 湖北省武汉市 430000
摘要：计算机科学与技术下的数据管理具有组织性、独立性、共享性、冗余可 控性与灵活性特点，通过做好风险评估工作、增强安全保密力度以及提升人员能力水平 的主要策略，可以让计算机科学与技术在数据管理中得到有效运用，以保证数据管理效果。
关键词：计算机； 科学与技术； 数据管理；
自上个世纪 60 年代以来， 计算机科学与技术迅速发展， 在数据管理中的运用越发 充分。近几年，我国各行业企业数量迅速增多，企业竞争激烈程度相对较大，数据管理 及应用对于企业市场竞争力具有直接影响，当前，数据管理方式主要为数据库系统管理， 此种管理方式下， 计算机科学与技术的应用优势可以得到有效发挥， 以促进企业发展， 提高企业市场竞争力。
1 计算机科学与技术下的数据管理特点
所谓数据管理， 主要指的是收集、存储、处理、利用计算机硬件与软件数据信息， 数据管理可以让数据应用水平得以提升，可以让数据价值得到充分挖掘。就数据管理发 展历程而言，其主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统管理阶段，数据 库管理可以让数据结构变得更为完善，可以让数据冗余度得以降低，是计算机科学与技 术应用的具体表现。就数据管理特点而言， 可以将其归纳为以下几点：
1.1 组织性
传统数据管理中， 因数据无序、关联不足，可能会让管理难度提升。利用计算机科 学与技术，可以让数据文件之间构建科学联系，形成系统数据结构。与此同时，通过数 据库系统开展数据管理工作，还可以让数据组织性特点得到充分发挥，提升整体管理效 率。
1.2 独立性
在计算机科学与技术下，数据管理具有逻辑独立、地址空间独立特点，一方面，可 以保证数据项、数据类型发生改变时数据管理独立，另一方面，可以保证数据存储结果 不会因物理存储方法、存储空间以及存储设备变化而改变。
1.3 共享性
计算机科学与技术支持下，数据管理具有共享性特点。通过构建数据库、共享数据 信息， 可以让不同部门对数据信息实现共享使用， 提升人员之间沟通、交流效率。
1.4 冗余可控性
数据重复是数据管理冗余的主要表现，利用计算机科学与技术，可以对用户独立构 建数据信息进行整合，减少冗余现象。与此同时，科学技术可以让数据信息查询、管理 效率得以提升， 增强整体数据库使用便利性。
1.5 灵活性
使用科学与技术构建系统数据库，可以利用数据库开展数据查询工作、数据更新工 作、数据输出工作，提升整体数据管理灵活性。与此同时，数据库可以针对人员需求构 建而成， 让数据管理要求得到满足 。
2 计算机科学与技术在数据管理领域的运用现状
2.1 较大应用范围
现阶段，在数据管理领域，计算机科学与技术具有较大的应用范围，工商业、农业 等多领域中均具有较高应用价值。
与此同时，伴随着计算机科学与技术的不断发展、更 新，数据管理效率也会变得更高，技术适用性、安全性优势会得以发挥，可以增强企业 核心竞争力。
2.2 高度数据安全
使用计算机科学与技术开展数据管理工作， 可以让数据信息安全得到保证。当前， 数据管理漏洞依然普遍存在，数据管理工作人员只有针对漏洞原因展开分析，制定弥补 策略，才能避免因漏洞产生数据丢失问题。在利用计算机科学与技术时，可以利用数据管理系统中的数据恢复功能、数据备份功能，让数据管理安全问题得到有效规避，自动 弥补数据管理系统漏洞。
2.3 广阔应用前景
在数据管理领域中，计算机科学与技术的应用优势较为明显，无论是网状、层状数 据库，还是关系数据库、面向对象数据库，计算机作用均得到了充分发挥。在互联网时 代，企业数据管理要求逐渐提升，只有使用计算机科学与技术，才能满足管理要求，让 数据信息价值得以挖掘， 也就是说， 计算机科学与技术在未来具有广阔的应用前景。
3 计算机科学与技术在数据管理领域的运用策略
3.1 做好风险评估工作
在数据管理领域中，为保证计算机科学与技术运用效果，相关企业单位应做好数据 风险分析工作、评估工作。当前， 数据信息在企业发展决策制定中的作用越来越重要， 只有在工作中分析数据风险，才能避免数据损失，规避企业经营管理受到不利影响。首 先，企业需要采用多元风险评估策略，让数据管理风险减少，提高管理安全系数；其次， 企业应对大数据管理发展情况做到密切关注，对风险进行全面、深度了解，针对常见风 险制定预防策略。
3.2 增强安全保密力度
增强安全保密力度可以避免数据信息丢失、损毁，首先，在企业、用户数据信息传 输时，应做好数据信息加密工作，避免有不法分子窃取信息；其次，在数据管理中，需 要对防火墙作用予以充分发挥，以防火墙技术阻止黑客入侵计算机系统、病毒破坏数据 管理系统；最后，需要提高管理工作人员的安全防护能力与防护意识，让数据安全保密 目标得以实现。
3.3 提升人员能力水平
提升人员能力水平可以让数据管理效果得到保证， 可以让管理工作得到顺利开展。 首先，相关部门应针对数据管理中计算机科学与技术学科人才制定培养扶持政策，让社 会机构在政策引导下开展人才培养工作；其次，相关部门应积极组织数据管理专题讲座， 在数据管理领域中营造出良好的讨论氛围，让数据管理人员工作意识水平得以提升，并 在讨论沟通中获得个人成长；最后，相关企业应做好高素质人才引进工作、人才培训工 作， 提升整体工作队伍数据管理素质水平 。在数据管理领域中， 计算机科学与技术的运用对于保证数据管理水平、提升数据管理质量具有重要意义。本文着眼于实际情况， 阐述计算机科学与技术下的数据管理特点， 说明计算机科学与技术在数据管理领域的运用现状， 并提出几点计算机科学与技术在数据管理领域的运用策略， 希望可以对业内起到一定参考作用。
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