摘要：近年来，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
关键词：智能技术；电力自动化；应用
引言
智能技术的应用能够进一步提升电力系统的自动化性能，推动电力行业的现代化发展。基于此，本次主要概述智能技术与电力系统自动化，分析智能技术在电力系统自动化中的应用及发展前景。
1智能技术与电力系统自动化概述
1.1智能技术
智能技术主要包括神经网络控制、综合智能控制、专家系统控制等手段。当前，智能技术已被应用到各个行业。在电力系统自动化中，智能化的技术被应用到各个阶段，包括生产、传送、调度、管理等阶段，并发挥着重要的作用。既能促进电力系统的生产全过程，又能进行自动监控，及时发现问题并控制处理，从而保障电力系统的正常运行。
1.2电力系统自动化
电力系统自动化是借助计算机信息技术，对电力系统进行控制的一项技术。基于电力系统自动化的构建，使得电力系统具有自动控制、检测与管理等功能，从而实现电能生产运行各阶段的自动化调度和管理，极大程度上保障了电力系统运行的可靠性、安全性。在新时期，为了更好地发展电力系统自动化，则需要引入先进的技术，如智能技术，从而达到推进电力事业持续发展的目的。
2智能技术在电力系统自动化中的应用研究
2.1人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
2.2模糊控制在电力自动化控制系统中的应用
模糊控制是一种基于模糊数学理论的电力自动化控制技术，在电力自动化系统的日常运行当中，其产生的数据变大是非常巨大的，这些变量的数据给描述和管理电力自动化控制系统的运行带来了较大的难度，造成了在重要信息获取、故障诊断、自动监控与数据分析等方面的一系列困难。而借助模糊控制的算法，可以通过模糊数学的思想将电力自动化系统中的动态数据进行简化，从而达到良好的控制效果。目前，模糊控制算法在电力系统化系统中的应用，有效简化了自动化系统的设计和管理难度，其不需通过精确的数学算法对电力系统的运行进行管理，而是借助模糊控制和综合的数据分析来计算系统中各个变量存在的相互关系，且利用模糊控制器实现良好的控制效果。
2.3专家系统在电力自动化控制系统中的应用
所谓专家系统，是电力自动化控制系统中的一种智能化的计算机程序，在这个程序当中，储存着关于电力系统相关领域的大量研究和数据，可以借助这个程序对电力系统的运行进行自动的诊断，并帮助电力企业解决提供具体的解决问题的方法。
在具体程序使用当中，专家系统可以实现对电力自动化控制系统的运行状态的自动切换、运行模式的调试、运行故障的保护和排查等工作，从而实现自动化和智能化的系统管理。例如，当电力自动化控制系统在运行过程中发生突发的送电事故时，专家系统会根据报警进行具体故障位置的定位，并分析故障的具体情况和发生的原因，而后进行自动的故障隔离和处理，以提升电力系统故障排查和维护的效率。
2.4集成智能控制在电力自动化控制系统中的应用
对电力自动化控制系统这种复杂而庞大的系统而言，单独的控制系统或人工智能技术手段所能够涉及的领域和产生的作用都是比较有限的，但是如果可以通过集成智能控制系统来将各个独立的技术进行整合和集成化的控制，就会实现人工智能的全面应用，实现真正的智能化控制。在电力自动化控制系统当中，电力自动化、智能控制、专家系统、神经网络系统等程序的集成，可以共同实现对电力系统的自动化控制，提升其运行管理能力，实现真正的自动化控制与管理。
2.5线性控制在电力自动化控制系统中的应用
线形控制是目前比较先进的人工智能技术之一，也是电力自动化系统中正在积极研发和应用的一种新型控制系统，线形控制系统在电力自动化控制系统中的应用，在长距离输电管理当中可以发挥十分巨大的优势，其通过线形控制的形式实现了励磁控制，提升了远距离输电的能力，同时保障了远距离输电的稳定性和电能的质量。
2.6综合智能系统的应用
综合智能控制主要包含2层含义：（1）现代控制方法与智能控制的结合，如自适应或自组织模糊控制、模糊变结构控制等；（2）各种智能控制方法的交叉组合。面对复杂、庞大的电力系统，综合智能控制系统的应用还未发挥其真正的作用，因此，对于综合智能系统在电力系统自动化中的应用还需继续研究。另外，在综合智能系统中，模糊逻辑与人工神经网络的服务功能角度不同：模糊逻辑的服务功能主要体现在较高层次的计算推理，即处理非统计性的不确定性问题；人工神经网络的服务功能主要体现在较低层次的计算推理。可见，模糊逻辑与人工神经网络这2种技术存在一定的互补作用，在实际的电力系统应用中，可根据实际情况，有效结合2种技术，从而发挥最大作用。
3智能技术在电力系统自动化中的发展前景
智能化技术的普及和应用，提高了人们的工作效率，给企业带来了效益；在生活方面给人们提供了便利。在电力系统自动化中，智能化技术的应用能够实现数据的准确判断、科学分析、有效控制，从而改善电力系统自动化的运行环境，使得电力运营速度大大提升，在一定程度上降低了电力的损耗，节约了电力系统自动化运营的成本，有利于电力事业的长久发展。总之，智能化是未来发展的主要趋势，智能化技术将逐渐走向各个领域，并促进各行业的发展。在未来的日子里，智能化技术还会不断完善和发展，从而在电力系统自动化中发挥更重要的作用。
结语
现阶段，在电力系统自动化中主要应用的智能化技术有模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制等，这些技术在一定程度上提升了自动化控制功能，但部分技术还存在着缺陷，有待进一步研究和完善，以期发挥更大的效能。其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
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