摘要：随着我国信息技术的发展，现阶段我国已步入大数据时代，大数据系统给电力行业的发展带来了一定的便利，但信息安全问题也逐渐凸显。本文以电力大数据信息安全分析技术为研究对象，首先介绍了电力大数据的特点，分析电力大数据对企业发展带来的促进作用及信息安全风险，并总结了电力大数据信息安全分析技术，希望够给予相关人士一定帮助。
关键词：大数据；信息安全；技术
引言：随着物联网、移动互联、云计算以及大数据等信息化技术的发展以及应用，网络数据量极为庞大，这些数据涵盖社会的各个方面以及各个环节，已成为一项重要的信息资源。随着智能化电网的不断完善，以云计算以及大数据为主的新一代IT技术在电力行业中得到了一定的应用。电力数据不断增加，并已形成一定的规模，因此，国家电网也针对这种现象展开了一定的研究，积极应对电力数据增长这一现象。通过将从电网中所收集到的电力数据运用到电网调度、配电网业务规划、用电信息采集、智能变电站建设等活动中，使电力数据广泛覆盖到“三集五大体系”中的大规划、大检修、大运行、大营销等多个领域，这在一定程度上提升了我国电网公司的管理水平以及业务发展。随着信息化技术的应用，一些信息安全问题也逐渐表现出来，因此应对电力大数据给信息安全带来的风险进行分析，并有针对性的采取相应的电力大数据信息安全分析技术进行解决。
一、电力大数据的特点
所谓大数据指的就是大量数据的集合，同时其具有获取、分析、储存以及管理信息的功能，并且能够对信息进行快速处理，存储的信息种类丰富，价值密度较低。在电力企业运营过程中，数据主要包括电力企业生产数据以及运行数据，电力企业在运营过程中对这些数据进行分析以及利用，有效提高了电力产品的附加值，同时也是企业在发展过程中，向精细化管理发展的主要动力。电力企业的运行、营销以及检修过程中，会产生极为庞大的信息数据，在应用大数据后，能够为电力企业的数据业务提供一定的便利性。因此可得出，电力大数据具有信息量庞大、种类多、实时性较强的特点。
二、电力大数据对企业发展带来的促进作用
电力大数据的综合性较强，其包括企业生产、运行、服务以及销售等多个方面。将大数据应用到电力企业中，能够有效提升企业的工作效率，同时能够对企业的运行状态以及发展方向进行科学的判断，进而制定有效的营销方案，推动电力企业的良好发展。由于运营、服务以及决策的效率得到了有效的提升，使得企业能够在一定程度上降低营业成本。通过大数据的监测以及分析功能，企业能够与客户之间建立紧密的联系，能够为客服进行实时的服务，有效的提高服务水平，进而取得良好的企业竞争力，为企业的发展打下了良好的基础。
三、电力大数据给信息安全带来的风险
（一）数据运行风险
大数据系统需要实时对数据进行处理、分析以及存储，这需要管理者及时的对技术进行更新，降低数据处理的难度以及压力。假使技术没有及时进行更新，这将会导致数据在运行过程中出现一定的风险，例如信息失真以及信息丢失等。其他运行故障包括软件以及硬件兼容性较差、管理人员操作失误、设备没有及时更新等，这些现象也会造成数据失真问题的出现。
（二）黑客攻击风险
现阶段，大数据时代的信息安全问题中，最主要的问题就是黑客攻击问题，黑客攻击通常是有组织有预谋并且专业性较强的攻击，黑客通过窃取大量的数据以及非法信息进行非法交易，其破坏性极大，严重者甚至会导致大数据系统瘫痪，这将给电力企业打来不可预计的经济损失。
（三）电力企业隐私的泄露
电力企业在应用大数据系统时，会将企业信息以及员工信息等其他信息上传至网络数据平台当中，一旦信息进入到互联网中，就可能会面临着泄露的风险，假使没有对这些数据进行管控，很容易造成信息泄露的问题出现，进而导致更多的风险出现，例如：非法分子利用个人隐私以及企业信息进行非法交易，并牟取暴利等，这将会给企业以及个人来带一定的风险。
四、电力大数据信息安全分析技术
为了保证电力企业的运营效益，相关部门一定要加大对大数据风险的防控，积极采取最先进的技术措施来避免发生安全问题。
（一）加密与密钥技术
加密与密钥技术是常见的信息安全技术，这项技术应用的基础是科学加密算法和密钥安全的结合，在一定实践中也证明了这项安全保护技术具有良好的效果，对电力大数据信息安全的保证做出了一定的贡献。
（二）数据扰乱技术
数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开展相关的计算操作。
（三）数字签名技术
这项技术能够有效的保证数据信息在传输过程中的完整性。数字签名是一串数字，别人无法伪造，只有信息的传输者才能产生，它使用在一定程度上也证明了信息发送者所发信息的真实性。
（四）安全多方计算技术
这项技术能够有校的保护数据信息，有效的降低数据信息泄露的风险，该技术对隐私保护上设有一定的级别。在每一个参与方之间通过某种特定的函数进行协作计算，并且每个参与方输入的信息是相互保密的。在工作中，如果需要解决某个问题，建立一个函数，通过多方相互配合解函数，必须要经过所有参与方的安全技术模块才能够解决这个问题。
（五）身份认证与访问控制技术
身份认证技术是对用户的身份信息进行验证与识别的过程，以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括：口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后，再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制，最终实现对信息的安全保护目标。
（六）秘密共享技术
秘密共享是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。
（七）信息安全防护管理方法
大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术，更重要的是要加强管理，具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。首先，创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性，创建安全管理系统，培养信息技术人才，打造一支先进的信息安全管理工作队伍，及时更新大数据技术，加大平台建设力度，做好风险评估等多方面工作，打造一个标准的安全防护管理系统，发挥对信息数据的保护功能[3]。其次，重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全，必须与时俱进，积极研发信息安全防护技术，加大在信息安全防护方面的投入，鼓励信息技术人员深入研究新技术，时刻保持自身信息防护技术的先进性，发挥技术措施的保护作用。最后，健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题，需要政府加大对信息安全的重视程度，制定并实施信息安全方面的法律法规，利用法律法规来约束、控制一些不法行为，从而达到对信息安全的保护作用。
结语：
在当前的大数据信息安全分析技术中，有很多已经实施并且取得了良好效果的方法，上文简述了几点常见的方法，希望能够对电力大数据的安全起到一定的促进作用。随着大数据技术的迅速发展，与相关的安全分析技术方法也在不断地丰富，通过信息安全技术的应用能够有效保障数据信息安全。
参考文献：
[1]常青云,刘霄. 探究电力大数据信息安全分析技术[J]. 成功营销,2018(12):153.
[2]邹捷.大数据对信息安全的新挑战[J].计算机光盘软件与应用，2014（13）：163-164.
[3]安艳荣. 论电力大数据信息的安全分析技术[J]. 科技创新与应用,2016(13):173.