摘要：人工智能作为现代科学技术为生产经济服务发展过程中的衍生品，其技术手段日益成熟，已经渗透到多个行业中，发挥着越来越重要的作用，社会各界也开始注意到人工智能技术在应用中的先进性和快捷性。在电气自动化控制领域，通过运用人工智能技术使控制效果达到最佳，有利于运营成本的控制和自动化工作效率的提升，因此，开展人工智能技术在电气自动化控制应用中的研究是非常有必要的。
关键词:人工智能；电气自动化；控制应用
引言
人工智能应用领域包括机器人、语言和图像识别等。在现代社会发展和规划建设过程中，电气工程的自动化在其中具有非常重要的作用，它对带动整个行业的发展也具有重要意义。电气工程自动化在构建和具体实施过程中，具有一定的复杂性，所以需要通过多种技术手段给予一定的支持。人工智能技术是近年来兴起的一种全新技术，在很多领域中取得了良好的应用效果。因此，将人工智能技术合理的应用到电气工程自动化当中，这样有利于发挥各自的优势。
1人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势分析
1.1简化操作方法
第一，专家系统：是一个非常高效的系统应用，只需进入命令系统，输入准确的指令代码，就能获得精准的结果。第二，模糊控制：在电气自动化控制中应用次数最多，操作非常简单，系统可以有效地应用到设备上，实现对设备的智能控制，可操作性强。第三，运作效率：具体是指将人工智能技术应用于电气自动化控制，可以优化整个控制过程体系，使电气自动化的运行方式可以更容易、更快捷。
1.2有效控制性能
人工智能技术在具体运用过程中，能够实施多种控制方法。同时，人工智能技术作为计算机技术的一种，能够利用计算机平台模拟人体大脑思维，并采用数据、图像等模拟人脑进行智能化分析，利用计算机替代人类进行相关工作，减少人力资源投入，有效地控制成本。
1.3对所有控制保持一致性结果
以往的电气自动化控制中，控制对象相对单一，一般是通过统一的方式进行控制，控制过程单一性明显，如果采用这一种方式控制其他对象，控制效果就会大打折扣。人工智能技术运用到电气自动化控制当中，能够在单一控制基础上进行优化处理，不管是特定的数据，还是未知的数据，实施控制都能够保持高度一致的控制效果。
2人工智能在电气自动化控制中应用分析
2.1优化电气设备
人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化的时间并且提升设备优化的质量。传统的优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。
这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。例如，在对电气设备进行优化时，大部分的故障都是出现在实际应用中，然而在实际应用中，如果发生故障其故障原因又是不确定的，很容易耽误问题判断和类型归纳，通过专家系统能够充分预测故障发生的可能，从而为故障发生后果提供多个解决方案，这种方法在一定程度上提高了对电气设备优化的质量和效率。
2.2检查电气设备
在电气工程自动化中，电气设备的故障很容易影响电气工程的进程，所以对电气设备进行检查就显得尤为重要，在进行故障诊断时，传统的诊断故障的方法经常由于准确率不够高而出现生产问题，而如果要保证提高其准确率，又会存在诊断时间过长、耽搁进度并且浪费大量人力的问题，有时甚至还会因为故障出现的原因繁多，通过长时间的排查仍然未能找到故障原因情况的出现，长此以往，会严重影响电气工程问题的处理进度，并为工业生产带来很大的损失以及负面影响，所以传统的检查方法不适用于日常的电气设备诊断。通过将人工智能应用到电气工程之中，能够很好地解决以上问题，通过运用人工智能技术中的神经网络、专家技术等能够很好检查设备的故障种类、性质及定位，通过神经网络理论中的算法能够将电器设备出现故障原因的范围逐渐缩小，最终通过深入分析对故障原因进行定位，在很大程度上节省了人力，并明显提升了检查设备故障的效率。
2.3控制电气设备
随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。
人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。
2.4事故处理、故障诊断
人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中，发动机、发电机、变压器等故障频率高，故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大，应及时诊断并处理，避免增加损失。但是，传统诊断方式准确率较差，实施复杂，可行性较低。若变压器发生故障，传统诊断方式需收集变压器的油气，分析气体，判断故障，整个过程会消耗大量的时间，人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析，若采用人工智能技术可有效解决以上问题，能提高诊断的准确性，提高诊断的效率，有效控制损失。
2.5故障诊断过程
在电气自动化控制相关领域及行业当中，发生一些故障是在所难免的。引发故障原因是多种多样的，在电气自动化工作过程中，对于发生的问题应当及时处理，否则可能会造成更大的损失或破坏。传统电气自动化控制领域所匹配的维修检测方法相对落后，但在实际操作中，有较高的复杂程度，并且实际检修工作的准确性和有效性都不够理想，很多故障问题在发生之后，依旧难以得到迅速有效解决，严重影响了生产过程的顺利进行。
例如，在传统电气自动化控制操作中，当变压器发生故障时，传统检修方法需要先收集变压器油产生气体，通过研究和分析气体，进而判断变压器故障位置和故障原因。这种方法耗时较长，导致大修人员工作量显著增加。并且诊断过程中还可能影响到其他系统，导致生产无法继续。另外，若传统分析方法经常发生错误，不能准确发现和判断故障。在人工智能技术应用于电气自动化控制后，对电气故障问题能够实现自动化诊断。可第一时间发现故障问题和位置，并向控制中心发出警报。一些基础、简单的故障，甚至能够由人工智能技术自行排出，无法处理的任务，也会向检修人员发出及时详细的报告，让检修人员能够迅速到位并解决故障，大大提高了运行效率。
结束语
综上所述，电气自动化技术也迅速发展，人工智能技术在电气自动化控制中有效运用，实质上是融合了人工智能技术与电气自动化控制技术，不仅能够优化产品设计方案，提升自动化控制效果，还能够对生产中故障进行预防控制，提升电气自动控制水平，节约成本，推动电气行业健康发展。
参考文献
[1]包宁.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].现代制造技术与装备，2019（05）：203-204.