《财经国家周刊》AI造芯:创新or玩票?

发表时间:2019/6/4   来源:《财经国家周刊》   作者:李瑶
[导读] “没有典型场景应用没有意义,没有超越Nvidia(英伟达)的芯片没有意义,没有世界级的算法没有意义!”在近期的一场发布会上,依图科技CEO朱珑以三个“没有意义”开场,细数人工智能(AI)芯片之难,进而提出“算法即芯片”的概念。

“没有典型场景应用没有意义,没有超越Nvidia(英伟达)的芯片没有意义,没有世界级的算法没有意义!”在近期的一场发布会上,依图科技CEO朱珑以三个“没有意义”开场,细数人工智能(AI)芯片之难,进而提出“算法即芯片”的概念。

朱珑代表的依图科技想表达一个观点:摩尔定律濒临失效,算法将决定芯片的未来。在新概念的铺垫下,依图科技发布了首款自研云端视觉推理AI芯片“求索”。

依图不是唯一一家“从软件到芯片”的公司。时间再往前推一年,云知声、思必驰、Rokid(若琪)等国内其他AI算法公司,也先后推出了AI芯片。看上去,这已经成为一大趋势。

长久以来,“芯”痛问题缠绕着中国科技发展进程,人工智能时代到来后,AI芯片为中国芯片产业弯道超车带来希望。但相比传统造芯路径,AI算法厂商做芯片,能成为新路径吗?

造芯!造芯!
2018年5月,云知声,物联网AI芯片UniOne“雨燕”。

2018年6月,Rokid,语音AI专用芯片KAMINO18。

2019年1月,思必驰,AI语音交互芯片“太行(TAIHANG)”。

2019年5月,依图,视觉AI芯片“求索”。

7倍 全球AI芯片市场规模将在未来五年内飙升,从2018年的42.7亿美元成长至343亿美元,增长超过7倍。

这是过去一年进入AI芯片产业的新生力量。

“这不是热度问题,这是行业落地的必然结果。”谈及算法厂商投身芯片产业的原因,依图科技首席创新官吕昊这样解释。

 

摩爾定律濒临失效,算法将决定芯片的未来。


行业落地是商业模式成功的关键,也是这批AI创业公司发展的一个重要目标:伴随着多轮融资,新兴小巨头们开始面对一个现实的问题——落地和变现。

如何落地?北京半导体行业协会技术研究部部长朱晶认为,算法厂商提供的都是高频次、基础性的功能服务,仅通过算法来实现商业盈利往往会遇到瓶颈,而通过将各自的AI核心算法芯片化,有望为商业盈利铺平道路。

AI技术层面的突破路径为算法公司转型提供了可能。

一位AI芯片企业人士告诉《财经国家周刊》记者,算法属于整个AI行业的软件层面,要想真正实现场景落地,走近消费场景或产业场景,很大程度上还是要依靠硬件,而离AI算法最近的硬件,无外乎人工智能时代应用越来越为广泛的AI芯片。

朱珑认为,长久以来,芯片厂商不懂算法,算法厂商不懂应用,就算芯片厂商与算法厂商合作,也往往因为芯片无法及时跟上迭代迅速的算法,造成软硬件融合出现断层。

“只有把算法、芯片、应用垂直整合在一起,才能最先看到什么芯片最有用、什么算法最好、赋能什么样的应用。”朱珑说。

更大的利好来自于国家政策的推力。2016年和2017年,国务院先后发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》和《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,AI芯片也获得了重要的政策支持。

这是一个前景广阔的市场。市场调研机构Gartner发布报告预测,全球AI芯片市场规模将在未来五年内飙升,从2018年的42.7亿美元成长至343亿美元,增长超过7倍。

蛋糕在前,先下手为强。“所有头部的算法公司,都在考虑做芯片。”思必驰和中芯国际合资公司深聪智能执行副总裁吴耿源说。

鲶鱼效应

一直以来,高门槛的芯片产业格局相对稳定。从全球市场看,AI芯片领域的玩家大致有四类:英伟达、英特尔等传统半导体公司;谷歌、亚马逊、阿里巴巴等互联网巨头;苹果、华为等结合自身业务研发的科技厂商;Graphcore、寒武纪等芯片背景起家的初创企业。
……

(本文转载于网络)

(文章原文来源:内容详情请看《财经国家周刊》2019年11期)

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