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大数据时代测绘地理位置信息服务分析王鑫

发表时间：2020/5/21 来源：《基层建设》2019年第34期作者：王鑫

[导读] 摘要：大数据时代的到来，传统的地理位置信息服务方式将不再满足于当下时代大工程的时效性。

        云南昂久建设工程有限公司云南昆明 650051
        摘要：大数据时代的到来，传统的地理位置信息服务方式将不再满足于当下时代大工程的时效性。大数据时代背景下数据的海量性以及多样性都是测绘地理信息服务发展的关键，和之前不同的是，大数据的分析和研究主要依赖于云计算，这同样为测绘地理信息服务的创新带来了灵感，同样可以将云计算技术应用到测绘地理信息服务当中，在技术层面上进行革新。因此，测绘地理信息服务在新时代下正面临着前所未有的挑战，需要相关人员正确认识到地理信息服务存在的不足之处，并采取相应的解决措施，实现测绘地理信息服务的第二次发展和创新。
        关键词：大数据时代；测绘地理；信息服务
        引言
        当前形势下，传统的测绘地理信息服务在很大程度上已经不再适应于时代的快速发展。因此，我们需要在以往的基础上对测绘地理信息服务业进行再次创新，大数据技术刚好为其提供了十分有利的创新条件，通过两者之间的相互通融掌握测绘地理信息服务在大数据背景下的应用，分析测绘地理信息服务业所面临的挑战和机遇，让其得以再次发展。
        1.大数据概述
        1.1大数据内涵
        大数据指的是不能在一定时间内用我们的常规软件对其进行抓取、管理和处理，在各色各样的数据中，快速的抓取到一些就对价值的信息，适用于数据库等一些常见的存储系统。
        1.2大数据特征
        大数据具有四个特征。一是数据量巨大，二是数据的类型多样化，三是数据处理的速度快，四是它的价值密度较低。
        1.3大数据的处理方式
        1.3.1采集
        对于大数据采集而言，主要是依靠多个数据库对来自客户端的数据进行接收，用户则能够访问数据库并且查询此类数据。例如，电商能够借助于MySQL有效地存储数据，还有其他的一些数据库如 Cloudant 等亦可以用于大数据的采集。基于大数据采集，其主要特点为并发数相对较高，这主要由于存在多个用户同时访问的情况，其并发量有的时候可以达到数百万，因此，这表明要求通过更大的数据库才可以有效容纳下这种规模的数据。
        1.3.2数据的导入和预处理
        在采集端本身就已经有很多的数据，如果要对这些数据加以分析，仍是需要将这些数据导入到一个较为集中的大数据库中，在导入过程中，还可以对这些数据进行一些清洗和预处理等操作。
        1.3.3分析和统计
        数据的统计和分析就要用到分布式数据库，利用分布式数据库来进行存储和汇总，只有这样才能满足客户的需求。
        1.3.4挖掘
        挖掘和分析统计的不同之处就在于在挖掘前就要首先设计好主题，主要表现为在计算机上进行一定的计算，进而起到一个预测的效果。较为典型的计算为 Kmenas、SVM 等，主要用到的工具有 Hapdoop 和 Mahout 等，这一过程的挑战性比较大且比较复杂。总体而言，充分了解大数据的基本特征，对于实现其在测绘地理信息服务中的应用有着重大意义。
        2.测绘地理信息技术的主要应用流程
        （1）前期准备：进行需求调研、资料收集、资料分析整理，形成可行性研究报告。（2）标准体系建设：编制实施方案、技术方案、相关规定。（3）支撑环境建设：硬件准备、软件准备、办公环境及部署。（4）地理数据获取和空间数据库建设：①收集、获取卫星影像或航空影像，生产正射影像；②基础数据处理：国情要素数据提取、地名界线等地理数据整合，产业资源等专题数据整理，数据提取整理，易地搬迁数据整理等；③外业采集：地理位置等信息采集，外业数据属性挂接[1]。（5）系统平台建设：开发地理位置信息云平台或管理系统。（6）在系统试运行期间对系统进行升级完善，并对专题数据展示功能逐步完善，使系统应用不断优化。

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        3.大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战
        3.1技术方法通用化
        测绘技术让现代测绘工具的方式更加快捷和方便，信息数据可以通过多种方式获取，且获取的速度十分快捷，这就导致非法测绘行为和相应的地理信息获取监管难度再次增大。
        3.2管理对象难以确定
        地理信息服务的跨界发展极大地提升了信息行政管理的不确定性，而网络世界和虚拟化将会让测绘行为变得更加隐秘不可见，同样为行政管理提出来更高的要求。
        3.3信息共享更加困难
        大数据时代的信息具有高度的共享性和海量性，然而当前我国的信息安全、知识产权保密尚未完善，如何实现信息开放共享的同时保证信息的安全性，是当下测绘地理信息服务业面临的主要问题。
        3.4产业跨界发展带来的挑战
        测绘地理信息服务从以往的专业化转换为当下的便捷化，使得信息更加丰富，让传统的信息服务和生活服务跨界发展，其深度和广度也将取得进一步提升，然而在信息跨界发展过程中，测绘地理信息服务将会更加隐蔽，测绘地理信息服务的价值无从准确核算，在新环境下面临着更大的竞争挑战。
        4.大数据时代地理测绘信息服务发展的措施
        从计算机科学的层面上讲，可以肯定大数据并不是简单的计算机技术上的概念[2]。所以我们可以得出结论，大数据并不仅仅是计算机技术，而传统的测绘地理信息服务则需要依赖于计算机才能在大数据时代的背景下高速发展，而要想其取得高速发展，需要做到以下几点：
        4.1实现测绘地理信息服务的技术创新
        总体而言，绘测地理信息服务产业在新时代背景之下有着巨大的发展潜力，需要政府加大资源投入力度，实现海量数据管理和数据挖掘等技术的再次突破[3]。测绘地理信息是国家的重点战略资源之一，要想在大数据时代下让绘测地理信息服务占据竞争的制高点，就需要政府加大重视力度、人才和资金投入，以此来实现技术的不断发展和进步。
        4.2树立正确的发展理念，注重测绘地理信息的管理
        由于测绘地理信息服务业在互联网时代下的发展速度十分快捷，但是在对其的管理上还存在极大的安全隐患和信息传播不顺畅的问题，这就需要政府采取相应的业务管理模式，加强对测绘监管模式和操作模式的管理，且一些法律法规也需要完善和实施。大数据时代意味着信息服务产业将会和社会的发展相结合，需要测绘地理信息服务服务于管理和公共服务[4]。所以，我国政府首次提出了大测绘发展理念，以此来实现测绘地理信息服务业的不断创新和完善，让其在现代社会中发挥出应有的作用。
        4.3利用大数据实现对地理信息的深度挖掘
        大数据技术能够实现对地理信息的实时分析，这对测绘服务提出了更好的要求，大数据时代要求地理信息服务的“深、快、全、准”，当今时代是信息事业发展的黄金期，将“深、快、全、准”作为基础发展理念，并在此基础上建立一个智能传感网，实现信息的快速获取，让其覆盖面更加全面，保证数据的质量和精准度，为广大社会提供多样化的地理信息服务。
        结束语
        总而言之，大数据时代的到来让测绘地理信息服务和人们的日常生活连接起来，在大数据背景下，测绘地理信息服务受到冲击只是暂时的，通过对大数据的充分利用和挖掘，化挑战为机遇，实现测绘地理信息服务的不断创新，为社会的发展和人们的日常生活提供更大的帮助。
        参考文献
        [1]吴勤书,赵卓文,张时智.新时代测绘地理信息服务于自然资源管理的思考[J].测绘通报,2019(S1):168-170+175.
        [2]桂德竹,程鹏飞,文汉江,张成成.在自然资源管理中发挥测绘地理信息科技创新作用研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(01):97-100.
        [3]诸敏秋,王芙蓉,张涛,尹向军,武文,朱荷欢.城市测绘地理信息标准体系研究与实践——以南京市为例[J].测绘科学,2018,43(12):151-157.
        [4]肖建华,王厚之,彭清山,李海亭.推进“测绘4.0”,实现测绘地理信息事业转型升级[J].地理空间信息,2017,15(01):1-4+10.