刘京坤
通用技术集团工程设计有限公司 山东省济南市 250031
摘要：随着我国社会主义市场经济的飞速发展，我国各行各业的发展水平都有了极大的提升，科学技术也在不断创新，大数据被称为巨量或海量资料，它是一种新的信息数据的发展模式，实现了从多元的不同渠道进行庞大数据的获取，是一种信息资产，其具有大量、高速、价值密度、真实性等五个特点，随着云技术的发展应用，大数据有了更广阔的发展空间，并被应用到不同领域的研究与应用中。当前在建筑领域，行业的竞争压力逐渐增加，且人们对建筑的需求也变得越来越多，以及在社会总体的发展趋势带动下，智能建筑开始越来越受到人们的关注，国家在这方面也出台了相关的战略规划报告，加大了财政政策的投入力度，以期能增加这方面的研究工作，本文以建筑工程为例，分析大数据背景下工程项目管理的创新。希望通过本文的分析研究给行业内人士以借鉴和启发。
关键词：大数据;工程项目;管理创新
引言
工程项目管理的创新能够有效提高建筑企业的管理效率，使建筑企业在激烈的市场竞争中取得优势，也可以使建筑企业面临复杂问题时有更加合理的解决方式。通过大数据的引用使工程项目管理更加科技化，使企业获得更大的发展空间，通过应用大数据技术可以将工程项目中涉及到的海量信息进行收集、计算并且存储，从而实现对数据的有效管理使建筑施工相关的技术都能够得到有效应用，通过使用大数据技术，能够使施工过程使用的数据更加准确，对经验性较强的工作依赖性降低，使管理效率大大提高，大数据的计算给未来的决策更多的科学性指导，使工作流程实现自动化的管理。
1工程项目管理的发展现状
建筑施工管理人员应该在施工技术的发展中不断学习，促使管理人员的专业知识得到加强，可以适应现代化的施工技术，还应该适应信息化的管理需求。目前的大多数企业施工管理人员素质全面性比较差，很多技术掌握情况比较单一，对施工过程的管理也存在的不全面的问题。建筑企业应该对自身的发展情况进行针对性研究，从而可以使管理人员水平能够适应建筑企业的发展。还应该对建筑市场的发展情况进行实时掌握，使企业在市场当中占有技术先机，通过引进先进的管理理念和管理方法，能够使建筑工程的管理适应时代发展的需求。在建筑工程项目管理中应用大数据是发展的趋势，只有通过引进这种先进的管理方法，才能够使建筑工程的项目管理变得更加科学合理，让建筑工程企业获得可持续的发展。
2大数据背景下工程项目管理的创新
2.1打造数字生产力、重塑生产关系
当前，以“数字化、在线化、智能化”为特征的数字技术与传统建筑产业“全过程、全要素、全参与方”的融合催化效应已初步显现，正在全方位重构形成建筑产业新体系，重塑建筑产业的生产力和生产关系。其转型和重构范式，可用一个简洁的公式进行概括：传统产业+（三全·三化）=新产业。即传统建筑产业从全过程、全要素、全参与方三个方面进行解构，再通过数字化、在线化、智能化进行重构，形成以数据为依托的新的生产要素，构建以新设计、新建造、新运维为代表的“三新”生产力，最终驱动建筑产业全过程、全要素、全参与方的升级，形成数字化转型下的新产业。建筑产业的数字化转型将是打造产业数字生产力、重塑数字生产关系的过程。通过生产力与生产关系的相互作用、升级迭代，建筑产业将实现让每个工程项目成功的产业目标，交付个性、绿色、健康、工业级品质的建筑产品，为人们提供更加美好的生活和工作环境。
2.23智能建筑的智慧选址
建筑并不是孤立的存在，它涉及到与当地的人、环境的适应性以及和谐性，在技术的实施中需要确保可行性，并需要充分考虑互相之间的联系和影响，因此智慧的选址是非常重要的，特别是一些特殊功能的建筑，比如一些公共建筑和工业建筑，在建筑的选址上具备哲学的智慧是非常重要的，客观、系统、全面、实事求是的去进行选择。在这方面通过建筑企业与网络运营商合作，可以更便于大数据的利用，人们可以通过大数据获得当地的人口规模情况、市场行情变化，并结合房屋的需求量、存储量、人群结构特点等数据，更全面的做出预测，使建筑的布局规划更合理，并建设出符合实际的有价值的民用或商用建筑。在一些公共建筑的选址方面大数据技术也发挥了很大的作用，城市规划设计部门通过大数据技术的运用，可以更便于综合的去获得当地的人文环境和社会环境数据，从而更可靠的实现了解当地政治、经济、文化、教育、科学、技术等情况，使建筑能够更有效的发挥自身的作用，并为城市居民提供便利的服务。
2.3三维协同设计、建筑数据化及管理与本研究关系分析
BIM对于设计企业的应用逐渐增加，在三维协同设计方面取得较大的成功。建筑数据化及管理的应用是随着计算机技术的不断发展逐渐建立起来。但是，目前对于三维协同设计的安全性管理，尚且不足；建筑数据化的管理也杂乱无章，目前勘察设计行业存在大量的数据，但是真实有效的数据却很难筛选。都缺乏有效的管理平台。本平台的研究是对传统平台的进一步优化。本研究提出的管理平台有以下几点创新点：（1）通过编码形成算法模型，在一定程度上克服了查找真实有效数据的难点；（2）数据的采集安全、使用安全得到了保障，并解决了建筑数据化管理中存在的数据丢失、盗用问题。（3）能够追踪数据丢失的源头，解决企业纠纷问题。（4）成果文件交给AI深度学习，对数据进行深度挖掘，为不同的建设项目提供参考依据。
2.4数据安全技术在数据管理平台必要性证明
首先是平台管理必要性。面对建筑三维协同设计数据体量大、种类多和来源复杂的特点，数据管理平台能够为数据的采集源、数据防护、数据分享管理提供保障，并能让数据的抽取更便捷、更有条理性，在大数据和互联网飞速发展的时代下，对于勘察设计行业来说，建筑智慧设计数据管理平台的研究和探索是必要的。其次是数据安全技术必要性。在大数据和互联网飞速发展的时代下，勘察设计行业存在数据管理混乱、数据盗用、数据造假等多种问题，企业需要在传统的数据安全保障技术的基础上用新技术、新方法不断完善在新的设计模式下存在和潜在的不足，结合数据安全技术的使用使得管理平台更加的智能化，实现建筑三维协同设计数据的采集安全、设计过程中的使用安全、设计成果分享被滥用的情况能追溯。
2.5BIM技术与大数据、云计算的融合
云计算所具有的超级计算功能，对强化BIM技术的功能，推进建筑建设智能化起到了非常重要的作用。通过大数据和云计算技术，我们可以建立综合性远程信息监控管理中心，实现设备的可视化管理、自动预警、准确定位、远程监控以及运营决策等功能，让建筑智能化更加具有可行性。
结语
综上所述，目前大数据已经广泛应用于多种行业，在建筑工程管理中应用大数据管理模式能够提高管理效率，能够通过大数据与项目管理的结合，使相关管理措施变得更加准确，有益于建筑企业的不断发展。
参考文献
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