吴玲玲
泰安市科学技术情报研究所 山东泰安 271000
摘要：当前，大数据时代的到来，不仅使科技查新服务机构的工作方式与内容等发生了一定程度的改变，同时也使科技查新服务工作面临着巨大的挑战，为使科技查新工作能够与大数据时代科技信息快速发展的要求相适应，本文首先针对大数据时代科技查新进行概述，后重点针对科技查新面临的挑战提出几点有效的应对措施，仅供参考。
关键词：大数据时代；科技查新；挑战；应对；措施
引言
在互联网、云计算等网络信息技术快速发展的大背景下，数据资源也以爆炸式的速度快速增长，自此人类社会逐渐步入到大数据时代。大数据时代背景下，虽然为科技查新工作奠定了坚实的信息资源基础，但是也使科研数据查找、分析与利用等工作面临着巨大的挑战。信息数据的显著增多，不仅大大增加了其存储分析难度，同时也使查新用户的信息需求发生了一定的改变。如何有效应对科技查新工作面临的巨大挑战，提升科技查新服务质量，成为当前大多数科技查新机构及工作人员普遍关注的焦点问题。
1大数据时代科技查新概述
1.1大数据与科技查新的概念
所谓大数据指的是需要通过最新的处理模式才能具备较强的洞察发现力、决策力与流程优化能力的高增长率、多样化、海量的信息资产。通常情况下大数据具备表现出数据类型多样化、数据规模大、数据体系快速转变与数据价值高等特点。
科技查新指的是拥有科技查新资质的相关机构通过文献对比分析或科技信息检索等手段对科技项目、专利、科研成果等的新颖程度进行评判的一项信息咨询活动与文献查证工作，既能够为科研立项、科技成果鉴定与科技评估等工作提供一定的参考依据，还能有效防止出现科研重复现象。科技查新是科技创新的一项重要前提，能够为企业的科技创新起到一定的推动作用。在大数据背景下，大数据信息还能为高效开展科技信息服务工作提供有力的数据支撑。
1.2大数据时代科技查新的特点
大数据时代科技查新工作主要表现出以下几个特点：
（1）个性化。在大数据背景下，大多数查新用户的信息需求表现出一定的随机性、模糊性与不确定性等特点，而科技查新工作采用数据挖掘技术能够对用户的深层次信息需求进行深入挖掘，进而为广大用户提供深入性与综合性更强的个性化情报检索与咨询服务；
（2）精准化。大数据的飞速发展推动科学技术研究也日益精深化，与此同时，有关“精准”的课题查新项目也显著增多。在实际的科技查新工作当中应当受到“精准查新”的理论指导，主要表现在拟定的检索策略必须全面贴切，委托查新交流必须精细且到位，整个检索过程必须确保准确且完整，在查新工作结束之后还应当撰写恰当、客观的查新报告；
（3）智能化。大数据时代，科研数据表现出种类繁多、数量巨大、处理速度快且价值密度低等特点，为使数据资源处理能力实现显著提升，各查新机构纷纷构建数据存储中心，使各种设备之间的数据能够相互利用与共享，进而实现科技情报检索、分析、跟踪与管理效率与质量实现显著提升。
2大数据时代科技查新面临的挑战
2.1查新信息源开发与共享不足
充沛的文献资源是顺利开展科技查新工作的一项重要前提，查新资源是否健全与科技查新工作的可信度与查全率等密切相关。馆藏资源、正规出版机构提供的免费网络资源、第三方资源与共建共享资源是最为常用的查新检索资源。在大数据背景下，各种各样的信息资源明显增多，资源类型更加多样化但是其内容却相对比较分散。而且这些信息资源大都没有进行科学的组织与管理，进而大大增加了查新机构获取与存储文献信息资源的难度。另外，再加上我国科技体制较为落后、系统的兼容性不高、浏览器与数据格式之间不相匹配等，导致大多数查新机构在对信息数据进行采集、存储与使用过程中缺乏统一的标准，进而极易出现“数据孤岛”现象，既无法充分共享查新数据，又导致查新资源供给有限性与需求无限性之间的矛盾日益突出，对查新服务效能产生严重影响。
2.2查新服务内容浅表化
近些年来，我国政府管理体制不断进行改革，再加上创新模式的不断优化与完善，促进查新用户需求也发生了明显改变，逐渐由以往较为简单的信息比对服务转变为重点为知识挖掘的专业信息提供服务。尽管大多数科技查新机构具备丰富的数据资源，然而大多数科技查新工作依然停留在加工与使用数据的初始阶段。针对专利申请、成果鉴定、科研立项等业务开展较为浅显的文献检索服务依然是众多科技查新机构的服务中心，未能逐渐延伸至信息分析、科技评价与情报咨询等领域。在大数据背景下，产业规模明显增加、技术竞争日益加剧，科技创新能力显著提升，与此同时针对科技查新工作提出了更高标准的要求，以往传统且较为单一的查新检索服务模式已经无法与新时代背景下科研用户多元化的高标准需求相适应。
2.3查新人员的综合素质不高
大数据环境条件下，数据类型与数据量的剧增，导致交叉学科、边缘学科等快速兴起，与此同时涌现出众多的新理论与新技术，进而大大增加了在海量信息中检索关键信息的难度，同时也使科技查新工作面临着一定的挑战。大数据分析与可视化技术的应用虽然加深了查新用户对信息数据的理解与认知，但是也使情报服务的难度有所增加，并针对查新工作人员的综合素质提出了严格要求。通常情况下，科技查新工作人员应当兼具行业专家、情报与数据分析员等多种角色，不仅需要具备一定的专业学科知识，还要具备一定的计算机检索、文献判读与外语翻译等能力，同时还要求具备一定的数据管理知识与技能。但是现有科技查新工作人员的综合素质不高，进而严重影响了科技查新工作的效率与质量。
3大数据时代应对科技查新挑战的措施
3.1充分挖掘用户需求，为其提供深层次的查新服务
在大数据背景下，众多科技查新用户表现出异质性的特点，而且用户的类型不同针对查新服务的标准与要求等也存在着一定程度的差异。因此，针对众多查新用户需求开展精细化研究非常有必要。应当细化服务的内容、对象与方式等，以期能够为广大用户提供具有个性化的精准的产品与服务。另外，科技查新工作人员还可以使用相关技术从众多数据当中获取关键信息，以掌握广大用户的查新习惯、行为模式与需求偏好等，之后再使用智能知识管理手段、相关数据挖掘方法等匹配广大用户的服务需求，进而为企业、科研院所与高校等各种类型的查新用户提供精细化的情报信息咨询服务。
3.2开发与共享信息资源，使其能够高效利用
国家相关部门应当带头构建查新网络信息资源支持系统，对分散在各个查新机构的信息资源进行集成与整合，之后再针对数据库采取联合或统一采购的方式以共享与利用资源，并有效防止资源的重复利用。另外，还应当使用大数据技术对互联网免费信息资源进行深入挖掘，以有效弥补工具书、数据库等存在的时滞问题，进而实现数据资源开发与利用能力的显著提升。除此之外，还可以构建分布式的科技查新成果数据库，使用统一的检索平台对每一个查新机构录入的查新成果进行共享，既能够快速查重科研项目，又能使科技查新效率实现显著提升。
3.3构建优秀的科技查新团队，以提高组织竞争力
高质量的科技查新团队是高效开展科技查新工作的一项重要保障。因此，各查新机构应当积极构建优秀的科技查新团队。首先，各查新机构应当适当提高工作人员的准入门槛，针对对口专业的高层次人才等进行优先录用；还要积极审核培训人员查新工作经历，并严格持证上岗制度，查新人员在获取相关资格证书之后，还必须经过资深工作人员的指导与考察，经过考察合格之后才能投入到实际的科技查新工作当中。其次，推行知识型员工管理模式。各查新机构可以通过开办学术讲座、组织工作人员参加业务技能培训及对外访问交流等多种方式，以实现查新工作人员专业素养与工作能力的显著提升。最后，还应当制定明确的考核与奖励机制，并重视培养工作人员团结协作的精神，为高效开展科技查新工作奠定坚实的基础条件。
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作者简介：吴玲玲（1990年7月—）女，汉族，山东省泰安市人，研究生，实习研究员，从事科技查新、文献研究工作。