摘要：进入二十一世纪以来，大数据时代的到来，逐渐被人们广泛地应用于生产经营中，在人力资源绩效管理中的应用效果也十分显著。本文就当前企业人力资源绩效管理现状和创新方式进行分析，借助大数据不断地提升企业人力资源管理水平，进而满足企业对人才的基本需要。
关键词：大数据时代；企业人力资源；绩效管理；新思路
引言
大数据时代的来临，我国企业各方面均面临巨大的变革。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。当今社会，大数据的的应用越来越广泛，大数据正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。而人力资源管理需要面临大量的数据分析，这需要科学的应用数据处理技术；绩效管理作为企业人力资源的重要组成部分，需积极参与到变革中，通过大数据将人才进行合理的岗位安排，充分发挥人才在企业发展过程中的作用，为企业发展打下良好的基础。
1大数据时代企业人力资源绩效管理创新的必要性
1.1极大程度地确保企业人力资源绩效管理的公平和有效
公司人力资源绩效管理的公正性不仅与员工的切身利益和发展息息相关，而且与公司的生存和发展息息相关。通过大数据的应用，不仅可以组织多个数据的信息，而且可以避免对不科学和主观性能的评估，从而保证公司人力资源绩效管理的可信度。这对员工自身的未来职业发展和企业的发展方向有着正向的积极的作用。
1.2进一步挖掘员工潜能
对于企业而言，员工工作效率和质量与其潜能挖掘存在密切联系，企业只有科学合理的挖掘员工潜能，才能推动企业人力资源管理水平的提升。大数据的应用，能够为企业提供员工更加全面和丰富的绩效考核数据，这些对企业科学合理挖掘员工潜能具有十分重要的价值。企业通过全面掌握员工绩效评价数据，能够合理分析出员工具备哪方面潜能，从而制定更具科学性与合理性的人力资源管理工作，在提高员工工作能力的同时为企业创造更高的经济价值。
1.3扁平化管理
在大数据时代，企业的管理工作呈现出了明显的扁平化管理趋势，企业员工的很多工作可以借助计算机技术和数据处理技术开展，企业内部信息的流通速度很快，员工与领导之间的沟通也变得丰富，这可以促进企业内部建立起和谐友爱的氛围，促进员工的工作积极性，对企业的长远发展有着积极影响。
2我国企业人力资源绩效管理中存在的问题
2.1绩效考核的客观性不足
现行大部分企业绩效考核存在指标设定不合理，各个部门为保护部门利益，设置考核指标时，根据自身部门任务业绩难易度在权重等方面进行调整，目标值设定具有随意性。同时存在考评者在实施绩效考核时，由于受个人主观因素影响，实际考核过程中产生各种偏差。大数据的一个重要特点在于运用大量的信息和数据，通过对大量数据和信息的分析基础上，对各个部门作出较为客观的评估，使得绩效评估的结果可信度有了依据。
2.2绩效考核管理目标不明确
绩效考核管理是现代化企业管理工作的核心内容，能够在提高员工业务能力的同时，也实现企业人力资源的优化配置，为企业长远稳定发展奠定坚实的基础。然而，部分企业对绩效考核管理工作的认知存在偏差，虽然也开展绩效考核工作，但相关考核内容与评价标准盲目照搬，不能与企业实际情况相符合，致使考核结果参考性相对较差，无法针对企业人力资源管理情况进行针对性调整。与此同时，一些企业在主观上对绩效考核管理工作不重视，致使绩效考核体系存在诸多问题和漏洞，限制了其作用的发挥。
3大数据时代下企业人力资源绩效管理创新的对策
3.1制定合理的绩效管理考核制度
实现数据管理创新同绩效管理创新相结合，带动企业全面发展。在海量数据时代，通过数据收集、数据分析，企业需要建立科学有效的全面的的工作人员的绩效管理的评价制度。在评估时增加多种不同因素的评估标准，我们才能建立科学合理的绩效管理评估体系，更好地评估员工绩效管理。
3.2创新人力资源绩效管理方法
在大数据背景下，为进一步提高企业人力资源绩效管理水平，还需要在管理方法上加以优化和完善，在考核模式上要避免个人主义及机会主义。合理的创新管理举措可以提高员工工作积极性，同时对员工个人的发展也具有一定的指导意义。首先，企业要转变绩效考核手段，如采用综合型绩效考核方法，将员工业务成绩、团队意识、工作热情和责任意识等作为考核评价的重要衡量指标，由此在提高绩效考核质量的同时全面调动员工的工作积极性。其次，企业还要实现人力资源绩效扁平化管理，该模式有利于大数据模式下的绩效考核工作，特别是在信息传递效率方面得到极大加强，由此提高绩效管理数据的利用效率。最后，还要制定科学合理的绩效评价体系，细化考核评价内容和标准，特别是依据岗位实际工作内容进行专业考核评价，从而有效规避传统考核工作中的问题或不足。
此外，考评机制也要适时进行修正，及时纠偏。
3.3扩大数据收集来源
利用大数据实现数据库的共享，企业可以扩大数据收集的来源，并且还可以实时的进行信息更新，及时掌握员工基本信息的变化情况，以便可以有针对性的进行合理的调整。除去人员工所填写的基本信息，企业还可以利用大数据结合人力资源中心数据库定期生成人力资源数据报表，方便企业领导以数据为依据对员工进行同期对比，从而更准确的了解员工的发展情况，根据企业的需要及时的进行调整。
3.4建立绩效考核评判标准
任何企业在发展的过程中都离不开有效的评价标准，这是避免绩效考核流于形式的重要环节，更是提升企业管理服务水平的有效途径。因此在大数据背景下，要想提高人力资源绩效管理水平，企业必须要构建统一的绩效考核评判标准，在对内部员工进行绩效考核的时候，应当根据他们的岗位性质以及工作的内容进行全方位分析，以此来实现绩效考核内容更加具备科学性和客观性。当然企业领导层级人员还应根据员工实际工作完成情况去评判，进一步对绩效考核进行调整和完善，将最终的绩效考核结果与员工的薪资挂钩，这样做的目的主要是为了提高员工的急迫感，能够明白只有自身不断地学习和进步才能得到更好的发展。同时还应从科学的角度去设立绩效考核指标，要随着企业的不断发展更新绩效考核标准，当然还要避免内部员工存在应付绩效考核的现象发生，以此来确保人力资源绩效管理工作的合理性。此外，企业所制定的绩效考核标准应与员工的需求保持一致，要为员工量身打造一个符合他们需求的绩效考核标准，进而提高企业人力资源绩效管理质量，提高企业人力资源管理的质量和水平，提高企业的综合竞争力，实现企业更为长远的发展和不断进步。
结语
综上所述，大数据技术的应用是我国企业人力资源绩效管理工作的重要发展趋势，有助于管理水平的创新与发展。为此，现代企业要充分重视大数据技术在人力资源绩效管理工作中的重要作用，并采取科学合理的有效措施，推动我国企业人力资源管理的创新发展。
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