无人超市果真很神吗

发表时间:2017/7/12   来源:经济日报   作者:
[导读] 亚马逊的Amazon Go、缤果盒子、淘咖啡……近段时间以来,与无人超市有关的消息刷爆了不少人的朋友圈。
在无人超市“淘咖啡”门口体验的用户排起了长队。

  亚马逊的Amazon Go、缤果盒子、淘咖啡……近段时间以来,与无人超市有关的消息刷爆了不少人的朋友圈。作为消费者,看重的是新奇的购物方式和不一样的购物体验;在技术专家看来,无人超市节省多少成本只是表面现象,掌握顾客的购物习惯和大数据后精准营销,才是最终目的

  扫码通过闸机,随意在店内选货,离店时经过一道“支付门”,在经过这扇门的几秒钟时间内,不需要拿出钱包或者手机,用户就会被自动扣除选好的商品款项……这个神奇的黑科技,就是最近在“2017淘宝造物节”上亮相的无人超市“淘咖啡”,在它背后,是蚂蚁金服的物联网支付技术。

  因为亚马逊的一部宣传片,无人超市开始进入人们的视野。尽管原定3月底向公众开放的Amazon Go推迟开业,淘咖啡也尚无商用时间表,可是国内已经出现商用了的无人超市缤果盒子和快猫、TakeGo。无人超市果然有这么神?它是否会遭遇共享单车曾经遇到的诚信尴尬?电商巨头们纷纷布局无人超市,仅仅是为了减少几个收银员吗?

  “逃单”难不难

  “无人超市”到底靠什么来实现无人?从公布的视频来看,亚马逊使用的是纯计算机视觉技术,蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东告诉《经济日报》记者,淘咖啡混合使用了计算机视觉和传感器感应并叠加了非配合生物识别技术(“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实),来识别人和商品,降低误判率。

  “传感器感应主要是感应商品的信息以及定位商品的位置。生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实。它们能够辅助视觉技术做商品和用户的识别。”曾晓东介绍说,正因如此,在同样200平方米的超市里,纯计算机视觉技术的Amazon Go能支持20人同时进店购物,淘咖啡能支持50人。

  在淘咖啡开业以前,蚂蚁金服技术实验室的工程师们作了一次内测,“精心”制造了各种混乱,比如把商品放进书包里、塞进裤兜里;多人拥挤在一个货柜前抢爆款;戴墨镜进店……“从内测来看,用户戴着帽子或者墨镜进店基本也能识别,商品放在包里或口袋里也都可以被识别到。目前身份误识别率是0.02%,商品误识别率为0.1%。”曾晓东表示。

  由此看来,想在无人超市“逃单”并不容易。

不过在极端场景中,也有让技术无奈的情况。蚂蚁金服技术实验室技术专家陈力坦言:“比如用户同时戴着墨镜、口罩和帽子入场,那就会难以识别身份。如果用肢体紧紧捂住商品,就像手机在电梯里收不到信号一样,会导致不能识别和定位商品。”

  记者在采访中了解到,在淘咖啡背后,涉及会员账号打通、商品链路和支付三块技术方案。其中,物联网支付方案是蚂蚁金服技术实验室的研发工程师研发的。这个实验室目前已有30多位研发工程师,是蚂蚁金服博士比例最高的团队,负责包括VR,区块链等各种前沿技术领域的研发,去年底蚂蚁金服发布了全球首个落地应用的VR支付技术,也出自这个实验室。如此强大的技术团队都有尚未解决的问题,可见无人超市的身份和商品识别确实是需要突破的痛点。

  技术哪家强

  比较国内外已经亮相的诸多无人超市,它们主要的不同点有两个:一是规模,二是技术。

  从规模上来看,已经商用的缤果盒子和快猫、TakeGo,都是客流量上限只有1人至2人的迷你超市,缤果盒子性价比高,可复制性强,但更像是自助支付便利店。客人需要自己将商品放在收银台的商品识别区上,识别后完成扣款。从这一点看,缤果盒子的技术含量不算高,客人购买的商品超过5件,还需要分批结算。

  快猫和TakeGo使用纯计算机视觉技术,它们提前将商店中的货物信息通过摄像头记录在数据库中,只要客人拿起商品,摄像头对商品作出图像识别来确认购买订单,但正是因为纯计算机视觉技术还不够成熟,所以实际体验中会有不少异常错误出现。

  “大块头”的Amazon Go和淘咖啡都还没有投入商用。Amazon Go开了无人超市的先河,但缺点在于纯计算机视觉识别技术成本过于昂贵,商用难度很大。同时由于人与人,人与商品之间会有遮挡,因此在客流密集的货架前准确识别难度依然很大。此外,也有专家吐槽说:Amazon Go的识别规则太君子,它假设当客人拿起一款商品后又不想要了,是会自觉放回原处的。但现实中顾客在超市中乱放商品的情况随处可见。

  与Amazon Go相比,淘咖啡的亮点在于商品识别和支付环节都集中在“支付门”内完成,这样已有的线下超市就能比较便利地实行“无人化”改造,对顾客随手乱放不想要的商品也是不错的解决方法。但缺点在于,从现场体验来看,商品上还是使用了传感器标签,这本身就有局限性,比如无法识别玻璃等特殊材质的商品。此外,如果要给每件商品都贴上传感器标签,还不仅仅是标签本身成本的问题,还需要供应链的高度配合和全盘改造。

  以此观之,无人超市现在要么还不够大,要么还不够准。那研发无人超市的商业逻辑在哪里?
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