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摘要：电力营销在一定意义上不但会对供电企业的发展有着很重要的影响，并且还会间接的对社会民生问题产生影响。所以供电企业就需要和时代的发展脚步相一致，加强对电力营销方式的不断研究，尽全力提升电力营销的质量，对大数据充分应用，确保其作为促进供电企业实现可持续发展的主要力量。
关键词：大数据分析；电力营销工作；重要性
1 大数据时代电力营销管理背景
在当前的电力营销管理中，大数据对于电力营销中的电力服务水平以及企业管理能力和实现创新改革有着很重要的作用。在实际的应用当中，不但对于用户信息可以实现智能化管理和操作，还对相应的有效信息可以实现深入挖掘。在大数据环境中，电力营销主要朝向两个方面发展，第一，实现多个专业的数据融合。在大数据环境中，实施电力营销管理主要注重电力服务和电力生产等环节数据的融合，以此使得能够和其他部门的业务数据实现共享。第二，实现数据的可视化。电力行业大数据的发展不但可以将数据实现可视化，还可以对数据实现细节化的分析，供电企业在实际的营销管理当中可以对经过分析的数据和自身的实际运行情况结合起来，从而做出相应的调整，以此来保证电力营销管理的创新。
2 大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1 大数据分析对客户档案的重要性
对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。
2.2大数据分析对量价费损的重要性
实时分析，在线监控。通过大数据分析平台，对电费回收、电费到账、电费销账、电价执行等关键业务进行常态化在线监控，特别是高耗能和特定客户群，提高电费资金到帐及时性、电价执行准确性，减少电费损失风险。认真做好整个电力用户、特定客户群和指定特定用户动态数据分析工作，针对不同风险用户启动不同预警策略，确保措施有效，电费足额回收。制订策略时，要充分调查用户的债权债务关系、经营资金链条关键环节、重点影响行业、政府关注程度，针对大用户要量身制订“一户一策”，用好用足分次结算、月初滚动缴存结算方式，积极推进三方存管、抵押担保、银行保函、企业联保、构建购电债务链条等措施，做到大户“一户一策”有成效，小户“一类一策”无遗漏。同时依托大数据分析技术，规范电价执行，将两部制电价和备容费联动政策落实到位，总结提炼调价经验，全力做好电价调整工作，确保电价执行正确率达100%。常态开展基本电费、功率因数调整电费、分时电价、备容费等电价收费政策执行检查和表计时段、电价与系统的比对，及时纠正错误并进行规范处理电费追退业务。通过量价费损大数据分析，及时针对发现的表计失压异动监测、日超容异动监测、零度户电流异动监测、表计断流异动监测等异动用户开展现场核查，堵塞管理漏洞，为企业挽回经济损失。
2.3大数据分析对用电检查的重要性
异常分析，准确定位。通过大数据分析实现整个电力用户、特定客户群、特定用户的定位。同时还实现了各地对比、历年对比以及详情查看的功能。以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行24h的实时监视，同时对存在的异常进行预警和报警。实时监视内容包括用电量变化情况、电压变化情况、负荷变化情况、功率因素变化情况、无功变化情况、排名变化情况、大客户动态识别等，以及客户主设备投切情况、安全运行情况、异常情况等，实时监视信息以图表、曲线、柱状图、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时，结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、同期分析、增长率分析、排名分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查，是否存在违约、窃电行为。
2.4大数据分析对业扩信息的重要性
信息收集，过程管控。通过大数据分析平台，进一步强化市场意识、竞争意识和服务意识，提前获取客户潜在用电信息，开展重点项目信息收集，完善项目储备库、建设库管理，一是落实里程碑计划，做好重点业扩工程跟踪、确认、告知、督办“四到位”服务工作，按照客户意向接电时间，编排项目推进时序，并根据工程现场实际进度适时调整里程碑计划。二是规范停送电管理，各单位要密切跟踪工程进度，协助客户合理确定停送电时间，将停送电时间及时纳入各级调控中心年度、连续三月滚动及月度计划中，力争业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度的减少电网停电时间。三是定期梳理业扩结存工单，针对当前环节滞留时间长工单及注销工单数量多的单位，组织核查、分析原因、制定措施。通过大数据分析对业扩全流程进行监督、管控，确保各环节规范、有序、高效办理，促进业扩报装效率、工作质量和服务水平的提升。
3关于大数据在电力营销工作中的实际应用
3.1拓展营销新市场，制定产品新战略
众所周知，制定营销策略的基础和依据便是海量的数据，精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。如腾讯游戏就是以大数据为基础作为重要研发依据的，通过大数据来分析和研究，进而成功领先于其它手游行业，腾讯也借此稳固了自己的市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。
3.2依靠互联网技术，合作开展大数据营销
其实，互联网行业所借助的最大资源便是大数据，其也将更多的焦点和精力都集中在了大数据的应用上面。因此，在营销工作中大数据的应用也成为了一种最主要的手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，线上线下联合运营，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。
3.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。
第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（WAMS）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。
第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
4结语
大数据分析技术的应用，可以使电力营销的海量数据得到实时处理与应用，避免了大量信息处理滞后带来的信息冗余现象。信息时代，电力营销相关的业务都进行了信息化建设，这意味着营销业务信息数量会更多，大数据分析技术已变成必要技术，其在应用中可能还会遇到一些现实问题，相关人员还要解决这些问题，使电力营销水平提高。
参考文献：
[1]蒋小维，胡小青，郑凤朝.浅析大数据分析对电力营销工作的重要性[J].现代营销（下旬刊），2018（11）：84.