尚成仁，冯琪，马波，王立志，周帅，陈宁，韩宏刚
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 新疆昌吉 831100
摘要：近年来社会用电需求的不断增大，电力工程建设数量也逐渐增多。在我国社会经济水平持续提高的背景下，电力企业处于稳定、快速发展中。其中，电力大客户在整个电力企业发展运营中发挥着非常重要的作用。因此，电力企业加强电力大客户的电费回收关系和电力营销管理对企业生产经营活动顺利开展也有着积极的意义。本文就电费回收风险预测的大数据方法应用展开探讨。
关键词：电力企业；电费回收风险；大数据
引言
社会改革开放的不断深化，国内市场经济得到了快速发展，其中供电企业对社会经济增长的促进具有重要作用。近些年，随着全国电力用户不断增加，电费拖欠现状也越来越严重，这对供电企业的经济效益产生了一定的影响，因此有效的电费回收与风险管控就尤为重要。
1电费回收管理中的潜在风险
随着市场经济运行机制与各项法制建设的不断完善，企业与企业之间的法制意识不断增强，契约精神已经成为一种潜在的经济意识，但是，由于供电企业的特殊属性，电力资源除了承担商品属性外，还要承担相应的公益属性，故此，供电企业在供电合同的管控环节中，原则上更加重视本企业的履约责任，却很少关注用户的爽约责任，这就给电费回收工作带来了一定的风险。尤其是随着不同行业发展变化、经济发展中出现了新的特征，加之宏观经济政策、经济发展周期与整体环境变化等因素的影响下，供电企业就需要重视对用户爽约责任的关注力度，因为传统的用电与缴费观念下，一般都是用户先用电然后缴费，供电企业无条件把电力资源配送到用户那里，然后按月收取电费，很显然，这种合同方式与现代市场经济运行规律并不十分吻合，现代市场经济机制追求的是公平交易、风险均担，同时根据相关法律条款，作为商品的电力资源在进行商品交换时，另一方当事人必须履行电费按时接零的义务，这一点毋庸置疑，根据《中华人民共和国合同法》第182条中及时交纳电费的规定，我国供电企业通过友好协商、自愿平等的方式确定的电费回收结算方式，应受到这项法律的严格保护。但是当前的通用法则，先用电后交费，就意味着供电企业单方面承担风险，用户故意欠妥电费、或无故不缴纳电费，也很难受到相应的惩罚。在这种客观形势中，供电企业在进行电费回收管理时，使用大数据技术，可以准确分析用户属性与用户行为，预测电费回收风险，采取有效的风险规避措施。
2使用大数据技术，加强电费回收管理
2.1基于大数据挖掘电费回收模型构建
在供电企业电费回收风险管控流程中，其中用户数据质量的优劣是挖掘分析有效的基础。因为在风险预测时，数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。本文在大数据挖掘方案应用中，有一个重要的依据，即CCET分析原则。该原则主要体现在数据与结果的相关性、数据与数据的聚类性以及最后结果与实践的相异性这三大方面，在根据该原则进行流程完善后还有一个趋势分析，这就是供电企业对用户的等级评估。所以基于大数据电费回收模型可以用CRISP-DM方法，将一个数据挖掘分成五个阶段：业务理解、数据理解、模型构建、数据存储及预处理、模型风险评估。在CRISP-DM方法中，基于大数据的体量以及类型两个特征，本文从供电企业电费回收数据的可用性与价值性实施深度挖掘，并将用户费用缴纳与企业电费回收管理进行结合，然后构建交费数据模型。其主要步骤如下：（1）首先从业务与数据两个层面了解，然后分析企业管理系统中的用户缴费时间、缴费频率以及用户业务变更等基础数据。（2）其次，采集这些基础数据。在用大数再对这些采集数据进行分析整理后，研究用户缴费方式以及缴费频率等变量与对电费风险影响变量之间的联系。
运用模型算法，对各变量数据的基本探查，如空值数目、唯一值数目、最小最大值的统计以及数据质量检验等。（3）最后参照用户缴费行为数据统计，运用决策树和回归分析、神经网络相关统计算法，对那些不同电力用户费用缴纳现状实施评估。因为在电费缴纳上，不同的客户群体存有不同的缴纳模式，因此，在不同的客户群体中，关于时间利用率数据和支付模式的不同数据被用于进行预测，但这些数据基于不同程度的跟踪、计算、客户数量、电费和电力支出变化。
2.2依靠“大经营”监测分析机制，大力提升技术支撑手段
推进大数据平台建设，深化多系统数据应用，为电费回收工作指明方向。如：按日发布支撑电费催收的数据信息，将指标及相关信息的发布通过技术支持平台进行固化；根据电量数据波动统计分析复工用户明细，使催收工作更加有的放矢；以营销系统内部数据和社会征信外部数据为基础，建立用户信用与电费风险评价模型，应用评价结果实施差异化催收策略。
2.3使用大数据技术，实施分级管理
建立电费回收风险提示预警系统，按照时间节点对客户进行分类标记，16-31日交费客户划分为四类，执行不同的催费策略。28-31日完成交费用户为A类；24-27日完成交费用户为B类；20-23日完成交费用户为C类；16-19日完成交费用户为D类。A、B、C、D类：系统完成每月抄表工作，电量发行产生客户电费账单后，由抄催人员查询电费回收风险提示预警系统内高回收风险客户清单，并人工筛选推送首轮电费账单催收提示短信，导出清单后结合实际服务资源的承受能力对部分用户通过电话的方式进行提醒。A、B、C类：在首轮催缴结束后，由抄催人员根据自己管辖的客户电费回收风险等级高低进行上门催收电费流程，可优先对高风险客户进行催缴。A、B类：对于多次催缴仍未能按时交纳电费的客户，可按规定下达停电通知书，并确保客户收到通知。A类：系统中增加筛选条件“停电敏感度”，在导出清单里综合显示客户的“停电敏感度”，对下达停电通知书且满足执行停电时间的客户，排除高停电敏感度客户，进入欠费停电审批流程。
2.4建立电费回收管理机制
面对不容乐观的电费回收形势，电力企业及时成立电费回收小组，分级管理，明确分工，细化每个人的职责，并通过各职责间的相互配合和资源共享，互相监督，完善电费回收系统，做到层层分解。及时根据电费回收的情况和典型案例组织讨论会议，集思广益，及时规避，举一反三。同时小组成员还要做好缴费的宣传工作，增强用电用户的义务意识，普及法律法规知识，引导用户积极主动进行缴费。构建用户用电信息查询的平台，及时将缴费通知传达给用户，可以不像传统的通知单方式，可采取短信，微信，公众号，建立用户群等更直接更能让客户接受的方式，方便用户及时的查询和获取用电信息和缴费通知。
结语
电费回收管理是我国供电企业的一项难题，电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险，也会损害国家利益。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾，增强这项工作的可操作性，也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务，提升电费回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。
参考文献
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