黄仕敏
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摘要：网络时代的诞生，不断涌现出社会创新技术，随之城乡规划改革迎面而来。中国以往城乡规划通常作为政府行为，其核心是政府和专业的价值判断，在新型城镇化发展与土地空间改革的环境下，此种规划理念与方式已无法顺应多样化主体利益诉求。基于此，文章对大数据时代城乡规划决策理念及应用途径进行了详细分析与探讨。
关键词：大数据时代；城乡规划；决策理念；应用途径
前言：如今，IT正以迅雷不及掩耳之势发展，大数据在现实生活中的应用越来越广泛。通过大数据的使用，在一定程度上改变了传统的生产管理模式。正是因为大数据突出优势，才得以应用于城乡规划建设。在当前形势下，城乡规划的发展趋势也在不断进步发展，因此有必要将城乡规划与大数据分析相结合。
1中国的城乡规划
想要促进经济发展，推动我国实现资源环境的可持续利用战略的实施，就需要加强城乡规划与管理，明确相关管理制度，保证在城镇化建设过程中对资源的使用可以合理进行，保证土地资源的使用效率和相关部门的建设活动能够有计划、有组织、有条理性、有力度的进行管理。城乡管理体制的发展在以法律为行为准则的基础上，结合我国城乡发展的国情才得以不断完善。自我国实行对内改革和对外开放以来，我国城乡管理体制正在不断的完善，采取科学有效的手段制定相关规定，严格遵照符合经济发展规律的法律法规进行编制规划。
2城乡规划决策理念
在城乡规划过程中，可能会出现诸多不确定的问题。在这种情况下，通过合理运用大数据，我们可以有针对性地分析许多数据，并在此基础上，为城乡规划的顺利进行夯实基础。具体表现形式可分为以下两种：
首先，利用大数据进行城乡规划决策符合相关公众的根本利益。所谓大数据就是对各种信息的有效整合，并在此基础上，对获得的信息进行分析。一方面可以充分调动相关群众的积极性，另一方面可以有效保障公众的参与性和程序的合法性。此外，利用大数据分析各种信息，可以重新配置各种资源，最大限度地提高各群体的利益。基于以上原因，在当前大数据趋势下，应分析总结不同群体的特点，最终使利益分配更加合理。
其次，通过在城乡规划过程中运用大数据，可以更好地协调城乡规划各方诉求。由于我国的快速发展，在发展过程中出现了许多意想不到的问题。如果这些问题得不到有效解决，可能会在一定程度上给城市的发展带来诸多负面影响。因此，在这种情况下，我们可以通过大数据妥善处理好各个领域的诉求冲突问题。此外，大数据的使用可以在一定程度上促进区域竞争，为区域间更好更快的发展打下良好的基础。结合自身的经验，我们可以发现，竞争的一个重要原因是信息不对称。通过对大数据的分析，可以统一集成不同部门的数据，更好地在空间进行分析，实现不同部门的协调统一。
3大数据技术在城乡规划决策中的应用途径
3.1大数据挖掘与视觉识别的作用
如今，时代在发展，社会在进步，城乡规划过程中数据量越来越大，有关部门急需一种能够综合、高效分析大量数据的技术，因此，数据可视化分析技术随之繁荣发展。起初，可视化技术都是以点线图的形式体现的，在技术不断进步发展下，可视化技术中引入了记分板和仪表盘，之后又研发出动画技术和交互式三维地图，利用三维地图更清晰地呈现出各个数据。工作人员通过可视化技术，可以清楚地展示城乡规划的宏观体系和微观街道，为城乡规划决策提供一定的借鉴参考。比如，可视化技术可以通过对城乡夜光数据的分析来合理推断出城乡系统的热点区域，相对于遥感技术，此项技术更加方便、经济。可视化图可以反映不同时期消费群体的实际分布情况，为今后的城乡建设提供更加准确的参考。
3.2通过数据集成分分析增强信息对称性
数据的完整性和规模直接决定着城乡规划决策信息的对称程度，进而关系到城乡规划的最终结果。在城乡规划期间，各个部门都需要转换数据格式，从而方便具体规划方案。
为了有效提高资源开发利用效率，相关部门和工作人员有必要构建共享平台，从而实现动态管理。另外，有效整合大数据中的结构化数据有利于大数据在城乡规划决策中的价值发挥。
3.3认真比较规划决策的具体效果
在城乡规划正式实施和决策之前，相关部门需要向进行模拟规划，这样可以有效降低城乡规划经济损失，具体模拟规划形式有以下几种：第一，进行空间模拟，通过认真比较模拟数据和实际数据差别，为城乡规划决策提供可靠依据和数据支持。第二，数量模拟，具体指利用不同的预测工具，进一步分析模拟中城乡土地利用率。第三，模拟空间互相作用，根据以往城市规划的具体数据，结合开发商、居民和政府，可以在GIS空间模拟平台上进行仿真模拟，这样有利于工作人员制定多种符合城乡规划要求的决策方案，最终择选出切实可行的方案。
3.4大数据技术的模型开发
我国是最早研究大数据技术的国家之一，在这方面也有了突出的成就，在大数据技术广泛地应用了之后，规划人员也可也构架起更多的计算模型，这些模型都是有一项项函数逻辑构成，能够将城乡规划数据信息之间的各项规律表现出来，并进行分析。最后则是空间相互作用模拟模型，这一模型是针对于多项变化要素来进行的，需要对每一个细分空间进行处理，提取出该地域的发展要素，从而形成规划方案。
4城乡规划中测绘地理大数据的应用
4.1规划修编
在制定具体的城乡规划方案的前提下，工作人员应综合项目区的具体水文数据，地质数据，地下空间数据，地面结构，区域地形和地貌数据，以及历史文化数据，常住人口数据，以及项目的周边经济数据等，通过使用计算机信息技术生成3D模拟系统，对城乡规划成本输入，交通工程建设，景观优化和空间形态进行全面论证和分析，进而为科学的修订结果提供保障。
4.2规划监察
在利用测绘地理大数据监测城乡规划时，应从项目规划的竣工验证，基本竣工线验证，线路的规划和使用入手，微观与宏观前提相结合，严格遵守有关规定和制度，系统的规划进行精细化监督管理。工作人员应利用遥感图像对被监测对象进行分析，对调查前后的大数据进行比较和分析，并结合人工解释和专家系统对占用土地和城市土地进行调查，发挥关城乡规划辅助作用。除此之外，无人机技术在规划和勘测中的也扮演着非常重要的角色。
4.3规划评估
工作人员评估测绘地理大数据技术系统的能力，以使用效果评估，现场调查和移动客户等方法。在对专项物品进行评估的过程中，将进行专项调查和专业调查，以全面评估人口变化，城市土地利用变化和规模增长以及城市的未来发展方向，定性和定量方法的综合应用且进行评估和分析，将有助于城乡规划，确保其合理性。
结束语：
综上所述，对城乡规划和决策而言，大数据时代的诞生为其提供了良好的技术基础，并对其合理性、科学性产生了巨大影响。在城乡规划管理过程中，运用城乡规划决策理念和大数据技术的契合度，在城乡规划管理过程中，科学运用大数据技术，测绘地理大数据，能够保障数据分析的可靠性、合理性、科学性，进而为城乡规划决策提供强有力的技术保障。
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