摘要：人们希望计算机网络可以保持长久的稳定运行，不要动不动就出问题，因此计算机网络的安全和保护问题研究是非常具有价值和意义的。要想计算机的工作状态能够保持稳定，就要保证它拥有科学合理的安全与保护，根据这个要求，作者针对计算机网络信息安全问题进行了分析探讨，并进一步提出了防护对策。
关键词：计算机网络；信息安全；防护对策
信息时代的到来，网络数据信息的安全性在人们的生活中占据着非常重要的位置。目前，在用户在网络信息共同服务领域中出现了很严重的信息泄露的情况，这不仅对用户有着很深的影响，同时还会影响企业的形象，一旦数据信息泄露，轻则个人损失，重则有可能会毁掉一个企业甚至是国家。所以，我们一定要确保计算机网络信息的安全，切不可马虎。
1 网络时代分析技术及信息安全管理概述
这是一个由信息化主导的新时代，人们的平时的学习和生活在互联网环境的影响下会生成种类多样的额信息和数据。在网络时代，人们十分重视数据信息的价值和对数据的分析与处理，从中能得到许多宝贵的信息，使得许多相关人员的要求得到满足，进而将科学的行动和决策指导给予给人们，因此网络时代的发展走向必然会偏向于大数据分析，这也是所有行业都试图深入挖掘发展的重要方向。
对于每个领域的人们来说，现今的网络信息安全具有非常实用的价值和重要性，而网络信息安全的威胁也随着我国信息技术的不断发展和进步与日俱增，黑客事件的不断出现严重威胁了企业们的信息安全，而信息的安全问题又极易因为网络环境的复杂性被催生出来，因此眼下网络时代的核心任务就是保证网络信息的安全。
能够快速处理大量的数据信息、处理数据的类型限制少、极高的安全价值等是网络信息安全防护技术的主要特点。其中，网络信息安全防护技术能够很好的处理各种类型的信息，并且在每个行业的应用都非常广泛。使用数据处理和安全技术，网络信息安全技术得以保证企业数据的安全性，无论是对企业还是员工来说，其利用价值都非常高，对保护数字信息及数据信息载体有非常好的效果，从而提高了网络信息安全的应用价值。
2 计算机网络信息常见的安全问题
2.1 外部环境造成的安全问题
网络信息具有开放性，它给客户提供可读和易读的数据。如果互联网用户想要为一些单位办理团队的活动信息，比如政府单位、公益服务单位等，或是了解某个人的简要信息时，这个功能都能帮到他们。这些信息里包含很多公开资料和不公开的个人资料，因此便有一些非法组织利用这个功能来营生，贩卖他人或企业的数据资料以得到巨大的利益。
2.2 计算机病毒
计算机木马病毒有自己的存储功能，擅长隐藏在文档或软件中，使得用户无法发觉其存在，还能在启动后取得计算机的权限，以此来暗中取得计算机资料中的某一部分加载执行程序，这段程序能够在操作系统存储空间里浮动定位。计算机木马病毒拥有隐匿、传播、侵蚀文件、容易开始运行的特点，几乎所有的入侵方法都是由复制、发送、软件启动等构成的，攻击方式和途径大多都是软件、硬件、互联网、和光驱。
当病毒程序被触发时，电脑的操作系统有可能会被减慢运行速度，更有甚者会使文档发生损坏，使得文档无法开启，或是重要的资料被删除，最终系统会崩溃。
3 计算机网络信息安全问题的防护对策
3.1 计算机网络信息技术层面的防护对策
（1）身份验证技术。身份认证技术通过查证核实网络用户的身份，可以有效的防止非法用户访问计算机网络信息系统，现今行业内有HTTP身份认证和IP身份认证等常用身份认证技术，网络用户的身份在通过这些技术的认证后，经由服务提供者对验证信息予以审核通过后，用户才能在网上阅读浏览信息。
（2）数据加密技术。利用数字对数据进行组合和排列，数据加密就是通过这样的方式增加数据的安全性，相当于给数据加上了一把锁，当使用者的身份为合法时才能够进入系统中查看信息。现今，私钥加密和公钥加密是运用范围较为广泛的两种加密方式。这两种方法的使用有一点差别，私钥加密有解码的作用，而公钥加密在使用时需要加密和解密这两个秘钥，加密很大程度上保护了数据的安全，使得信息被盗窃和篡改之类的问题得到了有效的扼制。
（3）入侵检测技术。当网络系统中出现不正常的现象时，入侵检测技术能够自动触发运行保证系统安全，使得病毒对数据的侵蚀损害在极大程度上减少。即使在工作运行的时候，入侵检测技术也能够及时应对病毒在外部与内部同时发起的攻击，有效的保护网络信息安全。现在这项技术一直没有停下升级的脚步，发展势头良好，并在入侵检测、智能入侵检测和全面安全防御方案等方面着重开发，并且都能有效防护网络安全。
3.2 网络安全建设层面的防范对策
（1）建设网络信息保障体系。安全基础设施的建设与持续运行是分不开的，这也是网络信息安全领域现今的开发方向。不只是要做到安全系统建设的基础工程，而是要保持不间断的安全运行，只有这样才可以构成安全的封闭循环管理，不断改进安全保障系统。
（2）增加网络细腻安全风险评估内容。网络时代需要大数据的不只是业务系统，还有网络信息安全。收集、清洗、归一大量的实时数据，并对其进行分析、建模、处理，才能够防范和处理未知威胁与已知危险。防范已知的危险，可以利用知识库系统、规则库系统、特征库系统等来实现这一功能;而对于未知的风险，则可以利用共享危险信息系统的方式，实时学习数据，对数据进行建模，分析数据的安全性。
4 总结
总的来说，科技与时代的发展是相辅相成的，其中一方的发展必然会带动另一方，在这样的时代背景下，数据信息的价值大幅上涨，这也使得其变成了罪犯实施违法行为的目标。眼下，我们正在采用相应的对策来解决浅层的问题，但随着未来计算机技术的不断开发和进步，信息安全的防护工作难度也会逐渐加大，因此，我们需要时刻防范信息安全问题。
参考文献
[1]代琪怡．浅谈大数据背景下计算机信息安全及防护策略[J]．南方农机，2019,50（21）:249.
[2]束维国．计算机网络防御的关键技术[J]．电子技术与软件工程，2019（21）:177-178.