摘要：在当前的时代背景下，智能交通是城市发展与构建的重要组成部分，不仅影响人们的日常生活，还影响现阶段的智慧城市发展。积极探索智能化技术在市政交通工程中的应用，探索智慧城市与智能发展方向，能够为新时代的城市发展提供全新的借鉴，提供发展新思路。
关键词：智能化技术；市政交通；应用；发展趋势
1智能交通系统
智能交通系统的发展建立在传统交通系统的基础之上，同时结合高新智能装置，通过与传感技术、计算机信息技术以及自动化控制技术等多种技术的有机结合，逐渐形成更加完善的智能化交通控制系统。该系统的出现，更好的消除了交通运输管理系统中存在的技术局限。当前我国已进入信息科技时代，各行各业在发展过程中都逐渐完成了计算机智能控制系统的构建，智能交通系统正是当前交通运输管理系统的智能变革产物。信息技术在多年的发展过程中，已经逐步渗透到交通运输的各个管理控制环节当中，很多大中城市以及引入了交通联网监控管理系统，在道路交通违章管控、交通事故处理以及驾驶人员的管理方面都有智能信息技术的应用体现，智能交通系统的开发和应用更好的优化了交通运输管理工作的整体效率和水平。
2智能化技术的应用特点
2.1准确性
在实际的市政交通工程自动化控制中，智能化技术的应用能够有效提升控制的准确性，大大提升自动化控制的效果，从而保障交通的顺畅。随着自控技术不断发展，成熟的自动化设备及相应控制技术对人工的依赖日趋减少，效益日趋增加，作用日趋显著。对于交通工程中的自动化控制，如何提升其控制准确度成为其发展的重要问题。将智能化技术应用到交通工程中，可更好地处理数据信息，提升数据处理的效果，确保数据处理的准确性。
2.2操作无人化
相较于传统的自动化控制技术，智能化控制技术的应用能够较好地把握市政交通的变化情况，满足自动化控制的实际需求。根据交通的实际情况，智能化技术的应用能够完成相关程序的设计，达到操控无人化的效果，不仅减少了人员的工作量，而且减少了人力因素可能造成的影响。通过智能化控制，能够确保交通自动化控制的质量，促进交通系统的正常安全运行。
2.3无须模型的控制
实际上，在市政交通现场存在许多复杂的问题，而应用智能化技术能够解决这些问题，并能够使其影响得到控制，从而保证交通工程的发展。在复杂动态方程中，智能化技术可对其进行有效处理，能够处理和控制对象模型的相关内容，即结合交通工程的具体情况，做出相应的调节和控制工作，可以实现交通工程中各系统设备自动化控制的效果。
3智能化技术在市政交通工程中的应用
3.1交通综合监控
交通综合监控系统主要由三个分支组成，分别为交通流检测控制系统、交通视频监控系统以及交通运输违法监控系统。此类系统覆盖了整个城市的大部分主干道及交通快速路，其系统的应用目的是为了有效提升交通安全意识，其中集合了信息采集功能、数据处理功能、显示功能、控制功能以及指挥功能，能够为交通运输管理人员提供更加直观的图像信息。交通综合监控系统的合理应用能够为公共交通的控制、指挥和引导提供有力信息支持，便于为公众的出行提供管理服务，优化交通管理人员的决策选择。
3.2交通道路识别
除了在交通路口应用智能交通机器人来监测交通环境外，还可以利用人工智能技术来进行道路识别，推进智慧交通的发展。道路识别指的是监控将道路的实时画面传输于处理端，并对其进行灰度化处理，可根据一定的特征来区分不同的道路和车辆。有效应用道路识别技术，可计算出车辆的速度和车流的密度，实时把控当时的道路情况。
当前所使用的导航软件系统中，便可以通过道路识别来帮助驾驶者规划更好地出行路线，判断驾驶者达到目的地的时长，规避拥堵路段，有利于降低交通事故安全风险，疏通道路拥堵。
3.3交通信号灯
基于道路识别的交通信号灯更加智能，其可以通过判断交通路况的实施状态，来自动调节信号灯的秒数，以提高交通信号灯的应用效果。每一段道路，在不同的时间段，其车流量都有所不同，根据道路识别系统得到的实时信息，可使交通信号灯的秒数时间更加合理，加快车辆流通速度，避免长时间的拥堵，有效促进交通效率的提升。
3.4车辆限载
有效限制超重超载车辆的行驶，降低道路结构安全的威胁，才能降低事故的发生率，同时也可减少道路的养护成本。为了实现上述目的，可有效结合车辆图像的限载系统、信息以及收费系统，防止违章车辆出现逃逸的状况。在工程实际的建设中，在道路上设置一些系统和装置，比如，摄像机、报警装置，高速动态称重系统、低速称重校对系统。其中，限载系统的动态化称重监控系统主要有2部分组成，即低速监控软件和高速监控软件。低速监控软件能够实时抓拍车辆，能够实现数据的存储、查询、统计、打印等工作；高速监控软件能够实时抓拍车辆，及时获取高速动态称重的设备数据，并储存数据。如果出现超限或者超载的车辆，软件程序会有报警声发出，引起执法人员的注意，并进行相应的处理。另外，为了更好地将车辆的超载信息显示在收费员的工作界面中，还需将有效结合限载系统与收费系统，并实行联网，实现共享关键性的信息，在收费系统方面有效制约逃逸车辆。
3.5智能出行
应用人工智能技术，推动智慧交通发展，其目的在于解决人们的民生问题，实现人们的智能出行，为其提供舒适、安全而便利的出行方式。现阶段，几乎每一个人出行都会运用到智能导航，这是因为移动地图给人们带来了巨大的便利，可随时随地查找前往目的地的路线，并使移动地图中的各项数据也都愈发精确，大多数人都会在出行的时候，于智能导航中搜寻最佳的出行方案。除此之外，城市公共服务与地图服务平台的合作，也给人们提供了便捷，如智能公交，能够实时告知人们公共交通数据实况，可充分利用大数据技术于地图上显示道路交通状况。
4智慧城市背景下智能道路系统的发展趋势
一是利用人工智能技术，对交通违法行为（不系安全带、开车接打电话、不礼让行人等）、车辆特征（车款、车型、车标等）等信息进行有效识别。在人工智能时代，不断完善无人驾驶政策和技术，在不久的将来，无人驾驶将会带来不一样的科技感和出行乐趣。
二是通过大数据技术对城市交通进行数据分析。利用大数据技术可以更加准确、更加快捷地对城市交通状况进行预测和分析，全面洞察对交通造成影响的关键因素，尤其是对导致城市交通堵塞的因素进行全面分析，并结合分析结果进行宏观调控。
三是利用AR实景作战指挥系统，集合交通资源在实景地图中，通过准确分析、全息感知、高效调度、实景作战，促使道路交通管理朝着“智”的方向进一步发展，创新交通指挥手段。
四是通过仿真模型再现交通系统的实际情况，在不同设定条件下，对交通系统的可能行为进行分析，利用仿真实验对交通设计方案进行客观评价，寻求交通问题的最佳解决途径，给交通整改和规划提供参考依据。
5结语
综上所述，交通工程作为市政工程的一项重要内容，其自动化控制能够有效疏通交通，减少交通堵塞，而智能化技术的应用，能够提高自动化控制效率，促进交通的发展。未来，还需进一步坚持“以人为本”的原则统筹规划智能道路系统，以充分发挥城市交通的作用和价值。
参考文献
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