（巴彦淖尔市乌拉特后旗龙源赛乌素风电场 内蒙古巴彦淖尔 015543）
摘要：在目前风电行业快速发展的同时，也表现出其运行管理模式存在瓶颈的现状。因此，文章针对目前风电行业运行管理模式中存在的问题，提出了风电场集控运行管理模式实践应用的基本要求以及实践优化策略，以供参考。
关键词：风电；运行管理；新模式
引言
在目前全球范围内的经济快速发展的形势下，对能源的需求量也在持续增长，在导致出现一次不可再生能源危机的同时，也导致出现生态环境日益恶化的问题。针对上述发展形式，我国也加大了能源转型发展的力度，尤其是在能源结构优化的过程中加大了对风电能源的开发和应用力度，同时也在应用先进技术的过程中来不断改进和优化风电发展模式，实现现代化能源结构体系的建设。但是针对目前我国风电运行中总装机不断增加，但是全国平均弃风率仍然较高、开发和管理模式比较粗放、运维和服务水平较差、发电设备可靠性较差等问题，需要通过风电场集控运行管理模式的创新来提升风电场的运行质量和效率。
1风电行业运行管理模式中所存在的瓶颈
基于上述风电行业的发展背景和现状，首先就是表现出我国在开发和建设风电场的初期，具有较多且较为分散的小型风力发电厂的现状，而且所采用的管理模式比较传统。在近期出现风电抢装潮以及推动风电场规模不断扩大的发展趋势下，也表现出风电场的建设位置大多建立在位置比较偏远且交通不够便利的地区，导致传统的管理模式无法适应目前风电场规模化发展需求的现状。表现出在传统的管理模式下难以及时进行运营过程信息的反馈，难以妥当开展运行和维护工作，影响对风电场整体运营情况的掌握以及未来工作计划的开展。另一个问题就是管理模式不具有特色的问题。这主要是在我国长期的发展过程中始终将燃煤发电作为重点，风电行业的发展较晚，目前也处于对风电运行管理经验的探索和积累阶段，而且还表现在风电场的运行管理模式也主要是由燃煤电厂的运行管理模式演变或者是借鉴国外管理模式的基础上发展而来的特点，也就是缺乏属于风电行业的自身特色，且容易出现管理过程中许多不可调和的矛盾问题，这就会影响风电场规模的持续扩大以及制约风电企业运营能力的提升。
2风电场集控运行管理模式实践应用的基本要求
首先是对传统管理模式进行全面改革的要求。针对传统管理模式所具有的分散化的特点，在目前风电场的数量不断增多以及风电技术更加成熟的形势下，需要进行全新管理模式的构建，通过风电集控运行管理模式来集中管控各个风电场，确保其在统一的标准下运行来实现其运行管理质量和管理水平的提升。其次就是对管理人员工作条件进行优化的要求。针对风电场所在地区比较偏远和条件比较艰苦的特点，充分利用目前的网络技术和设备来开展对风电场的远程管控，坚持以人为本的原则来优化管理人员的工作条件。再次是创新优化集控运行管理方法的要求。就是在应用全新的风电集控运行管理模式下，通过监控技术来实时监控风电系统和设备，同时应用远程操控技术来调节管控设备运行参数、应用网络通讯技术来传输收集监控数据、应用信息技术来统计整体和分析设备运行数据，以此来实现对风电场和风电设备的集中管控。此外，管理人员通过应用计算机管控中心中的系统界面来进行管理操作，只需要进行管理标准的设定就可以实现对风电场设备的实时自动监控管理和调控，而且在出现问题时开展管理和维护即可，实现了工作量的降低和管理效率的提升。最后就是创新优化管理功能的要求。在应用风电场集控管理模式下进行集中控制中心的建立，而且在其中统一设置设备调控、管理审批、检修登记、资源利用分配等工作，实现对风电场的集中和一体化管理，实现资源利用率的提升。此外还要通过监控技术和设备的应用来实现对风电场动态变化情况的实时监控管理，及时和高效处理其中的问题，保证此种管理模式优势的发挥。
3风电运维管理措施
3.1基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台
在风电领域应用大数据分析技术，可有效加强对风电场运行状态的监控力度，增强风电机组整体使用性能。风力发电领域的运维数据资源的来源主要可分为两方面：（1）为调度自动化系统借助SCADA对开关、频率、电流及电压状态等信息加以采集，每年均会生成大量运行数据。现阶段大数据的应用多为对实时运行数据的计算及统计分析，但并未对历史运行数据展开深入挖掘。（2）为风电设备生产管理系统将会存储大量设备数据信息等结构化数据，多种传感器也会定期、定时对设备运行状态信息加以收集，主要包括视频、图片等非结构化数据。以应用视角展开分析发现，半自动化评价为现阶段风电设备状态的主要监测模式，此监测环境下，设备状态信息数据价值难以被充分发挥，需对设备状态数据展开深入分析，借此也可为风电机组故障预警体系的建立提供数据基础。
3.2运维方式的有效转变
对风电系统进行计划检修和故障检修的过程中，需要耗费大量的人力成本和物力成本。随着科学技术的不断发展进步，通过有效运用先进的技术和管理方法，逐步实现风电运维管理系统的优化升级，将发展模式转变为状态检修为主，计划检修与故障检修为辅。进行状态检修工作是以相应设备运行状态为基础条件，对设备可能存在的潜伏性故障进行在线和离线测量，与巡视检查数据和实时控制数据进行有效结合，从而能够科学评价出运行设备的具体状态，从而合理安排设备检修周期和具体维修部位。通过状态检修技术，对运行设备的结构特点、具体运行状态和监测到的有效数据进行全面分析，对设备进行综合评定，看是否需要进行检修工作，重点检修哪些部位、保证检修工作的时效性和针对性，这样才能够得到准确结果。
3.3培训师的队伍建设
对于风电维护工作的开展情况进行分析，培训讲师队伍建设可以为维护工作提供专业技术人才和研究成果。基于此，风电企业应该重视讲师队伍建设，加大投入力度，合理配置企业资源，实现人才与技术的有效整合，做到人尽其才、物尽其用。在具体实践环节，风电企业可以挖掘出学有所长的员工，对其进行专业知识体系培训，促使其成为相应领域的专业技术培训讲师，进而培养出更多优秀运维人才。
3.4工程的计划管理
进行风电运维管理过程中，做好计划管理工作要以出海检修时间为前提条件。从而有效保证各项工作的顺利开展和实施，有效提升检修效率，做好气象预测和相应数据统计工作，根据得到的数值拟定短期检修和维护计划，进而延伸到长期计划范畴中。例如在制定年计划的过程中，需要提前对各个要点位置进行统计，做好衔接控制工作，保证风电机组实现可持续运转，更好的应对盛风期。还需要在风电场配备专业风功率预测系统，综合利用短、中、长期预测措施，探索出海浪大小与风速之间存在的必然联系，保证有效控制风功率预测系统，从而保证风电场的安全准确运行。
结语
在目前我国风电场建设速度不断加快的同时，传统的风电场运行管理模式下也表现出无法适应现代化风电场建设和发展需求的现状，为此就需要对此管理模式进行全面改进，为了实现对管理人员工作条件、管理方法以及管理功能的创新与优化，需要进行科学的集控管理系统、合理的集控运行管理制度以及科学管理流程的建立，实现风电场集控运行管理工作效率和质量的提升。
参考文献：
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