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摘要：智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
1导言
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
2电力系统自动化与智能技术的概念和内涵
随着我国电力行业的不断发展与社会经济水平的不断提升，我国电网建设的规模也在不断的扩大，电力系统自动化逐渐得到了普及，应用范围也越来越广。相比于过去的电力系统，如今我国的电力系统具有更强的复杂性和综合性。所以说，想要满足社会发展和人们日常生活的用电需求，提升电力系统运行的安全性和可靠性，就必须要进一步提升电力系统自动化水平，提高电能的利用率，这也是实现电力行业可持续发展的必然选择。在我国科技发展的推动下，大量的智能技术被应用到了电力系统自动化控制之中，应用最为广泛的智能技术如模糊控制技术、线性最优控制技术以及专家系统控制技术等，这些技术的有效应用一方面能够解决电力系统自动化控制过程中遇到的各种技术性难题，另一方面则是能够对电力系统运行的故障进行预防，在问题出现之前发出警报，从而保障系统运行的安全性和稳定性，从整体上来提升电力系统自动化控制水平。
3关于智能技术和电力系统自动化
3.1智能技术
电力自动化中的智能技术，是通过软件、计算设备以及其他工具来对管理功能与过程控制进行分析，在以往自动化系统基础上进行延伸的新科技。电力系统是借助各类的资源和技术，实现对电力的分配，让系统运行保持高效率，并让电力系统保持足够的稳定性以及安全性。智能技术是当下新科技的代表，被诸多的行业应用，在电力领域也有着非常重要的作用。电力自动化中对智能技术展开应用，成为电力自动化的趋势和方向。
3.2电力系统自动化
电力自动化是一种动态系统，在电力系统的建设中，经过计算机控制，对系统展开有效调整，让各部分得到精准控制。电力自动化有非线性以及时间变化的特征，本身也有一些物理特征。例如，CS5460A控制系统是智能电力系统领域的先进技术，采用键盘输入便于人机互动。分布式电能管理系统，电表加入标准RS—485串行接口，电表由MCU—P89C61X2、C85460A、LCD、DSl302、X5045等所组成。国内的电力自动化是客观存在一些缺陷的，如成本的提升，导致电力自动化要进行维护以及更新有一定的难度；也有部分设备性能不足，无法对电力自动化展开全面控制；人们对电力自动化的要求也在逐步提高。因此，就要在电力自动化中引进智能技术，来提升电力系统的整体水平。
3.3智能技术在电力自动化中的前景
近年来，国内的经济迅速发展，智能技术开始在诸多的行业内得到应用，智能技术也迅速发展起来。信息化时代下，智能技术是计算机技术发展出的优化技术。自动化的发展是以智能化作为方向的，控制技术以及自动化管理也开始被运用到诸多的领域中，在系统工程中发挥作用。电力自动化中运用智能技术是非常关键的。在电力企业的发展中，需要不断提升自动化实用化能力，加强电力自动化中智能技术的应用，让电气工程可以实现迅速发展，不断解决智能化的问题；人工智能可以结合实际的情况，对自身性能做出调整，对电气应用的内容进行明确。现代社会是技术主导，人工智能被运用到电力自动化中，支持智能化设计，并提升电力生产的效率，让智能技术更好地为人类社会服务。
4智能技术在电力自动化中的应用
4.1电力系统中的模糊控制
模糊控制技术是构成人工智能技术的核心内容，它经过对人类近似推理的模仿来不断地加强自身控制能力，从而可获得更精准的数据结果；它可以强化对大型系统的监管，并对系统的动态情况进行准确把握。当下国内已经开始了模糊控制的应用研究，可以解决电力系统中的复杂变量。此外，模糊控制可以借助自身的数据处理模式，在很大程度上对电力系统展开数据分析，提升电力自动化的稳定性以及可靠性。
4.2电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
4.3电力自动化中的神经网络控制
智能技术中，神经网络控制技术起到了至关重要的作用。此项技术借鉴于人体神经网络，以控制理论与人工神经理论为基础，故与其他技术相比具有更强大的管理与学习功能，促使电源体系正常有序的运行。该技术能够明显降低人力资源损耗，减少操作流程，并且能有效地进行控制。无论是诊断电力系统，还是运行参数优化，都能通过神经网络控制技术加以控制，并更好地组合各种功能，从而确保电力系统的平稳性。
4.4电力系统中的线性最优控制
线性最优控制，是现代自动化的一种经典理论，也是现阶段被运用最广泛的控制技术。在电力自动化中，大型以及水力发电机，对该技术的应用是更加广泛的。国内的电力自动化中，该技术发挥的作用是不可忽视的。将该技术运用到电力自动化中，可以借助计算机的线性模型。电力自动化本身的线性特征是非常突出的，将该技术融入到电力自动化中，需要不断进行完善以及补充。最优控制是未来发展的关键问题，在电力自动化方面，长距离输电常用励磁控制，可以让线性动态得到提升，促进经济效益的提升。因此，要在国内加强对大型机组的电力自动化应用，运用励磁控制。现阶段，最优控制还是有一些缺陷存在，需要进一步完善。
4.5电力自动化综合智能系统
综合智能系统中涉及到的内容是非常复杂的，在系统中要运用现代控制法以及智能控制技术。例如，对各类的控制方法展开交叉应用，可以适用于一些非常复杂的电力自动化结构，实现集成控制。现有的电力自动化中，利用综合智能系统，可以实现专家系统与神经网络的结合，或者是线性优化与模糊控制的结合等。各类的智能技术实现组合应用，让电力自动化程度不断提升，满足各类电力工程的需求。
5结语
总之，智能技术在电力系统自动化中的应用更好地保证了系统的安全稳定运行，同时电力系统也为智能技术的发展提供了一个很好的平台，现如今电力系统发展情况可以对我国社会经济水平进行一定程度的反映，有了智能技术的参与，我国电力系统实现了更加稳健的发展，为人们提供更加优质的服务。
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