人工智能对建筑行业的影响分析--中国期刊网

字体：大中小

首页> 论文库> 正文

人工智能对建筑行业的影响分析

发表时间：2020/9/29 来源：《基层建设》2020年第17期作者：沈吉

[导读] 摘要：当前人工智能技术在不同领域所展现出的巨大发展前景昭示出了其对于未来发展的重要意义，包括电子商务、医疗卫生、制造业等在内的诸多产业都在尝试通过运用人工智能技术来接入物联网。

        浙江逐旭智能科技有限公司浙江杭州 310021
        摘要：当前人工智能技术在不同领域所展现出的巨大发展前景昭示出了其对于未来发展的重要意义，包括电子商务、医疗卫生、制造业等在内的诸多产业都在尝试通过运用人工智能技术来接入物联网。持续发展的机器学习技术让大部分企业都能够实现向数据驱动的转变。相比之下建筑业在人工智能方面的发展起步较晚，但因为该技术相比传统的人工处理手段在收集、分析资料，探索规律等方面具有显著的优越性，所以其今后可能取得的发展在建筑行业中也取得了广泛的关注。本文主要分析了人工智能技术的崛起，对于建筑行业的影响。
        关键词：人工智能；建筑业；影响；发展
        引言
        为了实现AI技术和建筑产业之间的有机融合，实现高效有效的项目管理以及智能化工程，必须有以下三点要素作为基础。首先是大数据，其次是算法与模型，最后是计算能力。以大数据的运用作为基础，依靠适宜的算法发现生产环节中可能存在的问题，从而实现逐步优化。目前，AI技术在建筑产业链所有环节的运用均得到了一定的发展，并且今后可能会得到更加全面的运用，并以此构建出一系列新型的运用模式，显著提高建筑业的生产效益，帮助其开展工程项目，AI技术可能带来的变革主要以下几个方面。
        1 人工智能对建筑行业设计及项目准备阶段的影响
        1.1 智能设计辅助
        人工智能通过采用云端SaaS系统，帮助设计人员高效且精确的制定设计方案，从而进一步设计人员工作的整体效率。设计人员在输入容积率以及基地条件等各项参数之后，便能够依靠AI技术来自动生成各种可行的设计方案，设计人员可以依据其实际需要从中进行选择。这一技术的发展使得完成一个设计方案平均耗用的时间从原先的数日被减少至几秒钟，在最大程度上减少了不必要的时间耗费，同时设计工作的容错率也由此取得了相应的提升，设计需要消耗的成本费用从原先的数十万减少至千元左右，有效的降低了工程成本。在此基础上，还可以进行实时修正，有效的减少了工作周期。
        1.2 智能结构辅助
        人工智能能够对模型中电气系统的配置进行规划，依靠AI技术计算出各种可行的设计方案，高效的构建出机电管线的3D模型，确保机电管线系统不会和修建物结构之间出现冲突，通过不断的测验来寻找最为适宜的规划方案，能够帮助设计师高效完成结构设计任务。
        1.3 智能造价管理
        依靠智能算法以及大数据的运用来完成数据训练，构建出一套能够进行自我进化、智能交互的工程造价管理数学模型，从而增强造价管理的智能化程度。过去建筑业通用的单机软件计算必然被更加先进的“云端”智能计算所取代，同时定额内中的信息价、国际清单等也一定是面临造价行业大数据库，实现智能开项、组价、选材定价，提升计价效率与成果质量。
        2 人工智能对建筑行业施工阶段的影响
        打造“项目大脑”依据“数据算力算法”的运作范式，“描述 - 诊断 - 预测 -决策”的服务机理，完成风险管控、智能调度以及模拟推演，从而实现各个环节、各个要素之间的高效协同，从而达到优化资源配置的最终目标。
        2.1 智能排程助手
        依靠大数据与机器学习完成工程项目排程，在排程模块中设置一个完善的算法库，可以为工程项目组织工作进行处理，这有助于实现各种不同类型的企业对于排程工作差异化的需求。在这样的智能排程助手的帮助下，能够帮助企业对于工程周期有明确的把控，并有计划有目的的推进工期，实现预期的交付节点和经济效益。
        2.2 智能施工平台
        依靠物联网技术以及配置了传感设施的“人机料法环”的全有要素连接，对工程的整体质量、风险以及各个环节的工程进行了智能化的管理，实现工程现场到智能收集的转化，通过智能系统对工程状况进行分析，若发现异常状况便第一时间向相关人员进行警示。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        2.3 施工安全预测
        人工智能技术能够实现机器学习、画面与语音辨识，能够以此来标记工程现场的视频与照片，从而进行数据的整理与收集。举例而言，人工智能技术能够在深度学习模式之下对语音与影像等进行研究分析，从而标记工程数据并为使用者制定出一套有效的安全管理方案。这样具有较强主动性的工程场地监测可以在施工过程中实现精确有效的现场监管，通过AI技术的动态辨识功能来查找施工现场中潜藏的风险因素，能够显著提升施工的整体安全性，减少事故的发生概率。
        2.4 智慧物料管理
        在推广使用人工智能技术之前，大部分施工方采取人工手段进行物料的管理，然而这种传统的方式具有效率较低、过程繁琐的缺陷，且会造成人力资源以及时间的大量浪费。而AI技术的推广与使用能够有效的解决上述问题。举例而言，在进行钢筋的计数时，我们便能够采用深度学习、计算机视觉以及数字技术，依靠“拍照->检测计数->修改误检”的流程，来代替施工人员完成这项繁琐单调的工作，并显著提高了物料盘点计量的精确程度。其使用的算法能够被进一步运用到各种不同的场合中，例如料堆、钢板与扣件等建筑原材料均可以采取这一方式进行盘点。因此，该项技术具有极为广阔的应用前景。
        2.5 智能工种机器人
        伴随人工智能技术的不断进步，机器逐渐取代了传统的人力，成为了建筑项目的主力。当前，有许多高端建筑项目已经开始采用机器人来取代工人完成铺砖、抹灰等工作，这些机器人在劳动过程中相比人力更加高效，在未来，会有更多类型的特殊工种机器人投入到建筑业的实际施工过程中，帮助企业降低施工过程中的用工风险与安全风险。
        3 人工智能对建筑投入使用阶段之后的影响
        3.1 智能调节参数
        建筑物本身便可以被视为一个智能机器人。AI技术与“云计算+大数据数”相融合，使得建筑整体转变为一个具有较大规模的“人工智能”，其功能包括采取人脸识别技术与各种传感设备对建筑内部的人员流动进行监测与分析，从而为其提供更加智能化的服务，同时根据当前环境的实际状况对建筑内部的温度、湿度等进行智能调控。
        3.2 智慧运维
        一个建筑在完成施工后的数十年间，其使用状况、改建和修理的时间以及能源的使用等，都可以在人工智能的帮助之下进行精确的计量。AI技术可以依据其传感器所取得的各项数据对空间环境的各部分情况做出研究，在完成了计量之后为其提供系统化的调整方案，从而使得建筑中的所有设施均能够依照设定的模式运行。
        3.3 服务机器人的广泛使用
        服务机器人在未来一段时间里必然会被普遍运用在智能化建筑内，当前较为常见的服务机器人类型主要有清洁、安保、物业管理、健康服务机器人等。
        4 结束语
        综上所述，由于AI技术在今后的不断发展与进步，建筑行业的所有环节均会受到AI技术的运用所带来的影响，二者之间的联系将会愈发密切，并形成大量的创新应用，除了上文所提及的设计、建造、运维等方面的运用之外，人工智能技术还会在采购、物流等领域得到广泛的应用，这对于应对我国未来将会出现的人口老龄化、人工成本提高等问题均具有显著的正面意义。此外人工智能技术的运用对于建筑的整体格调，建筑业的发展能力以及质量均具有关键作用。
        参考文献：
        [1]本刊.人工智能驱动建筑业智能化改革[J].建筑，2020（14）：12-14.
        [2]蒋荣超，韩华银，徐凰耀.大数据和人工智能技术在工程管理的应用研究——重庆渝高集团工程数智化实践[J].大数据时代，2020（07）：32-37.
        [3]须峰.人工智能让传统建筑业插上智慧的翅膀[N].建筑时报，2020-04-13（003）.
        [4]谢锐兵.建筑业工人移动智慧培训平台构建与实现[J].无线互联科技，2020，17（05）：134-137+168.