直击世界智能大会:智能时代“解放”人类 安全防护思想需转变

发表时间:2018/5/17   来源:天津日报   作者:
[导读] “中国是智能技术的引导者,而智能技术也是这个时代的核心技术。所以,第二届世界智能大会在中国天津举办恰逢其时,我们可以讨论如何运用智能技术更好地造福人类。”凯·巴特菲尔德在主论坛的发言中对于第二届世界智能大会的举行给予了充分肯定。
凯·巴特菲尔德
  世界经济论坛AI和机器学习负责人
  凯·巴特菲尔德
  机器学习推动新工业革命
  天津北方网讯:“中国是智能技术的引导者,而智能技术也是这个时代的核心技术。所以,第二届世界智能大会在中国天津举办恰逢其时,我们可以讨论如何运用智能技术更好地造福人类。”凯·巴特菲尔德在主论坛的发言中对于第二届世界智能大会的举行给予了充分肯定。
  在巴特菲尔德看来,世界已经迎来了第四次工业革命,这场变革发展的速度更快、更复杂,更加具有复合型,而且它的来临比前三次更加迅猛。“当我们谈到这个问题的时候,必须认识到技术不会决定人类的未来,而是人类自身会决定未来,与其被动应对负面结果,不如确定我们希望从这一革命中获得什么,如何促进创新,同时消减负面影响,这将是我们这个时代最重要的课题。”
  人工智能科技的发展任重道远,巴特菲尔德表示,我们应该告诉人们如何更好地创造人工智能。“世界经济论坛与众多大学合作,开发了一些课程来进行智能科技的普及教育,告诉人们如何在工作中使用人工智能。我们希望这些智能应用能够更好地造福人类,而不是给人类带来灾难。因此我们在衡量智能科技项目时都会考虑四个方面,一是道德和价值观,二是社会包容,我们不希望有人在工业革命的过程中掉队,三是以人为本,突出人类是不能被机器所取代的,四是必须确保人类整体利益。”
  巴特菲尔德表示,世界经济论坛将在中国北京建立人工智能领域的研究中心并对外开放。同时,我们还建立了全球人工智能理事会,对全球新的智能项目提出建议,并且回顾过往的项目进行经验总结。这个理事会汇集了全球政界、商界、技术领域、学界的领军人物,大家将对世界智能领域的发展进行研究探讨。
  在发言的最后,巴特菲尔德发出倡议:“我们在全球范围内应该合力协作,促进和推广智能领域的最佳实践,来共同创造更多的福祉,这种合作不仅局限于人工智能领域,还应在区块链、物联网、精准医疗、电子商务等新兴领域同步展开。”
  本报记者 孟兴

高红卫
  中国航天科工集团董事长
  高红卫
  云制造代表未来发展方向
  全球性产能过剩使所有制造企业面临着巨大压力,如何摆脱这一困境?在昨日的世界智能大会“前沿:智能科技与产业创新”论坛中,中国航天科工集团董事长高红卫结合企业的实践进行了解答。
  高红卫首先解释了制造业的概念,他认为,从制造性质上来看,有流程性制造、流水线制造、离散制造。按照规模来分有特大型、大型、中型、小型、微型,我国90%以上属于中小微型企业,85%以上属于小微型企业。从利用人工智能来实施制造技术来分,可以分为机械制造、智能制造、协同制造和云制造。
  在高红卫看来,云制造代表着未来的方向。他解释说,在智能制造领域,中国的企业想做到全球领先,在短时间内是不大可能的,因为欧洲企业已经领先于全球。“一个领域有一个企业领先就够了,不需要那么多企业领先,有一个国家领先就够了,也不可能容得下那么多领先的国家。”协同制造方面,美国的配套体系是全球性的,而中国的企业绝大多数是在国内配套,没有全局性的配套。
  “世界上没有一个国家在云制造领域领先,中国的工业特点刚好具备这种条件,航天科工就做了领头羊。”高红卫介绍,航天科工搭建了名为“航天云网”的工业互联网,其特点是国际通用的基础平台+云制造知识系统。目前,平台注册企业超过160万户,每天新增注册企业5000户至6000户。现在发布的需求总额近4000亿元,总金额已达到1400多亿元。成交量75000多笔,其中50%以上的成交额度是小于或等于2.25万元,80%的业务规模小于100万元。目前接到该平台上的设备共有近80万台,每天在线设备约20万台。
  通过这些数据,高红卫解释了其中反映的现象。他表示,160万用户总经营规模约10万亿元,平均每家的经营规模是625万元,按照2017年国家统计局的中小微企业划分办法,85%以上注册用户属于小微企业,其中小型企业占35%左右,微型企业50%左右。微型企业平均每年营业收入15万元,约5.5人/企就业。小型企业每年平均收入770万元,就业人数是95人/企。“现在平台上有1万多家企业协作配套,平均每家企业7单。如果按照典型业务2.25万/单的考虑,典型的小型企业每年做360笔就够了,一天做一笔就够了。”高红卫说。
  他还在演讲中提到,目前我国中小微企业资源利用率大约在50%,希望通过云端的协作配套和关系的建立,促进资源利用率增加至85%,为我国企业提供低成本的个性化的产能。
  本报记者 马晓冬

张黎明
  中国华录集团有限公司总经理
  张黎明
  “数据湖”是创业者安家乐业的地方
  “古人是逐水而居,现代人是逐数据兴业,‘数据湖’实际上是创业者安家乐业的地方。”中国华录集团有限公司总经理张黎明在演讲一开始便直奔主题解释起“数据湖”的概念。
  张黎明说,大数据是人工智能的基础,而大数据的基础是存储,因此,存储成本的高低就影响着大数据产业的发展。他认为,大数据的产业发展面临着三大难点,存储成本高、数据安全得不到保障以及数据的开发利用程度不够。针对这三大难点,华录集团推出了解决方案,便是基于阳光数据的“数据湖”建设。
  “数据湖”怎么建?张黎明以其公司为例逐步深入:“华录的‘数据湖’有四大特点。一是海量,华录集团生产的光盘、光头,一张盘片的存储量可达300G到500G。二是绿色,因为光存储的耗能只有磁存储的0.3%、成本只有磁存储的6.5%。三是安全,一张光盘的寿命是50年到100年,磁存储的寿命是3到5年。但是若没有5年、10年以上的数据是形成不了大数据的。因此如果进行磁存储,导入数据的成本会非常高。四是生态,在‘数据湖’建设中‘建湖’‘引水’‘水资源的开发利用’都很重要。华录集团基于蓝光存储技术的‘数据湖’,我们就把它定义为大数据时代的‘水利基础设施建设’。”
  不过,在张黎明看来,大数据的建设并不应该是企业自己的事情。“大数据应由政府和企业共同建设。”张黎明说,“我们过去说的基础设施建设是指地路管网,人工智能大数据时代的基础设施建设应该是‘数据湖’。如果一个城市没有建立‘数据湖’,那么它的大数据产业发展就可能会缺少这样一个基础设施。”
  他说:“我们已在全国70多个城市开展了意向性的‘建湖’,接下来就是‘引水’。”他说,不仅尝试把地方的‘水’引进湖里,还开始引行业的‘水’等。而随后的第三步就是要进行“水”资源的开发。由于“水”资源的开发是一个共享平台,所以必须以众创的方式进行。这就要求数据开发利用的程度要高。在将数据开发利用形成产业的过程中,只有政府这个经济的宏观主体与企业这个经济的微观主体合力,才能把产业做大。
  本报记者 万红

王文京
  用友网络科技公司董事长
  王文京
  企业上云 迅速实现数字化智能化转型
  “数字化和智能化已经成为我们这个时代的主旋律,2020年以后,人类将会迎来智能大爆炸。”用友网络科技公司董事长王文京说。


  王文京说,通过数字化和智能化,会给我们企业带来创变,这个创变不仅仅或者说不主要是体现在IT、DT这样一些系统的升级和改变,更重要的是,对企业业务创新,对企业的管理变革以及金融服务的切入,这三个方面的价值,让企业的经营可以变得更加敏捷,管理变得更加轻松,金融服务可以更容易获得。
  企业到底怎么数字化?怎么智能化?王文京认为,在服务众多企业的数字化和智能化的过程之中,我们看到最重要的体会或者一个看法,就是“用”,把它用起来。
  “这是你实现数字化和智能化的便捷的路径,通过企业上云,迅速实现企业的数字化和智能化的转型。因为今天已经有越来越丰富的支撑企业数字化和智能化平台的各种各样的服务。”他说。
  王文京认为,数字化、智能化对企业服务产业也带来改变。“我们企业服务产业是个有传统、有历史的产业,但是,这个产业在发生变革。第一轮变革是数字化的冲击,新的变革是智能化,智能化是企业服务产业的2.0版。”他说。
  王文京认为,在数据智能应用方面,无论是针对客户的数据智能,还是针对企业的,还是针对企业内部员工的,这是人工智能在企业智能服务领域的重要发展方向,也是要重点发展的维度。比如,平台上的众多企业用户之间的合作和协作可以通过企业画像得以便利地实现、自动化地实现。通过对企业员工的画像,对于员工发展、企业组织发展给出智能化、智慧化的支持。
  “‘用友云’已经推出了几年时间,已经汇聚了600多家厂商服务。我们的目标是汇聚万家以上的生态服务产品。”王文京说,“如果说20年前很多企业客户是用用友的财务软件实现电算化,10年前是用用友的EPR实现企业信息化,今天我们是希望通过‘用友云’这个平台支持和服务众多企业的数字化、智能化发展。”
  本报记者 吴巧君

陈宗年
  海康威视董事长
  陈宗年
  智能时代开启物联网产业新机遇
  “智能化不是一个新话题。”海康威视董事长陈宗年淡定地说,互联网发展到移动互联网、物联网的过程也已经有10年时间。传统城市到数字城市、智慧城市也有8年时间,“一切不像人们想象的变化那么大,一切都在它的发展规律之中。变的背后有很多不变的东西,也有很多规律性的东西。”
  人工智能意味着什么?“我觉得人工智能意味着一个信息网络系统──物联网系统的智能化程度提高了,效率提高了,成本降低了,现代物联网具备了经济性,具备了经济价值。这个是根本性的特征。”他进一步解释──
  智慧时代到来了,支撑这时代的是什么东西?有很多东西。但是,归根到底还是有一个智能化的物联网系统。当然这是一个广义的物联网系统,支撑了整个智慧时代。一个城市有了这个智能化的物联网系统,它就可以构建一个真正的智慧型的城市;一个企业的信息系统如果是个物联网信息系统,这个企业可能就是真正的智能化的企业,没有一个物联网系统是谈不上智能化企业的。
  海康威视经过多年发展,已经为全球构建了最大的视频物联网系统,这个系统构建花了整整17年时间。构建完了系统以后,你就发现这个系统没那么好玩儿,很多数据量无限大,它在处理过程当中也不像人们想象那么简单。经过我们探索发现,应该是一个云边结合,而且光是云边结合还不行,中间还有边缘域的问题,只有三者结合起来,庞大的物联网系统才是一个有效的、真正可以实用的系统。这个系统能够提供一系列完整的服务,包括迁移服务、升级服务、集成服务、数据服务、运营服务和运维服务。它的应用领域非常广,在公共安全领域、公共服务、金融服务、商业服务等各行各业,这套系统无处不在。
  回归到产业问题上,“从本质上来看,目前的智能系统是电子信息产业在新阶段的发展和拓展。”陈宗年喜欢捕捉“变的背后那些不变的、规律性的东西”。他最后说,现在构建物联网系统,这个开放的平台一定有生态圈的问题。生态圈是由多条产业链组成的。数据也是一个数据链,通过整理达到识别、大数据分析等等应用。很多链条打开来就是产业链。产业链意味着产业体系、意味着产业经济。本报记者 岳付玉

戴鹰
  通用电气中国研发集团董事长
  戴鹰
  智能制造就是第四次革命
  “什么是‘智能’?我理解的‘智能’就是连接,就是数据分析,就是洞察,就是优化。当我们把所有的一切都连接到了网络上,当我们可以把数据拿在手里进行分析、建模,当我们可以有更好的洞察力去指导、控制设备运行得更好、更有效率,这就是‘万物智能’。”通用电气中国研发集团董事长戴鹰自问自答,开始了他以“万物智能与新一代工业革命”为题的演讲。
  在戴鹰看来,工业互联网不是简单的一次创新,不是简单的一次技术突破。“工业互联网是一次革命,智能制造就是第四次革命。”
  “我们究竟是用一个什么样的驱动力来推动智能制造?”戴鹰说,“首先要讲的是精益制造。‘精益’不是工业互联网的概念。业内人士都知道,‘精益’的目的是消除浪费。试想工厂中的一个流程,其中有一步是浪费的,推行精益制造就是为了把这一步去除;如果不推行精益制造,而是直接进行数字化,那就是在做一件很可笑的事情。因为这样就把‘浪费的部分’也进行数字化了,这是对资源的再次浪费。”
  “接下来的便是先进制造。”戴鹰进一步深入介绍着他的观点。他认为,先进制造的概念是用先进的技术推动生产制造流程的改善,在这里面既有自动化技术,也有机器人等方方面面的技术。它的目的主要还是为了降低成本、提高质量。“第三是增材制造。严格来讲增材制造就是先进制造,但是由于带来的效果太显著了,不得不把它独立出来。因为增材制造可以把构形非常复杂的零部件,通过计算机辅助设计、通过材料的叠加打印,方便、快速地成型出来。第四则是数字化。道理很简单,就是连接、洞察、优化。我们需要把所有的东西都连接起来,需要通过大数据分析建模获得洞察力,通过这个洞察我们可以对将来的事情、状态做预判,这就是数字化。”本报记者 万红

龚克
  中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长
  世界工程组织联合会候任主席
  龚克
  我国正成为智能科技与产业发展引领者
  昨天,在第二届世界智能大会第二场主论坛上,中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会候任主席、南开大学原校长龚克对本届智能大会专题研究报告──《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》进行了解读。
  龚克介绍,基于样本的属性和关系数据分析,该报告描述了中国智能经济发展的现状和结构,揭示了中国智能经济发展过程中的“隐秩序”,识别出以中国经济转型升级中所创造的智能化需求为牵引的智能经济发展的关键动力和机制,评价了中国智能产业发展的区域竞争力水平。
  龚克说,研究报告表明,中国智能科技和产业的发展,内生于中国经济转型升级过程中所产生的强烈的智能化需求。以技术平台为核心的创新生态系统、新型孵化组织、新型创新区、政府的政策响应和高度的开放性,特别是这些元素的相互作用,推动了技术、人才、资金和产业的极化(聚集)、加速和扩散,是中国智能经济兴起发展的关键动力和机制。
  “在智能科技和产业的发展上,中国不再是一个跟随者,正在努力成为引领者。中国智能科技和经济的发展,不仅成为中国经济转型和升级的内生动力,而且能够为世界的繁荣和发展作出自己的贡献。”龚克说,如何进一步夯实技术基础和加强源头创新、进一步推进人工智能应用特别是与实体经济的结合、进一步汇聚和培养人才是中国智能科技创新和产业发展面临的课题。
  在论及人类对待智能科技和经济的发展态度时,龚克表示,报告认为“技术恐惧和技术乐观派都不可取”,人工智能可能带来伦理问题,主要表现在人工智能应用于人类决策过程中可能存在着算法歧视、隐私泄露问题、责任和安全问题、机器人的权利问题四个方面,这些都需要进一步探索和解决。
  本报记者 姜凝(津云新闻编辑刘颖)
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